Alexey Karfidov– Spoluzakladateľ a generálny dizajnér Karfidov Lab.
Dmitrij Vasiliev— spoluzakladateľ, riaditeľ vývoja laboratória Karfidov, medicínskeho inžinierstva a autoinjektora Komarik.Je absolventom NUST MISIS, magisterského študijného programu spoločného programu Inštitútu vedy a technológie Skolkovo a MIT (Massachusetts Institute of Technology).Od roku 2014 je spolumajiteľom strojárskej spoločnosti Karfidov Lab.priniesol spoločnosť na trh priemyselného dizajnu a vedecky intenzívneho dizajnu inovatívnych zariadení s obratom viac ako 80 miliónov rubľov.Spoluzaložil niekoľko spinoff spoločností a prilákal investorov k projektu na vytvorenie zdravotníckeho vybavenia.Odborník na dizajn a vývoj produktov, komplexný manažment dizajnu a vývoja a výrobné technológie.
„Karfidov laboratórium“— projekčná kancelária pre inžiniersky návrh a vývoj technologických výrobkov a ich prototypov.Vznikla v roku 2010 ako neoficiálne študentské hnutie na NUST MISIS.Od svojho založenia sa organizácia podieľala na rozvoji priemyselných a vedeckých projektov ústavu, dvakrát získala ceny na olympiáde CAD-OLYMP.
V septembri 2015 získala spoločnosť štatút Centra kolektívneho používania Skolkovo.
Momentálne spoločnosť fungujehlavne v oblasti prístrojovej techniky, robotiky, medicíny a dopravy. V priebehu práce napríklad: telo horáka pre zimné olympijské hry 2014, helma na digitalizáciu mimiky hercov, exoskeleton, podvodný dron, hrúbkomer, kuriér robotov, komplexy radiačnej terapie a brachioterapie a mnoho ďalších ďalšie produkty a komplexy boli vyvinuté a zaznamenané v tlači .... V roku 2020 predstavoval ročný obrat laboratória Karfidov 100 miliónov rubľov.
„AI predpovedá, ktoré pizze sa objednajú dnes“
"Možnosti umelej inteligencie sa rýchlo rozširujú. Odborníkovpovedaťže do roku 2025 sa použije v 90% aplikácií. Aký je dôvod tohto rastu?
Alexej:Myšlienkou širokého prijatia AI jemobilná aplikácia dokázala predvídať niektoré ľudské činy. Na jednej strane môže používateľ nezávisle nastaviť budúce akcie. Na druhej strane je teraz veľa aplikácií orientovaných na zákazníka. Server spracováva údaje od mnohých používateľov, ktorí k nemu pristupujú. A na základe takýchto informácií aplikácia automatizuje mnohé akcie pomocou rôznych modelov.
Základnétendencievo vývoji aplikácií v roku 2020:
- aplikácie, ktoré vytvárajú virtuálnu a rozšírenú realitu na fotografiách, videách a dokonca aj mapách;
- používanie neurónových sietí na prácu s videom a fotografiami;
- cloudové služby, ktoré ukladajú informácie bez ohľadu na konkrétne zariadenie a pracujú s obrovským objemom dát;
- zlepšujú sa systémy elektronických platieb, ako aj ochrana finančných prostriedkov, informácií a dokumentov;
- chatovacie roboty, zvlášť rozšírené v internetových obchodoch, taxislužbách a doručovacích službách;
- všetko, čo súvisí s dištančným vzdelávaním, školením a prácou;
- inteligentné hodinky, prstene, náramky a mnoho ďalších prenosných zariadení, ktoré pomáhajú monitorovať zdravie a plánovať čas.
Povedzme, že spoločnosť predáva pizzu.S každou novou objednávkou vykonáva niektoré úkony. Pomocou hĺbkovej analýzy môžete vytvoriť koherentný prediktívny štatistický model, ktorý predpovedá napríklad to, ktoré pizze sa dnes objednajú a ktoré prísady sa pre ne budú vyžadovať. Podiel ľudskej účasti bude stále menší. Bude skôr pôsobiť ako operátor, podporovať a dohodnúť sa na nápadoch, brať do úvahy odporúčania a pripomienky zo systému.
Mnoho funkcií bude vykonávaných interneaplikácie. Bude použitých menej technologických položiek. Analýza a spracovanie údajov sú založené na informáciách, ktoré sa prenášajú z externého hardvéru do zariadenia alebo mobilnej aplikácie. Za analytiku teraz nie sú zodpovedné samostatné technické subsystémy a komplexy, ale aplikácie. To je potrebné na rýchle a efektívne spracovanie všetkých tokov údajov, na poskytnutie spätnej väzby je potrebné neustále pripojenie k internetu.
