Umelá inteligencia predpovedá úbytok ľadu v Arktíde

Morský ľad na severnom a južnom póle je ťažké predpovedať kvôli jeho zložitému vzťahu s atmosférou

hore a oceán dole.Citlivosť morského ľadu na rastúce teploty spôsobila, že rozsah letného arktického morského ľadu sa za posledných 40 rokov znížil na polovicu. Postihnutý región je 25-krát väčší ako Spojené kráľovstvo.

Všetky tieto zmeny ovplyvňujú klímu, Arktíduekosystémy a na životy domorodých a miestnych komunít, ktorých živobytie je spojené so sezónnym cyklom morského ľadu. Odborníci sa domnievajú, že lepšie predpovede podporia nové systémy včasného varovania, ktoré chránia arktickú divočinu a pobrežné komunity.

Medzinárodný tím výskumníkov podVedenie British Antarctic Survey (BAS) a Alan Turing Institute vytvorili systém umelej inteligencie IceNet. Rieši problém vytvárania presných predpovedí morského ľadu v Arktíde na nasledujúcu sezónu. Podľa autorov vývoja IceNet predpovedá prítomnosť morského ľadu dva mesiace vopred s presnosťou takmer 95%.

Autori vyvinuli IceNet na základe konceptuhlboké učenie. Vďaka tomuto prístupu sa AI „učí“, ako sa morský ľad mení na základe klimatických simulácií počas desiatok tisíc rokov a desaťročí.

Čítať Ďalej

Objavil sa superkondenzátor s veľkosťou čiastočky prachu: je 3 000 -krát menší ako jeho analógy

Tyrannosaurus Rex mal v zuboch nervové senzory na rozpoznanie koristi

Odhalená odveká záhada zdroja kozmických lúčov v Mliečnej ceste