Andrey Lisitsa— Spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti GoodsForecast. Od roku 2005 - vývojár, manažér
Sergey Kotik— spoluzakladateľ a riaditeľ rozvoja spoločnostiGoodsForecast. Vo Forexise pôsobil aj na pozíciách vývojár, projektový manažér a vedúci oddelenia. V roku 2004 absolvoval Moskovskú štátnu univerzitu, odbor matematické predpovedné metódy. V GoodsForecast sprevádza transakcie a rozvíja pridružené programy a tiež priťahuje finančné investície do podnikania.
Predpovedanie spotrebiteľského dopytu a. \ Tkontrola procesov objednávania produktov umožňuje výrobcom, distribútorom a maloobchodníkom pracovať najefektívnejšie. A čo je najdôležitejšie - pomôcť im vyhnúť sa dvom negatívnym faktorom: reštartu skladu a neadekvátnosti sortimentu.
Na začiatku boli algoritmy
TovarFirma bola založená v roku 2013 na základeForexis, založený skupinou matematikov a kybernetiky z počítačového centra Ruskej akadémie vied (RAS) a Moskovskej štátnej univerzity v roku 2000. Hlavným poslaním Forexisu bolo použitie na komerčné účely vedeckého výskumu akademikom Yury Zhuravlevom - vedeckými prácami na teórii miestnych optimalizačných algoritmov a algebraickým systémom algoritmov.
Jurij Ivanovič Zhuravlev
"V 50. rokoch pred Yuri Ivanovich Zhuravlev,potom mladí vedci mali za úlohu analyzovať informácie o ložiskách zlata, - hovorí jeden zo zakladateľov GoodsForecast, Andrei Lisitsa. - Hľadanie vkladov zlata bolo veľmi zložité a nákladné. Zhuravlev bol prvý, kto vytvoril matematický model, ktorý umožnil, s veľkou presnosťou, na základe dostupných údajov, bez vykonávania testovacích vrtov, povedať, či bolo potrebné vykonať geologický prieskum v očakávanom mieste alebo pravdepodobnosť nájdenia zlata by bola príliš malá. Tak, jeho dobre vyvinutá kariéra získala nový twist. To, čo urobil v sovietskej ére, jeho vedecká škola pokračuje v dnešnej dobe, je v skutočnosti vývojom oblasti strojového učenia, ktorá je dnes tak populárna.
Zhuravlev Jurij Ivanovič- sovietsky a ruský matematik.Medzi jeho odborné oblasti patrí aplikovaná matematika a informatika. Hlavnými oblasťami výskumu sú diskrétna matematika, teória rozpoznávania a predikcie a booleovské funkcie. Medzi nové smery, ktoré vytvoril Zhuravlev, patrí teória lokálnych optimalizačných algoritmov a algebraická teória algoritmov, ktorá pozostáva z algebraického prístupu k problému syntézy správnych algoritmov.
Zhuravlevov algebraický prístup je založený namyšlienka použitia parametrických rodín algoritmov. Verí, že proces riešenia slabo formalizovaných problémov, ktoré sa nedajú vyriešiť, umožňuje nájsť riešenia konkrétnych problémov danej triedy. Na základe tohto prístupu boli získané výsledky pre riešenie takzvaných kanonicky zložitých problémov.
Na základe testovacieho algoritmu používaného vedcamibol vytvorený úplne nový smer v uznávaní, ktorý je založený na použití diskrétnej analýzy. Jedinečný model pre výpočet odhadov vytvorených spoločnosťou Zhuravlev je dnes považovaný za klasický.
Do roku 2000 už mal Zhuravlev dosťrozsiahlu vedeckú školu. Jeden z jeho popredných študentov, dnes akademik Ruskej akadémie vied, Konstantin Vladimirovič Rudakov je slávny matematik. Zhuravlev a Rudakov spolu s jedným zo svojich absolventov sa rozhodli vytvoriť obchodnú štruktúru založenú na výpočtovom centre Akadémie vied, ktorá bude založená na úspechoch vedeckej školy a využívať matematiku v prospech podnikateľských a vládnych agentúr, to znamená analyzovať údaje a vykonávať vlastné projekty v tejto oblasti.
„A„ Forexis “funguje ako druhinkubátor, - dodáva Sergej Kotik, spoluzakladateľ spoločnosti GoodsForecast. - Keď spoločnosť tápa na úlohu, ktorá môže byť zmenšená, keď si uvedomí, že jej riešenie potrebuje nielen klient, ale trh ako celok, a to môže byť použité na vytvorenie sériovej histórie, na chvíľu tento trend rastie vnútri Forexis, a potom samostatnej spoločnosti. Tak to bolo s Antiplagiatom, spoločnosťou Antirutin, s nami - s GoodsForecast. V blízkej budúcnosti bude mať Forexis ďalšie dcérske spoločnosti. “
Zásoby pod kontrolou
Na ruskom trhu analytické aporadenská činnosť bola vysoká požiadavka na prípravu odborných prognóz pre stredné a veľké podniky. Na efektívnu prácu spoločnosti potrebovali jasný plán predaja a nákupu. Na jeho zostavenie odborníci systematizovali údaje o činnosti podniku. Tento proces trval až niekoľko mesiacov. Ale keď boli informácie konečne pripravené, získané informácie boli zastarané. Pomoc bola potrebná s pomocou externých odborníkov, ktorí vlastnia inovatívny spôsob systematizácie, analýzy a prognózovania. Takže v Rusku začala aktívna digitalizácia a implementácia IT v podnikaní.