Vyhýbanie sa ľudskému faktoru znižuje náklady na mzdy a ďalšiu podporu. To znamená, že medzi podnikaním a vývojom umelej inteligencie existuje dobrá synergia.
Ako by spoločnosti mali chrániť údaje
- Ako zabezpečiť svoje dáta v mobilných aplikáciách?
Alexej:Je potrebné prijať rozhodnutia o ochrane údajovspočiatku pri návrhu samotnej architektúry aplikácie a jej „pletení“, aby sa neskôr dáta nenachádzali v otvorenom prostredí. Vopred je potrebné zvážiť možnosti a mechanizmy šifrovania údajov. Teraz je to nevyhnutné. Zároveň musí koncepcia a architektúra aplikácie zodpovedať legislatívnemu a právnemu rámcu územia, v ktorom je vytvorená.
Dmitriy:Pred niekoľkými rokmi prijala Európa zákon oochranu osobných údajov. Išlo o zásadný posun v právnych pojmoch. Každý si musel preštudovať zásady uchovávania a spracovania akýchkoľvek informácií, vrátane papierových informácií. Prispôsobiť sa boli nútené aj ruské spoločnosti obchodujúce s Európanmi, keďže nový zákon sa dotýka aj protistrán. Väčšina malých a stredných ruských spoločností urobila nevyhnutné minimum - oznámenie o štruktúre procesu ukladania a spracovania informácií a oznámenie používateľom.
Top 5netesnostiinformácie za posledné roky:
- Canva, zobrazovacia stránka so 139 miliónmi účtov.
- Spoločnosť Evite, ktorá ponúka online pozvánky, má 101 miliónov e-mailových adries, ako aj používateľské mená a dátumy narodenia.
- 500px, určených pre profesionálnych fotografov, uniklo z osobných údajov 15 miliónov ľudí.
- Laboratórium diagnostiky úloh - 11,9 milióna údajov o zákazníkoch.
- Lab Crop, laboratórium postihnuté rovnakým útokom ako predchádzajúce - prístup k osobným údajom 7,7 milióna používateľov.
Väčšina stránok teraz odosiela okamžitepoužívateľov k dohodám týkajúcim sa súborov cookie alebo zhromažďovania údajov. A na požiadanie, ak sa nemýlim, je spoločnosť povinná poskytnúť dokument o tom, ako s akýmikoľvek údajmi nakladá: čo zhromažďuje, od ktorých používateľov, ako sa údaje používajú, kde sú uložené a ako sú chránené.
Teraz, keď sa uzatvára obchod s európskou spoločnosťou, jedna z prvých otázok, ktoré budú položené, je: „Povedzte nám, ako budete chrániť a uchovávať naše dôverné údaje?
„Hľadali sme problém v hardvéri, ale jednoducho nebolo dosť peňazí.“
- Aké sú všeobecné vlastnosti vývoja nových technológií alebo inteligentných zariadení? Aké ťažkosti môžu nastať?
Alexej:V prvom rade je aspoň čiastočne použitá nová základňa prvkov. Napríklad nový čip alebo špecifické prevádzkové funkcie.
Poviem vám jeden vtipný príklad o cyklistikezámky. Keď sme vyrobili prvých pár testovacích dosiek a zostavili niekoľko hotových zariadení, nemohli sme sa asi sedem dní pripájať k sieti: spojenie jednoducho neprešlo. Niekoľko krát sme všetko znova skontrolovali a všetko sa zdalo byť vykonané správne zo strany servera aj zo strany zariadenia. Najnepríjemnejšie je, že prvých pár dní sa všetko zapínalo a fungovalo dobre, a potom to zrazu prestalo. Ak pracujete s niečím novým, porucha spôsobí ťažkú paniku a ste pripravení na veľa práce. Dôvod sa zistil asi po týždni a ukázal sa ako veľmi vtipný. Na zariadení SIM bolo veľmi málo peňazí, asi 50 rubľov, a minul sa. A hľadali sme riešenie problému v „hardvéri“, architektúre, niečo znovu spájkovať.
Po druhé, použitie novej základne prvkovveľmi závislé od technickej podpory od toho, kto ho vyrába. Napríklad pri integrácii s mobilnými operátormi je potrebné dohodnúť sa na mnohých otázkach. Povedzme, že z našej strany je všetko urobené dobre, ale zariadenie sa nepripojí k MTS. Interakcia so službami podpory MTS trvá dlho.
