Výskumníci vysvetlili, že AI je schopná desiatky manipulácií na základe existujúcich údajov. Preto
Vedci sa podelili o to, ako vylepšili a zmenšili pokročilé algoritmy počítačového videnia. Jednou zo zaujímavých oblastí vývoja Facebooku je „školenie semi-supervízorov“.
Vedci z Facebooku to príkladom ukázaliučenie môže byť náročné, ale veľmi efektívne. Systém DINO (DIstilácia znalostí s NO štítkami) je schopný vyhľadať zaujímavé objekty vo videu bez označených údajov.
Za týmto účelom systém video nepovažuje zapostupnosť obrazov, ktoré sa majú analyzovať v poriadku, ale ako komplexný vzájomne prepojený súbor údajov. Upriamením pozornosti na stred a koniec videa môže AI získať predstavu o veciach ako „objekt takého a takého tvaru sa pohybuje zľava doprava“. Tieto informácie sa používajú na ďalšiu analýzu. Vedci poznamenávajú, že systém nefunguje mechanicky, ale vyvíja si základný zmysel pre vizuálny význam bez veľkého množstva tréningu.
Výsledkom je, že systém vykazuje dobré výsledkyvýsledky v porovnaní s tradične trénovanými systémami. Vedci preukázali, že AI trénovaná na 500 fotografiách psov a 500 fotografiách mačiek rozoznáva obe, ale nedokáže pochopiť, ako sú si podobné. Algoritmus Facebooku je však schopný ich rozlíšiť vďaka „zdravému rozumu“ a vizuálnemu vnímaniu obrázkov.
Čítaj viac
Elon Musk: prví turisti na Mars zomrú
Bola vytvorená prvá presná mapa sveta. Čo je zlé na všetkých ostatných?
Mŕtva hviezda bola nájdená rotujúca okolo svojej osi za sekundu