Sergey Kotik. Foto: Eugene Feldman / "Hightech"
Toto sú príležitosti, ktoré ponúkaTovarForecast: na základe matematických modelov boli vytvorené prvé prognostické systémy. Forexis sa však netýkal len prognózovania. Analytické systémy a systémy monitorovania obchodovania boli úspešne použité ako pracovný nástroj na Moskovskej burze cenných papierov. Odborníci Forexis modeloval harmonogram letov na letisku Domodedovo, a tiež predpovedal stupeň dopytu po preprave tovaru po železnici do Ruských železníc. Pre študentov a výskumníkov vytvorila Forexis službu Antiplagiat, ktorá umožňuje určiť percento jedinečnosti textu.
"Používame rôzne matematické modely,"vysvetľuje Sergej Kotik. — Tie, ktoré sa používajú na prognózovanie, sa líšia od tých, ktoré sa používajú na riešenie problémov s optimalizáciou. Vychádzame z konkrétneho prípadu, zo súboru zákazníckych dát, ktoré naši analytici skúmajú a analyzujú. Naša spoločnosť sa zaoberá: vývojom softvéru, analýzou dát, podnikovým poradenstvom. Práve táto kombinácia našich schopností nám umožňuje realizovať súčasné projekty. Koniec koncov, aby ste správne položili problém a spojili ho s matematikou, musíte dobre rozumieť obchodným procesom klientov. A aby ste problém vyriešili, musíte byť schopní zostavovať modely a konfigurovať ich. No, aby toto riešenie fungovalo na veľkých objemoch dát a spĺňalo požiadavky na spoľahlivosť a odolnosť voči chybám v štruktúre viacerých používateľov, musíte byť schopní dať vyvinuté modely do podoby priemyselného softvéru.“
V roku 2013 sa GoodsForecast ohlásilako samostatná právnická osoba, ktorá sa stala dcérskou spoločnosťou Forexis a v tom istom roku sa stala jedným z rezidentov IT klastra Skolkovo. O päť rokov neskôr jej ročný obrat dosiahol 100 miliónov rubľov. Zamestnanci spoločnosti dosahujú približne 50 ľudí. Okrem administratívy, obchodného oddelenia a marketingového oddelenia je tu projektová kancelária, analytické oddelenie (matematika) a štyri produktové oblasti, ktoré vyvíjajú, zdokonaľujú a implementujú softvér.
"Proces priameho predaja veľkým zákazníkom."celkom štandard. Povesť a práca z úst. Niekto šiel k známemu, niekto oslovil sám seba, niekto šiel do „zima“, zoznámil sa s niekým na konferenciách, - hovorí Sergej Kotik. - Náklady na naše projekty sú iné, od stoviek tisíc až po niekoľko desiatok miliónov rubľov. A bolo tu veľa zaujímavých projektov. Napríklad s Baltikou spolupracujeme od roku 2008. Takmer vyriešiť všetky problémy spojené s predpovedaním v ich spoločnosti. S TechnoNIKOL-om je veľmi zaujímavý projekt z hľadiska komplexnosti - ide o optimalizáciu výrobných liniek. Inovačné projekty vo výrobe sú zvyčajne zložité a veľmi individuálne. Zaujímavý projekt teraz so spoločnosťou Knauf. Skladá sa z dvoch pomerne veľkých častí: plánovania predaja a optimalizácie plánovania výroby, teda distribúcie tohto plánu v rámci mnohých výrobných závodov v Rusku a krajinách SNŠ. Ak nazývame regionálne projekty, potom pracujeme s Čeljabinskou spoločnosťou Unichel. Majú jednu z najväčších sietí - viac ako 600 obchodov. Teraz dokončujeme projekt plánovania riadenia zásob. Aj tu sú veľmi zaujímavé momenty spojené presne so špecifikami trhu s obuvou. “
Vrcholy dopytu
Zrejmá efektívnosť realizovaných programovstále nie je garantom 100% prijatia inovatívneho produktu. Jedným z negatívnych faktorov ovplyvňujúcich rýchlosť napredovania prognózovacích a plánovacích programov na trhu je nesprávne zavedenie údajov zákazníckymi spoločnosťami. Aby bolo možné pokračovať v prognózovaní, špecialisti TovarForescast im musia pomôcť s počiatočnými údajmi v predbežnej fáze. Táto potreba bola dôvodom na doplnenie aktivít spoločnosti poradenskými službami vo zvolenom smere.
