Číslica pomáha vo všetkých smeroch: od stanovenia diagnózy až po smerovanie toku pacientov
IT inovácie
Navyše, digitálne riešenia sa netýkajú lenstarostlivosť o pacienta – obchodné procesy súvisiace s podávaním a prijímaním pacientov sa dajú tiež automatizovať. V takýchto zdravotníckych centrách pacienti pri čakaní na lekára nevydržia bolesť na preplnenej pohotovosti. Nemocnice už využívajú riešenia strojového učenia na zefektívnenie procesu zaraďovania do frontov.
Algoritmy nielen pomáhajú riešiťtok pacientov, ale zaoberajú sa zložitejšími úlohami – vývojom liečiv, analýzou a uchovávaním záznamov o pacientoch, alebo môžu upozorniť lekára, že konkrétny pacient môže mať základné ochorenie, ktoré sa dá ľahko prehliadnuť. AI už teraz znižuje počet chýb v diagnostike rakoviny a pacienti s rakovinou majú oveľa väčšiu šancu na prežitie.
Toto nie je utópia a ani opis fantastickéhobudúcnosti. V roku 2017 sa klinika Mayo spojila so spoločnosťou Temptus, aby začala používať algoritmy na identifikáciu príznakov rakoviny. Výskumníci z Lineberger Comprehensive Cancer Center použili produkt IBM na identifikáciu špecifických liečebných postupov pre ľudí s nádormi, u ktorých sa zistilo, že majú genetické abnormality.
Okrem toho sú algoritmy potrebné nielen na liečbukomplexných chorôb, ale skôr sa zbaviť rutiny – podľa štúdie Sage Growth Partners už 90 % zdravotníckych zariadení v Spojených štátoch implementovalo algoritmy alebo si spísalo plán ich implementácie v budúcnosti. Napríklad pacienti v The Ohio State University Wexner Medical Center môžu navštíviť lekára bez jediného telefonátu a kedykoľvek si prezrieť svoje zdravotné záznamy. V Moskve dostali pacienti možnosť nezávisle sa registrovať na diaľku, nie v rámci jednej nemocnice, ale v celom meste, už v roku 2011 a prístup k elektronickému zdravotnému záznamu v roku 2020.
Nezáleží na tom, či sú nové nástroje zvyknutéregulujú tok pacientov alebo vyvíjajú lieky na rakovinu, znovu objavujú moderné zdravotníctvo. Oblasť, v ktorej inteligentné riešenia dokážu predvídať, chápať, učiť sa a konať v prospech zdravia pacienta.
Digitalizácia nie sú len elektronické služby
Ako sa algoritmy zavádzajú do moskovskej medicíny
V Moskve začali pracovať pred desiatimi rokmivytvorenie jednotnej platformy digitálneho zdravotníctva. Jeho základom je EMIAS (Unified Medical Information and Analytical System), začali sa k nemu pripájať moskovské kliniky a následne nemocnice. Prvá služba v rámci systému bola základná, no najobľúbenejšia bola vzdialená rezervácia termínu u lekára. Napriek tomu, že v Rusku sú voči digitálnym systémom ostražití, podľa oficiálnych štatistík tento rok 80 % Moskovčanov využilo možnosť dohodnúť si stretnutie s lekárom cez internet.
Systém bol vytvorený od nuly, teda na začiatkubolo potrebné digitalizovať a nahrať všetky papierové dokumenty do cloudu, usporiadať ich a vytvoriť systém, ktorý umožňuje okamžitý prístup k potrebným informáciám. Postupom času sa platforma stala pokročilejšou - objavili sa služby na zber anamnézy občanov, vydávanie elektronických receptov. Výsledkom bol elektronický zdravotný záznam, „digitálne dvojča“ papierového záznamu pacienta. Uchováva všetky zdravotné informácie, ktoré vidí lekár aj pacient.
„Systém je vhodný predovšetkým pre samotného Moskovčana.Keď ide sanitka na zavolanie, stále má prístup k údajom pacienta počas cesty - tím má 5-7 minút na kontrolu anamnézy, pozri chronické ochorenia, - Vladimir Makarov, zástupca vedúceho oddelenia informačných technológií Moskvy Vláda, poznamenal v rozhovore pre CNews , vedúci digitalizácie v Moskovskom komplexe sociálneho rozvoja. - Vyhovuje, že človek nemusí nosiť papiere medzi ambulantným a lôžkovým prepojením, napríklad keď je hospitalizovaný. Teraz sa to všetko deje automaticky."