Existujú aj čisto technické aspekty:nie je známe, aké bude teplo, aké potrubia, všeobecné technické problémy spoločné pre všetky zariadenia. Presné údaje o spotrebe energie nie sú často známe, kým sa nevykonajú prvé dostatočne dlhé testy. Až potom pochopíte, ktorý zdroj je možné realizovať pomocou určitej základne prvkov.
Dmitrij:Najprv musíme pochopiť, pre koho toto zariadenie vyrábame, čo by malo robiť, aké úlohy treba riešiť, aké údaje a prečo zhromažďovať. To ovplyvní samotnú technológiu.
Po druhé, práca s dátami pre AI a neurálnevytváranie sietí môže trvať dlhšie ako bežné softvérové úlohy, pretože je potrebné zhromažďovať, pripravovať, popisovať a skúmať údaje. Kvalita údajov sa tiež líši. Môžu sa vyskytnúť nejaké anomálie alebo chýbajúce hodnoty. Je potrebné ich vybrať, vyčistiť, ak je to potrebné, vygenerovať nové údaje, integrovať ich, naformátovať. Toto je obrovská vrstva práce, ktorá spočíva v oblasti prípravy technológie. Na druhej strane sú softvérové úlohy stále softvérovými úlohami, na ich riešenie potrebujete počítač a softvér a často sa riešia lokálne. Zároveň sú potrebné riešenia problémov v oblasti prístrojového vybavenia, konštrukčných kancelárií, pilotných prevádzok, nových alebo špecifických technológií, materiálov a rôznych odborníkov.
„Musíme najať samoukov“
— Jednou z dôležitých podmienok pre rozvoj nových technológií je vzdelávacia základňa. Čo je dnes v Rusku v tejto oblasti?
Alexej:Otázka je veľmi akútna a vždy aktuálna.Pretože ministerstvo školstva v ktorejkoľvek krajine sa nie vždy ľahko prispôsobí nejakým novým pohybom. Situácia sa ukazuje tak, že sú naliehavo potrební špecialisti v novej oblasti, ale v tejto oblasti neexistuje žiadne vzdelanie, pretože ministerstvá ešte nemali čas vypracovať plán a implementovať ho. Potom musíte najať samoukov, ktorí majú záujem prísť na veci sami.
Najpopulárnejšístránkypre online vzdelávanie:
- Coursera je vzácny programátor, ktorý sa na tomto webe nepokúsil naučiť nový jazyk alebo knižnicu pomocou stoviek rôznych kurzov.
- EdX je medzinárodný portál spravovaný Harvardskou univerzitou a MIT.
- Udacity - vďaka profesorovi na Stanfordskej univerzite nájdete platené aj bezplatné kurzy IT.
- Codeacademy je príležitosť na interaktívne učenie sa od nuly v programovacích jazykoch a vo webdizajne.
- Canvas Network vám umožňuje nájsť bezplatné kurzy nielen z univerzít, ale aj z popredných IT spoločností.
Dmitriy:Vzdelávací systém určite chýbaflexibilita. To, čo sa študenti učia, bolo dôležité pred 5-10 rokmi. Tieto vzdelávacie programy sú mimoriadne ťažkopádne a zložité a niekedy na prednáškach a seminároch vidíme niečo, čo už vôbec nie je potrebné. Veľa študentov k nám prichádza a vedomosti, ktoré skutočne potrebujú, získavajú len praxou.
Našťastie existujú aj výnimky.Študoval som na MIT a tam je prístup oveľa flexibilnejší. Povedzme, že odbor informatika pozostáva z desiatok kurzov, ktoré vypracúvajú učitelia v závislosti od toho, čo je aktuálne relevantné. Viem si dobre predstaviť, že zajtra sa tam kvôli pandémii objaví úzky kurz vývoja autonómnych robotov. Ľudia nemôžu ísť von a niekto im musí všetko doručiť. Podobné zmeny by som chcel vidieť všade v našom školstve.
Máme veľmi dobré základné vedomosti, nie sme v žiadnom prípade teoreticky horší ako Američania a Európania. Pokiaľ však ide o aplikované veci, existujú vážne zlyhania.
- Ukázalo sa teda, že žiadna teória nemôže nahradiť skutočnú prax?
