Analýza, monitorovanie a prognózovanie: hlavné úlohy AI
AI v poľnohospodárstve sa používa všade:
AI sa používa v presnom poľnohospodárstvemoderný a technologický prístup k poľnohospodárskej výrobe, ktorý zohľadňuje heterogenitu v rámci jedného odboru. Pole sa zvyčajne skladá z častí s rôznymi pôdnymi charakteristikami (pomer hliny, piesku a bahna, množstvo fosforu, dusíka, draslíka atď.). Toto treba brať do úvahy pri výseve, spracovaní a zbere.
Keďže poľnohospodárstvo nie je oblasťou s vysokou maržou a mnohé druhy činností možno plánovať ako nerentabilné, schopnosť znižovať náklady pomáha spoločnosti prežiť.
"AI sa používa v presnom poľnohospodárstve - to je názov moderného a technologického prístupu k poľnohospodárskej výrobe"
Analýza pôdy
Zvyčajne, aby ste zistili, z čoho je pôda vyrobená, potrebujeteodoberať vzorky v rôznych oblastiach. Pre poľnohospodársky podnik, ktorý obhospodaruje 10-20-tisíc hektárov, je to drahé a náročné na prácu. Na pomoc prichádza AI - analyzuje pole ako prvú aproximáciu pomocou snímok z UAV alebo satelitov, určuje typ pôdy, množstvo humusu v nej a pomer rôznych prvkov.
Hlavnými poskytovateľmi satelitných snímok sú družice Sentinel vypustené Európskou vesmírnou agentúrou, americkým programom Landsat a Roskosmosom.
Spracovanie diferencovaného poľa
Ak pole nie je jednotné, delí sa naniekoľko pozemkov. Zvyčajne sa na to používa index NDVI, ktorý sa vypočítava zo snímok zo satelitov a UAV a umožňuje zistiť, v akom stave sú rastliny v rôznych častiach poľa. Na základe tohto indexu a ďalších ukazovateľov je možné vypracovať mapy pre rozdielne obrábanie polí (orba, hnojivá, ošetrenie prípravkami na ochranu rastlín). Tým sa ušetrí na hnojivách, palivách a mazivách a prípravkoch na ochranu rastlín. Funguje aj diferencované zavlažovanie, postrek buriny a plodín.
Modely AI hovoria farmárovi alebo agronómovikeď potrebujete zasadiť plodinu a zožať ju, aplikujte hnojivo. Obyčajne to vyzerá ako pripomenutie si potreby urobiť nejakú akciu, rozhodnutie robí človek.
Prognóza výskytu a výskytu škodcov
AI dokáže predpovedať výskyt chorôb aškodcov na poli. Ako základ sa používajú buď údaje o počasí (keď farma nemá špeciálne vybavenie), alebo informácie zo senzorov, kamier a dronov s vysokým rozlíšením. Takáto analýza odhalí choroby v počiatočnom štádiu alebo rozpozná škodcov skôr, ako sa rozšíria po poli, a zachráni úrodu.
Predpovedanie úrody
AI pomáha podnikom odhadnúť budúcu úrodu.Tieto informácie sú potrebné pre celú sezónu poľnohospodárskych prác, nielen na vytváranie plánov, ale aj na ich opravu, ak sa niečo pokazilo. Na základe historických údajov je možné použiť algoritmy na zostavenie mapy výnosov: ukáže, koľko farma vyzbiera z každej časti poľa, v závislosti od jej agrochemických a agrofyzikálnych ukazovateľov, reliéfu. Pri ďalších pristátiach sa na tieto údaje môžete spoľahnúť.
„AI pomáha podnikom posúdiť budúcu úrodu“
Identifikácia problémových oblastí
Pomocou AI môžete identifikovať problémové oblasti:suché a zaplavené oblasti poľa. Po počiatočnej analýze môže farmár alebo agronóm ísť na miesto a vykonať výskum pomocou iných inštrumentálnych metód. Hľadanie problémových oblastí je v poisťovníctve užitočné.
Hodnotenie investičnej atraktivity
Niekedy sú podľa dokumentov polia navrhnuté akopoľnohospodárska pôda, no v skutočnosti dlho zarastená kríkmi či stromami. Niekedy je pôda využívaná nesprávne a vrstva pôdy je vyčerpaná - potom je potrebná rekultivácia pôdy, čo je ďalšia investícia. Na základe historických údajov a satelitných snímok viete určiť stav poľa a zhruba odhadnúť, koľko musíte investovať, aby začalo prinášať zisk.
Štátny monitoring a kontrola
Rozloha nevyužitej poľnohospodárskej pôdy v Ruskej federácii je takmerna 44 miliónoch hektárov. Často sa pôda uvádza ako poľnohospodárska pôda, ale na ich mieste sú lesy, budovy, skládky (počet nelegálnych skládok evidovaných ku koncu roka 2021 v Rusku presiahol 15 tisíc, čo je o 30 % viac ako na konci r. 2019). Niekedy štát dotuje a vydáva granty na rozvoj poľnohospodárstva v určitej oblasti, ale prijímatelia pôdu nevyužívajú.
Kontrolujte všetky procesy osobne odoslaníminšpektorov pre každé pole, pri veľkých objemoch je to nemožné. Potrebujeme automatizačné nástroje. AI vám umožňuje zistiť, čo sa deje na konkrétnom pozemku a plánovať ďalšie akcie.