Navyše digitalizácia nie je len elektronickáslužby, ktoré sa spúšťajú bez skutočnej infraštruktúry. Na implementáciu EMIAS musel byť vytvorený od základov: položenie komunikačných a inžinierskych sietí, inštalácia moderných zásuviek a počítačového vybavenia pre lekárov, zdokonalenie medicínskych prístrojov, na ktorých pracujú špecialisti - röntgenové prístroje, CT a MRI prístroje, mamografy, fluorografy a angiografia a oveľa viac. Pre systém sú dôležité aj digitálne štruktúrované dáta v jednotnej podobe, špecialisti už rýchlo digitalizujú dáta, ktoré sa následne využívajú v systéme EMIAS.
Digitalizácia by nemala byť úplná – povedie len k opačnému efektu
„Ak sa väčšina zaoberá tvorbousystémy orientované na dokumenty, potom je pre nás hlavná klinická podstata: telesná teplota, pulz, ukazovatele krvného tlaku,“ vysvetľuje Vladimir Makarov. „Kdekoľvek sa odber krvi uskutoční, výsledok sa vloží do systému, nezáleží na tom, či bol odobratý v ambulancii, nemocnici, v rámci lekárskeho vyšetrenia, tieto dokumenty sa členia na klinicky významné celky. Toto je produkt, ktorý funguje v rozsahu obrovskej metropoly.“
Jedna z najdôležitejších služieb poskytovaniapostupnosť a kontinuita lekárskej starostlivosti, ako aj zhromažďovanie a uchovávanie klinických údajov – ide o elektronický zdravotný záznam. Služba sa neustále zdokonaľuje – používatelia si najskôr v zdravotnej karte mohli pozrieť protokoly z vyšetrení lekárov, výsledky laboratórnych a inštrumentálnych štúdií, ako aj výpisy z nemocníc. Potom do mapy pribudli informácie o očkovaní detí a dospelých. Po novom majú občania prístup k platným elektronickým receptom s QR kódom vo svojej elektronickej zdravotnej dokumentácii — pacienti nemusia chodiť do lekárne s vypísaným tlačivom receptu, QR kód receptu stačí ukázať lekárnikovi na telefón. Navyše, niektoré z týchto funkcií nie sú ani v zahraničných systémoch.
Okrem pohodlia pre lekára a pacienta, polelekárske údaje v anonymizovanom formáte umožňujú rozvoj digitálnych služieb vrátane AI. „Automatizácia procesu zberu medicínskych informácií umožňuje zhromaždiť množstvo veľkých dát o zdraví obyvateľstva a otvára obrovský potenciál pre tréning umelej inteligencie pri riešení praktických zdravotných problémov,“ hovorí Alexey Loleit, zástupca generálneho riaditeľa pre stratégiu. a vývoj produktov, Data MATRIX. "Počnúc zlepšením presnosti včasnej diagnostiky a predpovedaním vývoja chorôb, končiac analýzou farmakoekonomiky a schopnosťou znižovať náklady v systéme zdravotnej starostlivosti."
Navyše digitalizácia v podaní tvorcovslužby by nemali byť celkové – to povedie len k opačnému efektu: poklesu produktivity práce a zníženiu počtu zdravotníkov. Lekár nie je vylúčený z procesu, ale zostáva kľúčovým článkom, ktorý robí konečné rozhodnutie. Ale digitalizácia mu dáva možnosť robiť lepšie rozhodnutia, oslobodiť sa od rutiny a dvakrát sa preveriť.
Digitálna pomoc počas pandémie
Predovšetkým digitálne systémy ukázali svojeefektívnosti v Moskve počas pandémie. Všetky zdravotnícke zariadenia na celom svete čelia rovnakým výzvam – obrovskému množstvu pacientov, nedostatku zdrojov a rutinným operáciám, ktoré sa musia vykonávať manuálne v momente, keď pacienti potrebujú pomoc. Vedci a lekári začali využívať technológiu, aby vyhrali preteky s časom o životy pacientov.
Moskva bola na takúto výzvu pripravená vďakadigitálna zrelosť metropolitnej zdravotnej starostlivosti. To pomohlo vo veľmi krátkom čase vytvoriť digitálny systém, ktorý pomáha každému pacientovi osobne pomáhať vo všetkých štádiách liečby koronavírusu.