Dmitrij:Je tu ďalší problém.Takmer všetky naše predmety sa učia viac teoreticky. Vzdelávanie v zahraničí je štruktúrované tak, že aj keď existuje nejaká teória, potom je potrebné v priebehu semestra urobiť nejaký tímový projekt. Študenti niečo urobia rukami, napíšu program alebo softvér, vyrobia prototyp, kde si v praxi vyskúšajú, čo im bolo povedané teoreticky.
Okrem toho je teraz veľa príležitostí na získaniepraktické vzdelávanie. Na internete nájdete množstvo otvorených a dokonca aj bezplatných kurzov. Preto sa ťažisko presúva viac na online vzdelávanie. Otvoríte si stránku s kurzami informatiky a uvidíte viac ako sto rôznych predmetov: kurz paralelných výpočtov, kognitívna robotika, počítačové videnie a iné. Takto úzko zamerané predmety na vysokých školách a vlastne ani v povinnom vzdelávacom systéme všeobecne nemáme. Vykoná sa bežné programovanie a to je všetko.
Alexej:Vediem kreslenie, učím mladých chalanov modelovaťv CAD (počítačom podporovaný konštrukčný systém - Hi-Tech). A všimol som si, že napríklad v porovnaní s rokom 2008, keď som študoval, teraz študenti rozmýšľajú oveľa rýchlejšie, všetko uchopia za pochodu. Pred 12 rokmi dostali študenti úlohy na olympiádu, riešili to so smútkom, nadúvali a hovorili: „Pane, aké je to ťažké!“ - a teraz, kvôli experimentu, som to dal jednej skupine a povedal som: "Chlapci, toto je len nezávislá práca, treba to urobiť do budúceho týždňa." A urobili. Bol som veľmi prekvapený, aké ľahké to mali. A prišiel som na to, že technológie sú vo vzdelávacom procese veľmi dôležité.
Študenti, ktorí teraz prídu s telefónomuž žijú a tiež sa výrazne zvyšuje rýchlosť osvojovania vedomostí. Napríklad pred 10 rokmi sme povedali: „Chlapi, večer sa pozrite na GOST doma“ (GOST podľa pravidiel pre stanovenie detailov na výkresoch - „Hi-tech“). A skutočne sa niekto díval. Keď to teraz poviete študentom, všetci zdvihnú telefón: „Dobre, Google“ - a za chvíľu otvoria túto GOST a okamžite ju použijú. Pred 10 rokmi sme mohli učiť materiál jeden semester a teraz je všetko zvládnuté za polovičný čas.
„Dáta sú nový olej“
- Umelá inteligencia a všeobecne technológie IT ovplyvňujú takmer všetky oblasti ľudského života. V ktorých z nich je podľa vás najžiadanejšie a v ktorých - naopak?
Dmitrij:Zdá sa mi, že najzaujímavejšie oblasti súdoprava a mobilita, priemysel, výroba a robotika a výpočtová technika a medicína. Napríklad podľa správ je v Rusku na každých 10 000 ľudí zamestnaných iba päť robotov, zatiaľ čo v Kórei alebo Japonsku ich je až 600 - 700. To znamená, že v tejto súvislosti máme obrovský potenciál na zavedenie robotov do technologického procesu.
Zároveň bude veľmi žiadaný softvér,Technológie strojového učenia. A nevyhnutne oblasť internetu vecí. Ale v skutočnosti existujú dve oblasti rozvoja. Prvá sa týka nášho bežného života, tých objektov, ktoré nás obklopujú. Napríklad rýchlovarná kanvica, kandelábr na ulici - vďaka pripojeniu k sieti a vybaveniu rôznymi senzormi a senzormi začnú generovať údaje a prispôsobovať sa prostrediu. A tieto zhromaždené informácie môžu byť užitočné pre podnikanie. Napríklad kaviarne budú schopné pochopiť, kde sú toky ľudí a kedy očakávať návštevníkov. To znamená, že obchod bude založený na dátach. Nie nadarmo sa hovorí, že údajmi sú nový olej.
Druhým je priemyselný internet vecí:veľké podniky, továrne, priemyselné odvetvia, ktoré predtým používali výrobky tradičného klasického strojárstva, sú vybavené obrovským počtom senzorov, senzorov. Obrábacie stroje a zariadenia sa tiež stávajú inteligentnými, digitálnymi. Zhromažďuje sa veľké množstvo údajov a na základe týchto údajov sa optimalizuje práca, zvyšuje sa účinnosť.
