Kyberšport - šach XXI storočia
Počítačové hry sa stali športom, kde sa dajú zarobiť peniaze.
Táto aktivita sa považuje za šport, pretožeľudia v rámci hry porovnávajú fyzické a intelektuálne schopnosti a snažia sa na konci tejto aktivity dosiahnuť výsledok. Konkurencia je tu, každým rokom rastie. Na e-športoch sa zúčastňujú milióny ľudí - profesionálov, amatérov a dokonca aj začiatočníkov.
Ale byť profesionálnym športovcom,Určite potrebuje tréning a rutinu. To neznamená, že musíte hrať celé hodiny - existujú desiatky tréningových metód. Navyše to už bolo dokázané: tím Shanghai Tigers trénoval takmer 14-16 hodín denne, ale nedosiahol úspech - neexistuje žiadna priama korelácia medzi hernými hodinami a úspechom.
Kyberšport sa nazýva šach XXI storočia, rozvíja analytické myslenie, schopnosť myslieť niekoľko krokov dopredu, pomáha rýchlo urobiť správne rozhodnutie v krátkom čase.
Cybersport je nový spoločenský výťah
Najúspešnejší hráči eSports zarábajú obrovské množstvo peňazí.Niekoľko príkladov esportsmanov, ktorízačal od detstva. Hráč Rodjer bol jedným z tých, ktorí kedysi prvýkrát vyhrali ruský turnaj. Celý tím vyhral milión rubľov a on dostal 200 000, potom mu rodičia dovolili pokračovať v tom. Ďalší americký úspešný príbeh: Sumail, ktorý hrá Dota 2, sa narodil v Pakistane v roku 1999. Je to veľmi talentovaný hráč: vo veku 15 rokov vyhral jeden z najväčších turnajov a zarobil veľa peňazí. Stavil na eSports a vďaka tomu postupne presťahoval celú rodinu do USA.
Takíto hráči sú profesionálni zjednotenítímy esports, spomedzi ktorých si vyberajú kapitána – zvyčajne je to najskúsenejší hráč. Musí tam byť školiteľ, jeho funkcia môže byť doplnená o úlohu analytika. Super profesionálne tímy majú dokonca vlastných psychológov a odborníkov na výživu.
Esports už analyzuje pohyby očí a obsah uhlíka okolo hráča
Analýza údajov v eSports sa len začína objavovať.Hlavným problémom trénera je, že nemánástroje na hodnotenie duševného a fyziologického stavu kyberšportovcov. Teraz však existujú služby, kde môžete vykonávať cvičenia na hádzanie granátom alebo cvičiť taktiku. Zatiaľ to nie je rozvinuté do takej miery ako v profesionálnom futbale, kde sa študuje všetko – od psychológie až po správnu techniku dopadu a taktiku. V tejto oblasti je ťažké niečo vylepšiť alebo ponúknuť niečo nové. V e-športoch je stále veľa takýchto výklenkov a je tu veľa čo študovať.
Existuje niekoľko typov údajov, ktoré môžu byťpoužívané na analýzu v eSports. Prvým je herná telemetria: údaje z klávesnice a myši. Druhou skupinou je fyziológia, sledovanie očí, elektromyografia a videokamera.
Tretím bodom sú údaje okolia, akédeje okolo prehrávača: meranie teploty, obsah oxidu uhličitého. Vysoký obsah CO₂ v miestnosti presne koreluje s výsledkami, takže ide o veľmi dôležitý parameter.
Údaje sa analyzujú pomocou AI a pokročilej analýzy.Prvým nástrojom, ktorý sa teraz zavádza, jetoto je strojové učenie, AI, ktoré spolupracuje so senzormi na e-športových športovcoch. Pomáha vizualizovať a následne analyzovať fyzický výkon hráčov. Toto je rýchlosť stláčania kláves a častých kombinácií. V budúcnosti môžete vypočítať, ako tieto ukazovatele ovplyvňujú výsledok. Ďalším bodom je kontrola hráčov, keď nehrajú, dôležité je aj to, aby si profesionálne plnili svoje povinnosti.
AI dokáže predpovedať víťazstvá, neúspechy, zranenia,dá sa použiť na vyhľadávanie hráčov – na kontrolu, ako dobre poznajú materiál, či majú „chémiu“ so zvyškom tímu. Takéto technológie dokážu urobiť plnohodnotný digitálny a psychologický portrét človeka.
Údaje ukazujú, že pohľad profesionálneho hráča je jedinečný
Pohyby očí prezradia amatérskeho športovca.Pomocou eye trackerov môžeme zvýrazniťurčité oblasti na obrazovke, vytvorte tepelné mapy a podľa toho, ako sa hráč pozerá na obrazovku, pochopí, či je profesionál alebo amatér. Na obrázku nižšie sú v pravom dolnom rohu profesionáli, zaostrení na stred obrazovky. A v pravom hornom rohu hráč trávi viac času pozeraním na radar.
Obrazovku môžeme rozdeliť aj na deväť častí auvidíte, kam sa pozerajú profesionálni športovci. Na ľavej strane je tepelná mapa profesionálneho hráča a na pravej strane je amatérska. Vidíme, že amatérski hráči strávia na radare o 12 % viac času a profesionáli 65 % času pozeraním na stred a sústredením sa na svoju hru.