"Rozloha nevyužitej poľnohospodárskej pôdy v Ruskej federácii je takmer 44 miliónov hektárov"
Špecifiká poľnohospodárstva v Rusku
Ruský trh má štyri funkcie, ktoré ovplyvňujú úroveň prijatia AI.
Nízka digitalizácia.Ruský agropriemyselný komplex má máloprienik IT technológií. Ministerstvo pôdohospodárstva Ruska pred piatimi rokmi podporilo digitalizáciu ruského agropriemyselného komplexu, no využilo to len 5 % firiem v agrosektore. A to nie je AI, ale jednoduché technológie, ako je automatizácia vykazovania.
Veľké poľnohospodárske podniky majú vyššiu úroveň digitalizácie.Častejšie využívajú diferencovanú aplikáciu hnojív, zaujímajú sa o predpovedanie úrod, sledujú stav polí a autonómne riadia zariadenia. Ale aj oni používajú rozptýlené riešenia, ktoré pokrývajú jednu alebo dve potreby.
Na ruskom trhu je málo zložitých produktov,ktoré spájajú všetky informácie a vytvárajú digitálne dvojča poľnohospodárskeho podniku, hoci dopyt po ňom je vysoký. Komplexný monitoring pôdnych pomerov zvyšuje produktivitu poľnohospodárskych plodín minimálne o 20 %.
Fragmentácia týchto poľnohospodárskych podnikov.Ďalšou črtou ruského trhu - nie jebežné dátové formáty a protokoly na ich prenos. Z tohto dôvodu sú informácie pre AI uložené vo fragmentovanej forme a je ťažké ich analyzovať. Niekedy dôležité informácie nie sú dostupné elektronicky.
Je tu málo zariadení vlastnej výroby.Pred zavedením sankcií v Rusku používaliZápadné technológie – napríklad americká spoločnosť John Deere. Na jeho údržbu sú potrebné dovážané náhradné diely a firmvér je možné vymeniť iba v oficiálnych servisných salónoch. Vzhľadom na to, že spoločnosť ukončila svoju činnosť v Rusku, bude čoskoro nemožné využívať ich stroje.
V krajine sú domáci výrobcovia„hardvér“ a softvér pre agropriemyselný komplex. Napríklad spoločnosť Cognitive Pilot, ktorá vyvíja špičkové „inteligentné“ riadiace systémy pre poľnohospodárske stroje. Ale na rozšírenie týchto riešení a zvýšenie počtu doma montovaných zariadení s nainštalovanými ruskými modulmi je potrebný čas.
Ťažkosti s odborníkmi na rekvalifikáciu.Mnohí poľnohospodári a agronómovia sa o tom dozvedia presnepoľnohospodárstvo len po doškoľovacích kurzoch. Špecialisti môžu uchovávať informácie o svojich odboroch na papieri alebo v hlave, a nie v informačnom systéme. Keď človek odíde do dôchodku alebo sa presťahuje do iného poľnohospodárskeho podniku, tieto znalosti sa musia obnoviť od začiatku. Priemerný vek farmára vo svete je zároveň 55 rokov, tento stav zhruba zodpovedá ruskej realite (hoci klesá). Niektorí sú pripravení na rekvalifikáciu, no mnohí nové neprijímajú alebo si ďalšie vzdelávanie nemôžu dovoliť.
Napriek všetkým ťažkostiam vyhliadky naRuské poľnohospodárstvo je dobré, pretože Rusko má obrovské pôdne zdroje. Rozloha pôdneho fondu Ruskej federácie presiahla 1,7 miliardy hektárov, z čoho asi 22 % tvorí poľnohospodárska pôda. Otázkou je, že tieto územia treba poriadne obrábať – a umelá inteligencia v tom pomôže.
„Mnohí farmári a agronómovia sa o presnom poľnohospodárstve učia až po pokročilých školeniach“
AI namiesto osoby alebo spolu s ňou
Odborníci už roky diskutujú o tom, či AI dokáženahradiť osobu. Samozrejme, pomôže stredným a veľkým spoločnostiam pri rozhodovaní a úspore peňazí vďaka spracovaniu obrovského množstva informácií, vizualizácii zistení, kvalitných odporúčaní a analýz. Zatiaľ však na trhu nie sú žiadne produkty, ktoré dôverujú AI pri odbornom hodnotení, stanovovaní cieľov, plánovaní a kontrole úloh.
Problémy sú v právnej oblasti:je potrebné vytvoriť legislatívny rámec pre reguláciu činností využívajúcich AI, určiť, kto bude zodpovedný za jej chyby. A človek nie je psychologicky pripravený vzdať sa kontroly nad technológiou.
Ale objavia sa nové profesie a práca sa zmení astať sa inteligentnejším. Svetové ekonomické fórum predpovedá, že do roku 2025 bude vytvorených 97 miliónov nových pracovných miest, pretože ľudia, stroje a algoritmy budú čoraz viac spolupracovať. S rozvojom technológií bude potrebný kvalifikovanejší personál s digitálnymi zručnosťami.
Poľnohospodársky priemysel sa čiastočne posuniena úrady v mestách, odkiaľ budú riadiť dianie na poliach. Rutinné operácie sú automatizované, ale človek z rozhodovacieho reťazca nikam neodchádza.
Čítaj viac:
Rastlina na Marse produkuje kyslík rýchlosťou priemerného stromu
Fyzici ochladili atómy na rekordnú teplotu. Sú miliardkrát chladnejšie ako vesmír.
Malý dinosaurus sa „premenil“ na drahokam. Má takmer 100 miliónov rokov