Alexej:Existuje jeden všeobecný trend – všetky tieto oblastikde je možné automatizovať ľudskú prácu. Ide o výbornú platformu pre rozvoj AI, vývoj nových technických riešení, ktoré môžu financovať stredné a veľké spoločnosti, pretože budú komerčne zaujímavé. Týka sa to autonómnych robotov, kuriérov a mnohých ďalších. A súhlasím s tým, že internet vecí je nový, sľubný smer, ktorý je teraz v trende. Zariadenia nie sú nikam prepojené drôtmi, zbierajú aktuálne lokálne dáta zo senzorov a meracích prevodníkov a tieto informácie potom prenášajú do vonkajšieho prostredia. Typické príklady: zber údajov z vašich meračov na výpočet nájomného; optimalizácia odvozu smetí: ak je kontajner plný, aplikácia odošle stav naplnenia službe, ktorá má na starosti čistenie.
- Sú roboti dobrí alebo zlí?
Dmitriy:To je nevyhnutné, dobré a zlé zároveň.Na roboty sa nedá pozerať len z jednej strany. Samozrejme, na jednej strane pripravujeme ľudí o prácu, na druhej strane, keď človek príde o prácu, môže sa rekvalifikovať a vykonávať iné úlohy. Môžete to nazvať ďalšou priemyselnou revolúciou.
Alexej:Vo všetkých krajinách sveta ľudia skôr či neskôrvyjadriť nespokojnosť s tými, ktorí ich pripravujú o prácu. Tu je potrebné pripomenúť, že v budúcnosti takéto zmeny povedú k vytvoreniu high-tech pracovných miest pre najlepšie výsledky v konkrétnej oblasti. V dôsledku toho to bude mať pozitívny účinok.
„Rusko môžete obísť ako logistický odkaz“
— Za posledné dva roky Ruskoklesolz 38. na 45. miesto v rebríčku vývoja IT. Čo sa u nás zmenilo a prečo nastal taký pokles?
Dmitrij:Nesúhlasíme s touto tézou, ak existujedruh IT bezpečnosti v rôznych odvetviach hospodárstva. Naopak, cítime, že predstihujeme ostatné, napríklad vo financiách, poľnohospodárstve, výrobe a medicíne. Aj keď neexistujú žiadne veľké ruské technologické spoločnosti spojené s IT. U nás je prechod z technológie na podnikanie veľmi ťažký, na trhu je nedostatok hráčov, je ťažké v tomto smere konkurovať iným krajinám. Nie je to však kvôli nedostatočnému rozvoju informačných technológií v Rusku. Skôr máme problémy s trhovou ekonomikou a dostupnosťou financií.
Alexej:My sami ako spoločnosť za posledné dva rokyurobil dosť silný skok a prispôsobil sa modernej realite, aby splnil požiadavky trhu. Dá sa, samozrejme, predpokladať, že v zahraničí ide všetko ešte rýchlejšie, no my ten pocit nemáme.
- Aký vplyv majú USA a Čína na vývoj IT technológií?
Dmitriy:Samozrejme, že majú obrovský vplyv asú lídrami, stačí sa pozrieť na podiel na trhu, ktorý zaberajú ázijské a americké spoločnosti. Schopnosti týchto spoločností siahajú nielen v rámci štátov, ale aj za ich hranice. Dalo by sa povedať, že na ich technológiu pripútali celý svet. Všetko, čo používame, je buď vyrobené v Číne alebo navrhnuté v štátoch. Samozrejme, je nepravdepodobné, že sa zajtra staneme svetovými lídrami, ale určite obsadíme naše miesto, aj keď bez práva na vedenie. Stojí za to pozrieť sa na svojich zahraničných kolegov, prijať od nich to najlepšie a ísť ďalej vlastnou cestou.
Aby ste niečo vyrobili, potrebujete niečo takénavrhnúť. Nie je vôbec potrebné otvárať výrobu, aby sme dosiahli zisk, hlavné je, že máme vývojové centrum. Ak chcete nastaviť výrobu, môžete Rusko obísť ako logistický odkaz. Poznáme niekoľko ruských startupov, ktoré vyrábajú tovar v Číne a dodávajú ho do Európy. Je potrebné vyčleniť veľké prostriedky na vzdelávanie a vedu. U nás je percento výskumu a vývoja v štruktúre HDP asi 1–2%, zatiaľ čo v severnej Európe je niekoľkonásobne vyššie, hoci nejde o svetové továrne. Je tiež dôležité udržiavať kreativitu. Zhruba povedané, je potrebné nielen budovať továrne a továrne, ale aj poskytnúť finančnú podporu ľuďom, ktorí prichádzajú s novými a jedinečnými vecami. Napríklad Čína má teraz vládny program na podporu kreatívneho priemyslu.
