Digitalizáciu nemožno zastaviť
Digitalizácia miest len naberá na obrátkach. Nikto sa už nečuduje
Je to veľmi pohodlné:aby ste sa dostali do metra, stačí sa pozrieť do fotoaparátu, nemusíte vyberať peňaženku, smartfón ani bankovú kartu. Skeptici z nových technológií však vyvolávajú obavy. Veria, že je veľmi nebezpečné dôverovať overovaniu a analýze biometrických údajov umelej inteligencii a poskytovateľovi tretej strany. Nie je známe, v koho rukách skončia a ako ich možno použiť proti samotnému majiteľovi, zrazu si niekto pod rúškom inej osoby vezme pôžičku alebo sa dopustí trestného činu pomocou biometrických údajov. Spisovatelia idú ešte ďalej a varujú pred ešte väčšími problémami: čo ak sa AI zdvihne a začne loviť ľudí a sledovať ich na sietnici naskenovanej v metre. Odborníci však poznamenávajú, že hrozba umelej inteligencie v masovom vedomí je značne prehnaná.
Nemožná strojová vzbura
„Inteligencia“ v pojme AI – marketingpreháňanie. Stále neexistujú žiadne matematicky jasné kritériá pre to, čo sa považuje za inteligenciu, ale väčšina biológov a filozofov súhlasí s tým, že inteligencia je schopnosť úspešne riešiť netriviálne problémy. Na vyššej úrovni si môžete samostatne nastaviť úlohy, s ktorými ste sa ešte nestretli a vyriešiť ich. Žiadny počítačový systém to v dohľadnej dobe nedokáže. Nikto si nikdy nestanovil cieľ vytvoriť takzvanú silnú AI (Strong AI), pretože potenciálny ekonomický efekt takéhoto rozvoja je menší, ako sú na to potrebné financie.
Už dnes je AI schopná rozpoznávať tváre, pričom hľadá charakteristické črty
Dnes je AI de facto chápaná ako ináimplementácia systémov strojového učenia. Sú schopní nájsť vzory medzi údajmi a rozpoznať vzory. Napríklad trojročné dieťa na fotke s istotou rozozná mačku od psa. Neurónová sieť dosiahne to isté, keď ju „nakŕmi“ niekoľkými desiatkami tisíc obrázkov, z ktorých niektoré budú správne označené „mačka“ a niektoré „pes“. Už dnes dokáže AI rozpoznávať tváre hľadaním charakteristických čŕt a robí to s presnosťou 96 – 98 % – takéto výsledky možno dosiahnuť aj vtedy, ak ľudia nosia štandardné lekárske masky.
Veriť, ale komu?
Čo sa stane po auteidentifikuje osobu? Záleží na tých, ktorí systém naprogramovali a zadali úlohy IT špecialistom. Môžete využiť naviazanie identifikovanej osoby na databázu a otvoriť pred ňou turniket metra s odpočítaním sumy za prechod z jej účtu. Jeho biometriu môžete korelovať s inou základňou - a po otázke „Naozaj si chcete vziať túto pôžičku?“ syntetizovaným hlasom počkajte na odpoveď „Áno“ a preveďte dohodnutú sumu na jeho účet. V každom prípade rozhodnutia po rozpoznaní tváre nerobí AI sama o sebe, závisia od algoritmov implementovaných živými programátormi.
Čínsky systém „sociálnehokredit“ je len obrovská databáza (presnejšie niekoľko roztrúsených databáz), kde každý registrovaný občan, firma či štátna inštitúcia dostane podmienené skóre. "Dobré" správanie sa prejavuje rastom tohto skóre, "zlé" - jeho poklesom.
Takýto systém môže fungovať automaticky:rozpozná tvár človeka v streame a okamžite mu buď povolí, alebo zakáže niektoré úkony: napríklad požiadať o pôžičku, kúpiť si letenku. Ale samotné pravidlá, podľa ktorých stroj robí to či ono rozhodnutie, určujú ľudia. Podobné systémy v menšom meradle fungujú v mnohých korporáciách, nie nutne čínskych, a ich reakcie na rovnakú akciu sa často dramaticky líšia v dôsledku odlišných prístupov vývojárov.
Biometria založená na AI sama o sebe nie je dobrá anie zlé. Technicky nie je rozdiel medzi rozsiahlymi katalógmi z predpočítačovej éry (v roku 1944 kartotéka FBI obsahovala 23 miliónov kariet) a súčasnými biometrickými databázami. Počítač nájde potrebné informácie neporovnateľne rýchlejšie ako človek – preto okamžité rozpoznanie tváre v dave bežného človeka šokuje. Ide však len o psychologický efekt a skutočné dôsledky činnosti digitálneho systému sú určené tým, ako budú ľudia, ktorí k nemu majú prístup, zaobchádzať s údajmi, ktoré dostane.
Nie je však dôvod na totálny strachnahradenie živého človeka jeho „digitálnym dvojčaťom“ – rovnaký záznam v počítačovej databáze. Jedna vec je, keď sa na zadnej poličke v obchode hromadí niekto s nízkou úrovňou sociálneho kreditu: algoritmus na monitorovanie správania ľudí na obchodnom poschodí, ktorý dostal signál z videokamery s rozpoznávaním obrazu, sa zhoduje s algoritmom návštevníka. čeliť policajnej základni – a vydať odporúčanie dozorcom, aby sa k podozrivej osobe priblížili. Ale je to niečo úplne iné, keď sa sociálny kredit človeka náhle vynuluje: buď kvôli počítačovej chybe, alebo kvôli niečím škodlivým činom.
Technológie umelej inteligencie sa budú naďalej rozvíjať: pokusy zastaviť pokrok nemajú zmysel
Vývojári z celého sveta chcú vytvoriť spoľahlivéa overiteľná AI, ktorej logické „zmýšľanie“ je výslovne zaznamenané v rozhodovacom procese a je k dispozícii na overenie ľudským operátorom. Spoločnosť si začala vytvárať jednotné kritériá pre etické konanie umelej inteligencie: možno spomenúť ruský etický kódex AI alebo v podobnom duchu návrh zákona Európskej únie. Znížia pravdepodobnosť chýb alebo nekalých úmyslov pri manipulácii s „digitálnymi dvojčatami“.
Technológie umelej inteligencie budú pokračovaťrozvíjať: pokusy zastaviť pokrok nemajú zmysel. Spoločnosť by sa mala uistiť len o tom, že pohodlné a užitočné digitálne nástroje sa používajú na dobro a nestanú sa prostriedkom úplného algoritmického riadenia, ale zvyšovania pohodlia a bezpečnosti.
Čítaj viac
„Piaty prvok“ existuje: nový experiment potvrdí, že informácie sú materiálne
Strašidelné zvuky a tajomné bytosti: najpodivnejšie nálezy v priekope Mariana
Pozrite sa na najlepší obrázok Slnka: pozostáva z 83 miliónov pixelov