Rozdiel vo vzhľade je veľmi dobrýcharakteristický znak profesionálneho športovca. Táto analýza pomáha trénerovi pochopiť, čo má robiť ďalej a ktorým aspektom má zmysel venovať pozornosť počas tréningu.
Senzory dokážu zistiť, či je hráč chorý alebo klame.Ďalšia technológia na analýzuprofesionálny prístup k podnikaniu - to je termokamera. Napríklad definícia podľa špičky nosa. Existujú experimentálne štúdie, ktoré ukázali, že existuje „Pinocchio efekt“ - nos sa zahrieva, ak človek klame. Tréner môže tiež určiť, že hráč je chorý. Ľavé oko človeka je zvyčajne o niečo teplejšie - je bližšie k srdcu, ale pri zvýšených teplotách sa tento rozdiel nedá zistiť.
Technológia dokáže vopred predpovedať tímovú chémiu
Hlboké učenie vopred určí vzťah medzi hráčmi.Vývoj už prebieha na rôznych univerzitáchhyperscanning - jeho cieľom je analyzovať, či sú ľudia navzájom synchronizovaní. Je to potrebné na správne zostavenie tímu a meranie „chémie“ medzi nimi.
Na druhej strane AI môže odhaliť určité vzorce -vymýšľajte napríklad ziskovú taktiku, všímajte si opakované pozície nepriateľov alebo vzorce správania hráčov. Pre trénera sú to dôležité údaje, ktoré potom ovplyvňujú interakcie v tíme. Je potrebné nielen zabiť nepriateľa, ale aj správne vymeniť hráčov a pochopiť, kedy sa to oplatí a kedy nie.
S technológiami dokážete vypracovať štandardné situácie – 3 v 3 alebo 3 v 5. Aj keď vás zostane menej, pri správnom pláne tím určite vyhrá.
Esports už porazil streamovanie hudby, filmov a tradičných športov
Čísla potvrdzujú, že esports už v tržbách predbieha televíziu, film a hudbu.Výskum naznačuje, že dospievanieTáto generácia si užíva skôr sledovanie eSport streamov ako klasických športov. Predpovedá sa, že do roku 2021 sa eSports stane druhým najpopulárnejším športom v Spojených štátoch, len pred americkým futbalom.
Navyše medzi obrovským počtom kyberšportovcov je málo profesionálnych hráčov.Je ich len 5% a amatérski hráči bez zmlúv - 95%. Výherný fond International for Dota 2 je v 19. ročníku 32 miliónov. V 17. roku to bolo 27 miliónov, za dva roky sa delta zväčšila o 5 miliónov.
Oblasti analytiky a školenia sa však v eSports považujú za najsľubnejšie.Práve tu sa vykonáva obrovské množstvo transakcií a do procesu sú zapojené najpokročilejšie technológie – AI, senzory pohybu očí.
Startupy, ktoré analyzujú údaje o e-športoch
— TIEŇ.GG je určený pre profesionálne tímy - je dosť drahý, ale veľmi efektívny. Ide o službu, ktorá vám umožňuje vygenerovať plán pre konkrétnu hru alebo tréningové plány, ktoré je možné vypracovávať donekonečna.
- ROZSAH.GG je pozičná tréningová hra pre správne hádzanie granátom a odmínovanie. To je veľmi dôležité – pri hádzaní treba správne stáť, vypočítať si dráhu a nepôjde to hneď, ale po 5 sekundách, takže treba brať do úvahy oveľa viac faktorov. Táto služba pomáha chrániť všetky viditeľné miesta na mape a umiestniť sa tak, aby ste vyhrali.
— 4dSIGHT.COM – Pomocou hlbokého učenia analyzujú povrchy, aby mohli aplikovať personalizované bannery v reálnom čase. Toto je veľmi populárne počas streamovania alebo súťaže.
Technológie budúcnosti - analýza videa a dát z desiatok senzorov
Ďalším krokom sú pokročilé senzory, údaje o tele a veľké množstvo informácií.V posledných rokoch technológia pokračovalarozvíjať a posúvať eSports vpred. Ak sme včera hrali iba hry, dnes už vieme, ako zbierať a analyzovať dáta, čo znamená, že zajtra budeme robiť kognitívne e-športy, keď sa automaticky naučíme, ako prijímať odporúčania, ponoriť sa do každej maličkosti, vyplniť každú dátovú medzeru, Naučte sa, ako extrahovať rôzne údaje a využívať ich. Práve kvôli rozvoju esports komunity v Rusku a vo svete sa objavujú nové profesie, univerzity, kurzy doplnkového odborného vzdelávania či magisterské programy, kde už prebieha príprava v esportovom smere.
Ďalším kolom vývoja je vznik novýchvedeckých úloh. Ide o rozsiahlu analýzu multimodálnych a heterogénnych údajov – videa a údajov zo senzorov. Pomôžu nielen zlepšiť výsledky hráčov e-športov, ale dajú impulz aj pre mobilné e-športy. Toto je nový smer, ktorý sa už začal rozvíjať v Kórei, Číne a je pripravený zaujať publikum vo zvyšku sveta.
Čítaj viac:
Hawking mal pravdu, ale niekedy sa mýlil: najtrúfalejšie nápady vedca
Astronómovia zistili, že Zem a slnečná sústava sú v obrovskom magnetickom tuneli
Mrazený mamut a muž na „asfalte“: ako príroda zastavuje čas