Najlepších 10krajiny s rozvinutou AI:
- USA - AI sa používa vo vojenských záležitostiach na spracovanie údajov a vytváranie flexibilnejších systémov.
- Čína - AI sa používa hlavne na obchodovanie, najmä na serveroch Tencent a Alibaba.
- Veľká Británia - Briti využívajú možnosti umelej inteligencie v medicíne, biológii, výskume a vývoji, telekomunikáciách.
- Kanada - vytvoriť autonómne vozidlá, vybavenie pre lesnícky a ťažobný priemysel, jadrovú energiu a hydrauliku, pre geofyzikálny výskum.
- India - aktívne vyvíja a vyváža softvér.
- Izrael vyvíja genetiku, optiku, poľnohospodárstvo, elektroniku a využívanie solárnej energie.
- Francúzsko je AI vo všetkých možných formách.
- Nemecko - vývoj v robotike, rečových a jazykových technológiách, inteligentná vizualizácia a modelovanie.
- Švédsko - technológie na uľahčenie života a práce ľudí, napríklad „hovoriace hlavy“ na letiskách, stroje na triedenie použitých batérií pomocou AI.
- Španielsko - technológie v poľnohospodárstve.
Alexej:Náš vývoj v oblasti technológií brzdia problémyvznikla po rozpade Sovietskeho zväzu. Väčšina elektronických komponentov sa vyrába v Číne z niekoľkých dôvodov. Rýchla domáca dodávka a vlastná výroba pomáhajú urýchliť montáž a zlepšiť výsledky na linke. Naša krajina má zároveň ťažkosti so získavaním rovnakých materiálov. Zatiaľ vyrábame nedostatočné množstvo vlastnej základne prvkov, čo Rusku bráni v rýchlejšom rozvoji.
- Je problém s odchodom zamestnancov?
Dmitriy:Nepovedal by som, že áno.Ľudia musia byť mobilní. Ak chce niekto niekam ísť, nech ide, získa potrebné vedomosti a realizuje sa. Ja osobne som mal možnosť študovať v USA a po návrate do Ruska sme vytvorili technologickú spoločnosť. Myslím si, že toto je prístup, ktorý treba podporovať. Ide hlavne o to, aby sme u nás vytvorili čo najlepšie pracovné podmienky. Napríklad v Štátoch študuje obrovské množstvo Číňanov, ktorí sa tam však nechcú navždy presťahovať. Do vlasti sa vracajú hneď po ukončení štúdia, pretože v Číne majú obrovské množstvo príležitostí na sľubný rozvoj.
- Ako sa môže Rusko stať lídrom medzi technologickými spoločnosťami a byť schopné konkurovať USA a Číne?
Dmitriy:Dosť ťažká otázka.Pravdepodobne musíte konať rýchlo, aby ste dobehli a ak je to možné, dokonca sa dostali dopredu. Na vzdelávanie a nový vývoj je potrebné vyčleniť veľké množstvo zdrojov. Súčasné ruské startupy sa kvôli nedostatku peňazí uchýlia k západným investíciám a nakoniec končia v štátoch či Európe, kam postupne prúdia z Ruska, jednoducho preto, že tam je s financovaním všetko jednoduchšie.
Alexej:Bolo by skvelé, keby bola väčšia podporamalé podniky, a najmä - zjednodušili sa byrokratické postupy a organizácia vývozu výrobkov. Vzhľadom na moje vlastenecké presvedčenie sa domnievam, že je dôležité zachovať si technické kompetencie vo výrobe. Teraz v Rusku, v rokoch 2025–2028, sa plánuje vývoj vo výrobe automobilov, letectva a mobilných zariadení. Je to veľmi vzrušujúce a ak IT udrží krok, v budúcnosti to zvýši výrobnú kapacitu. Vytvorenie robotických autonómnych systémov, ktoré môžu vykonávať svoju činnosť bez ľudského zásahu, je pridanou hodnotou pre ekonomiku celej krajiny. Schopnosť vytvárať takéto komplexy a prinášať ich na domáci aj zahraničný trh môže mať pozitívny vplyv na počet high-tech pracovných miest.
Pozri tiež:
Bola vytvorená prvá presná mapa sveta. Čo je zlé na všetkých ostatných?
Na šifrovanie bolo použité infračervené žiarenie z ľudských rúk
Urán získal status najpodivnejšej planéty v slnečnej sústave. Prečo?