Základom digitálnej platformy je laboratórna službadiagnostiky COVID-19, vytvorenej za menej ako mesiac, vrátane 600 inštitúcií – mestských aj súkromných a federálnych inštitúcií. To umožnilo mať jednotnú aktuálnu databázu všetkých obyvateľov Moskvy s potvrdenou diagnózou. Ďalšou dôležitou informačnou službou je jednotný digitálny register pacientov s koronavírusovou infekciou, ktorý zahŕňa približne 250 zdravotníckych organizácií. Poskytuje personalizované účtovníctvo, smerovanie a správu pacientov od okamihu detekcie vírusu. Register je dostupný v reálnom čase všetkým častiam systému zdravotníctva.
Funguje to takto:ihneď po potvrdení diagnózy pacienta sa do registra dostávajú údaje o závažnosti jeho stavu. Kontaktujte ich a skontrolujte stav. K ťažko chorým pacientom chodí sanitka a liečbu pacientov s príznakmi akútnych respiračných vírusových infekcií alebo zápalov pľúc, ktoré si nevyžadujú hospitalizáciu, zabezpečuje telemedicínske centrum.
Lekárom prišla na pomoc aj umelá medicína.inteligencia (AI) — pomocou nových technológií majú rádiológovia možnosť nepremeškať patológie vo veľkom prúde štúdií a rýchlo určiť štádiá vývoja pneumónie na snímkach pľúc pomocou počítačovej tomografie.
Lekárom prišla na pomoc aj umelá inteligencia (AI).
Algoritmy sa podarilo natrénovať vďaka digitalizáciia anonymizované údaje nazhromaždené za posledných niekoľko rokov. Neurónová sieť založená na AI na určenie stupňa poškodenia pľúc v prípade COVID-19 bola zavedená do Jednotnej rádiologickej informačnej služby (ERIS) EMIAS. Bol trénovaný na údajoch od pol milióna pacientov – algoritmy teraz môžu pomôcť lekárom a miliónom ľudí, ktorí hľadajú pomoc s rovnakým problémom.
„Všimli sme si, že aj tí lekári, ktorí spočiatkuboli skeptickí voči systémom AI a rýchlo si osvojili ich hodnotu pri používaní. Vo všeobecnosti časový faktor, zvykanie si a zlepšovanie samotných produktov prispeje k budovaniu dôvery v AI,“ hovorí Anna Meshcheryakova, generálna riaditeľka spoločnosti Third Opinion. "Aj keď vývojári služieb AI pre niektoré úzke úlohy už dnes ukazujú presnosť detekcie patológií, ktorá presahuje tú ľudskú."
Okrem toho prostredníctvom zavedenia hlasového vstupu atechnológie počítačového videnia, ako aj integrácie lúčových zariadení do jedinej digitálnej siete sa čas na dekódovanie CT snímok skrátil na niekoľko minút. Zároveň sa výsledky všetkých štúdií automaticky zapisujú do elektronickej zdravotnej dokumentácie pacientov.
„Nástroje AI, najmä počítačové videnie,v medicíne sa začali široko implementovať so začiatkom pandémie COVID-19, keď sa tok žiadostí pacientov v krátkom časovom období päťnásobne zvýšil. Lekári potrebovali neúnavných digitálnych asistentov, poznamenáva Anna Meshcheryakova. — V rámci moskovského experimentu o implementácii inovatívnych technológií v oblasti počítačového videnia na analýzu lekárskych obrazov sa potvrdilo, že vďaka spracovaniu AI sa čas na opísanie jednej lekárskej štúdie skráti o 30 %. V konečnom dôsledku je rádiologické oddelenie schopné spracovať väčší tok štúdií.“
Odborníci na celom svete uznávajú vysokú presnosťalgoritmy - vedia určiť výsledky testov v 99,3% prípadov (niekedy na to nie sú potrebné ani tradičné analýzy, stačí zvuk kašľa), pacientom vyberú individuálnu liečbu za pár minút a v prípade potreby ju vedia zmeniť . Ak by to robili lekári, nemali by dostatok času venovať sa pacientom, ktorí to potrebujú, a záťaž by bola mnohonásobne väčšia.
Občianska skúsenosť
Aby zistila, ako algoritmy a digitálne služby pomáhajú pacientovi, napísala korešpondentka Hi-Tech svoje dieťa lekárovi prostredníctvom aplikácie s elektronickým zdravotným záznamom.
Predtým, aby dostala termín, muselaskoro ráno prísť do ambulancie a vziať si kupón. V deň stretnutia sa postavte do radu na recepcii, aby ste dostali papierový zdravotný záznam, a potom počkajte v rade na návštevu lekára. Po prijatí opäť počkajte na vrátenie karty do podateľne. Ak odborník vypísal odporúčania na ďalšie vyšetrenia alebo testy, bolo to ešte ťažšie, dokumenty sa ľahko stratia.
