Vytvorte jeden digitálny profil pacienta
Pre efektívnu prevádzku modernej medicíny je potrebné
V Rusku sa na takomto projekte podieľa ministerstvo zdravotníctva.EGISZ je 13 subsystémov a registrov zjednotených do jedného informačného systému. V novembri tohto roku vyšlo najavo, že anonymizované údaje o pacientoch zo Jednotného štátneho informačného systému o zdraví budú môcť špecializované lekárske spoločnosti využiť na zaškolenie ML modelov. Takéto systémy sa často umiestňujú do cloudu: takto riešia problémy tak s ukladaním a agregáciou údajov, ako aj s urýchlením vývoja modelov strojového učenia.
Automatické škálovanie informačných systémov
Dnes je potrebné, aby to technológia umožňovalaprispôsobiť infraštruktúru zdravotníckeho zariadenia zaťaženiu. Keď používateľ uvidí na webovej stránke chybu „404“ alebo nemôže otvoriť aplikáciu v telefóne, môže to znamenať potenciálnu stratu klienta pre podnik aj nedostatok lekárskej starostlivosti o pacienta.
Ďalej požiadavky na IT služby v medicínepandémia sa zmenila: zvýšil sa počet pacientov, počet žiadostí, množstvo spracovaných lekárskych informácií. Napríklad počet denných testov na koronavírusové infekcie sa zvýšil zo 100 na 10 000 za deň: mnoho lekárskych laboratórií potrebovalo rýchle rozšírenie svojich informačných systémov. Takže laboratórium CMD, vytvorené na základe Ústredného výskumného ústavu epidemiológie, v podmienkach tohto roku nepredvídateľného zaťaženia, tento rok rýchlo zmenilo rozsah fungovania svojich informačných systémov a vylúčilo možnosť porúch pri špičkových zaťaženiach v dôsledku použitia oblakov.
Kvalita vykonaných skúšok
S rozvojom cloudových technológií a ich implementáciou vmedicíne sa objavujú nové prístupy k diagnostike chorôb. Systém podpory lekárskeho rozhodnutia (MDS) sa stáva štandardom v zdravotníctve. Algoritmy AI pomáhajú na základe rôznych informácií identifikovať veľké množstvo hypotéz týkajúcich sa zdravotných problémov. Umelá inteligencia je schopná diagnostikovať patológie zhromažďovaním a organizovaním záznamov o pacientoch a ich porovnávaním s výsledkami lekárskeho výskumu.
AI pomáha rádiológom čítať správneRöntgenové snímky a ich vizualizácia pre pulmonológov. Tento rok sa na server Yandex.Cloud obrátila spoločnosť RADLogics, softvérová platforma na analýzu medicínskych snímok pomocou AI. Algoritmy počítačového videnia vyvinuté spoločnosťou sú schopné napríklad rozlíšiť patológiu vírusovej pneumónie spôsobenej SARS-CoV-2 od bakteriálnej pneumónie.
Umiestnením platformy do cloudu RADLogics prijalschopnosť rýchlo a čo je najdôležitejšie na diaľku konfigurovať softvér a integrovať sa s existujúcimi rádiologickými systémami (PACS, RIS, MIS) na klinikách. To umožnilo pripojiť diagnostické oddelenia aj v odľahlých oblastiach a vyhovieť jednotnému štandardu diagnostiky chorôb v celej krajine.
Ukladanie citlivých údajov
Nemocnice, lekárske strediská a laboratóriápráca s citlivými informáciami rôznych kategórií: kontakty so zákazníkmi, ich lekárske záznamy, genetické informácie. Väčšina týchto údajov patrí do kategórie osobných údajov, a preto musia spĺňať všetky bezpečnostné požiadavky predpísané federálnymi zákonmi a musia byť uložené na území Ruskej federácie. Zákazník môže nezávisle skontrolovať, či na cloudovej platforme nie sú certifikáty, napríklad kvôli zhode s požiadavkami FSTEC UZ-1.
Poprední poskytovatelia každoročne vylepšujú svojeodborné znalosti v oblasti bezpečnosti údajov. Spoločnosť Gartner predpovedala, že 95% prípadov narušenia cloudových dát v tomto roku bude spôsobených zákazníkmi, nie poskytovateľmi služieb. Do roku 2023 bude model IaaS o 60% bezpečnejší ako vlastné dátové centrum organizácie.
Pre niektoré lekárske organizácie poskytujúcevysoká úroveň bezpečnosti sa stáva jedným z hlavných dôvodov využívania cloudových technológií. Napríklad high-tech spoločnosť Genotek, ktorá pracuje s veľkým množstvom genetických údajov, po migrácii do cloudu nielen zrýchlila obrat produkcie genetických výsledkov, ale v súlade s legislatívou Ruskej federácie zabezpečila aj ukladanie dát.
Nástroje pre vzdialeného pacienta
Dnes sa telemedicína v mnohých krajinách rozvíja veľmi aktívne: podľa údajov VEB Ventures, globálna návštevnosť telemedicínskych služieb môže vzrásť 5,5 krát: z 36 miliónov návštev na začiatku roka 2020 na 200 miliónov návštev na začiatku roku 2021.
Pre plný rozvoj telemedicíny je nevyhnutnýodladená infraštruktúra, ktorá poskytne rýchly prístup k údajom o pacientovi. Služby využívajú platformy IaaS, model cloudového výpočtu, kde organizácia získava prístup k kapacite v cloude. Je dôležité, aby pri použití takéhoto modelu mohlo v službe pracovať neobmedzené množstvo používateľov z ľubovoľného miesta. Mraky napríklad pomohli americkej službe Amwell scale rýchlejšie. Spoločnosť teraz prevádzkuje 2 000 nemocníc a 36 000 zamestnancov.
Efektívnosť komunikácie s pacientmi
Moderní pacienti aktívne používajú mobilné telefónynástroje. To umožňuje lekárskym strediskám, nemocniciam a iným organizáciám hľadať nové komunikačné kanály. V zdravotníctve čoraz častejšie začali používať nástroje na automatizáciu call centier a zavádzanie chatovacích robotov.
Na začiatku obdobia samoizolácie na jar ministerstvo zdravotníctvaMoskovský región spustil informačného robota, ktorý telefonuje občanom a sleduje ich stav v karanténe. Robot je schopný skontrolovať blahobyt viac ako 2 000 obyvateľov denne a v prípade potreby previesť sanitku alebo volanie lekára, upozorniť aj na právo na finančnú podporu, vydať elektronickú práceneschopnosť alebo zrušiť schôdzku na MFC.
Prečítajte si tiež:
AI vyriešila Schrödingerovu rovnicu
Potraty a veda: čo sa stane s deťmi, ktoré budú rodiť
„Štúdia zlyhala“: Testéri Sputniku V už nebudú dostávať placebo