DeepMind vyvinul model umelej inteligencie s názvom RoboCat, ktorý dokáže vykonávať množstvo úloh
Čo je známe
RoboCat bol vyškolený na obrázkoch a údajoch oakcie robotov zostavených v simulácii aj v reálnom živote. Výskumníci najskôr zhromaždili 100 až 1 000 demonštrácií úlohy. Potom vyškolili RoboCat na misiu a vytvorili špecializovanú “stranu” model, ktorý vykonal akciu v priemere 10 000 krát.
Pomocou nových údajov a existujúcich demonštrácií výskumníci neustále zvyšovali súbor údajov a zlepšovali algoritmus.
</ img>
Konečná verzia RoboCat bola vyškolená na 253úloh a testovali na 141 variáciách týchto úloh v simulácii a v reálnom svete. DeepMind tvrdí, že po zhliadnutí 1000 ľudských ukážok zostavených v priebehu niekoľkých hodín sa RoboCat naučil, ako ovládať rôzne robotické ramená.
Počas testovania sa miera úspešnosti úloh značne líšila, od 13 % v náročných podmienkach po 99 % v ľahkých podmienkach.
V budúcnosti má výskumný tím v úmysle znížiť počet demonštrácií na desať.
</ p>