So zavedením digitálnej technológie sa proces nahrávaniatrvá niekoľko minút - na to musíte zadať prístupový kód, prejsť do aplikácie a vybrať dieťa na úvodnej stránke. Nájsť lekára je jednoduché – môžete si ho vybrať podľa odbornosti alebo podľa priezviska. Zároveň, aby ste si dohodli stretnutie, nemusíte nikam volať. Aplikácia otvára jeho rozvrh, a to nie na blízku budúcnosť, ale na dva týždne vopred. Korešpondent sa bez problémov prihlásil na termín a doručenie testov v smere na druhý deň.
So zavedením digitálnych technológií trvá proces objednania sa k lekárovi niekoľko minút
Vďaka EMIAS sa polikliniky vyrovnávajú s prúdenímpacienti - na termín som musel čakať cca 10 minút len preto, že predchádzajúci pacient krátko meškal a jeho termín trval trochu dlhšie. Nebol tam žiadny rad.
Rezervácia termínu na odporúčanie lekáratrvalo minútu. Na zákrok som musela čakať aj 5-10 minút, tu pacienti vchádzajú do ambulancie trochu pomalšie, ale to len preto, že niektorým deťom treba venovať trochu viac pozornosti. Výsledky zákroku na druhý deň prišli do elektronickej zdravotnej knižky v mobilnej aplikácii. Môžete si tam pozrieť aj protokol o kontrole a výsledky testov.
Výsledky sa ukladajú aj do elektronickej zdravotnej knižkyinštrumentálne štúdie, protokoly vyšetrení, údaje o očkovaní, lekárske predpisy a mnoho ďalšieho. Už nie je potrebné chodiť s papierovým receptom a papierový zdravotný záznam a matrika sa stávajú nepotrebnými a archaickými.
Budúcnosť digitalizácie
Zdá sa, že medicína je jednou z najviacinovatívne oblasti, kde sa najaktívnejšie zavádzajú digitálne technológie, no svetové údaje to vyvracajú. Podľa štúdie dánskych vedcov sa častejšie využívajú na bezpečnosť, zábavu a dokonca aj manažment zamestnancov.
V Moskve zároveň prebieha proces digitalizácieuž 10 rokov. Dynamický vývoj pokračuje aj teraz, ale technológia má stále veľký potenciál pomáhať lekárom, udržiavať ľudí v zdraví, odbremeniť odborníkov od rutiny a zamerať sa na prípady, keď je potrebný živý lekár.
„Systém zdravotnej starostlivosti a farmáciapriemysel potrebuje veľké súbory údajov, ktoré obsahujú údaje z reálnej klinickej praxe a metódy liečby pacientov, - uvádza Alexey Loleit, zástupca generálneho riaditeľa pre stratégiu a vývoj produktov spoločnosti Data MATRIX - Po poučení z takýchto údajov je umelá inteligencia schopná zostaviť prediktívny model a stať sa cenným pomocníkom lekára a prispieť k hodnoteniu štandardov starostlivosti s cieľom optimalizovať a zlepšiť klinickú a nákladovú efektívnosť.“
Lekári sa môžu zamerať na prípady, keď sú najviac potrebné
Ako sa lekári podieľajú na štúdii, väčšinaz nich zostávajú spokojní nie so samotnou technológiou, ale s „kombináciou algoritmu a ľudskej intuície“. Napríklad Daniel A. Orringer, neurochirurg v Langone Health, vykonáva operáciu na odstránenie mozgových nádorov a pomocou systému určí, či odstránil čo najväčšiu časť nádoru, alebo či má operácia pokračovať.
Napriek obavám pacientov, že ich AI okradne o osobnú starostlivosť, pričom dochádza k opačnému efektu, lekári sa môžu zamerať na prípady, kedy sú najviac potrební.
„Ak počas operácie mám šesťotázky, dostanem odpovede bez čakania 30 alebo 40 minút. A to znižuje čas operácie, pacient je menej pod narkózou, čo je vždy dobré, poznamenáva. “Z tohto príkladu je zrejmé, že technológie nezmenia chirurgiu mozgu a medicínu vo všeobecnosti, hovoríme o malých detailoch. Pacient sa bude cítiť pohodlnejšie a lekári dostanú rýchleho asistenta.“
Čítaj viac
Vo vesmíre sa deje niečo zvláštne: ako vysvetliť nezrovnalosti v Hubblovej konštante
Z rieky sa „vynorilo“ staroveké mesto ríše Mittani. Má viac ako 3400 rokov
O 20 rokov bude všetko inak: aké zručnosti budú naše deti potrebovať