Andrey Lisitsa. Foto: Eugene Feldman / "Hightech"
„Pred uzavretím zmluvy,pomerne dlhé obdobie komunikácie s klientom. S cieľom ponúknuť mu koncept projektu, opísať čas, náklady a dohodnúť sa na týchto parametroch, to trvá od jedného mesiaca do šiestich mesiacov, a niekedy aj viac, "- hovorí Sergej Kotik.
Všetky práce na projekte sú rozdelené do troch etáp:
- Vypracovanie technických špecifikácií pre realizačný projekt. Je v ňom popísané všetko: funkčnosť systému, scenár jeho použitia, algoritmický aparát, akceptačné kritériá.
- Proces implementácie riešenia a vylepšenia, ak ánosú potrebné. To zahŕňa integráciu so zdrojmi údajov, prispôsobenie algoritmov, školenie používateľov, akceptačné testy. Podľa výsledkov tejto fázy je systém uvedený do skúšobnej prevádzky.
- Skúšobná prevádzka.Keď sa systém už používa, ale možno nie na plný výkon, nie na všetok tovar, napríklad tovar spoločnosti alebo nie na všetky sklady. Všetky chyby, ktoré sa vyskytnú, sú opravené a algoritmy sú upravené. Na konci tejto etapy je celý systém uvedený do komerčnej prevádzky.
Čo môžu riešenia spoločnosti založiť na matematických riešeniach:
- Doplnenierobí proces správy rezervných tovarovautomatická, pričom zostáva zachovaná funkcia úpravy množstva objednaného tovaru, čo je dôležité pre distribútorov, výrobné organizácie a maloobchod.
- plánovaniezahŕňa celý rad schopností pre strategické a taktické plánovanie predaja.
- distribúciaoptimálne rozdeľuje plán medzi výrobné miesta a odhaduje trvanie dokončenia zadaných úloh v pomere k počtu zákazníckych objednávok.
- plánovanierieši problém optimálneho rozvrhovania výrobných liniek s cieľom maximalizovať objednávky zákazníkov s minimálnymi nákladmi.
- promopredpovedá účinnosť propagačných akciíich analýzy. Systém určuje, ako sa zmení objem predaja v dôsledku propagácie, pomocou pomeru jej rôznych parametrov a dynamiky dopytu. Ak sa akcia koná prvýkrát a nie je dostatok osobných údajov na vyhodnotenie, potom sa podobné aktivity v rovnakom regióne odoberú pomocou rovnakých parametrov, ale s inou hĺbkou zľavy.
Výzvy a úspechy
Samozrejme, že problémy s riadením projektov súexistujú rôzne - politické, technické a niekedy aj ekonomické. Ak vezmeme do úvahy technické aspekty, tu je kľúčovým bodom kvalita a štruktúra počiatočných údajov zákazníka, - vysvetľuje Sergey Kotik. - V rámci integrácie sa vždy môžu vyskytnúť ťažkosti a spravidla sú veľmi individuálne. Niekedy existujú veľmi špecifické problémy. Zákazník chce napríklad urobiť projekt a jeho IT špecialisti sú veľmi zaneprázdnení, ich úlohy sú naplánované na rok vopred a hovoria, že sa projektu nebudú zúčastňovať. To platí najmä pre veľké spoločnosti. V súčasnosti napr. Pracujeme na projekte, kde ho zamestnanci implementujú bez pomoci IT špecialistov, ktorí nám poskytli všetky potrebné údaje. To je v skutočnosti titánske dielo. Aj napriek tomu, že IT oddelenie globálnej vedúcej spoločnosti sa vzdalo všetkého, projekt je v prevádzke, ostatné oddelenia sa s touto úlohou vyrovnávajú “.
GoodsForecast sa sčasti zameriava na veľkých klientov, pretože práve im chýbajú objemy údajov, ktoré má zmysel analyzovať algoritmicky.
„Pracujeme s veľkým biznisom, predovšetkýmpretože optimalizácia, ktorú robíme, dáva zákazníkovi výrazný úžitok vo veľkých objemoch. Predstavte si stánok, ktorý predáva za 100 tisíc rubľov mesačne. Ak pre neho vybudovať prognózu dopytu a vytvoriť komplexné modely riadenia zásob, začne zarábať 45 tisíc namiesto 40. Avšak, projekt sám bude stáť niekoľko miliónov rubľov. Je to jednoducho nerentabilné, - hovorí Sergej Kotik. - Náš produkt by mal byť zavedený len vtedy, ak má spoločnosť významný obrat. Je nepravdepodobné, že projekt bude realizovaný lacno, pretože každá spoločnosť je veľmi individuálna a každý z jej produktov má svoje vlastné charakteristiky. To si už vyžaduje určité náklady práce. Nemôžete mať určitý model, jeden pre všetkých, upraviť ho a získať prognózy, odporúčania na objednávky - alebo optimalizovať výrobu.
Sergey Kotik. Foto: Eugene Feldman / "Hightech"
Pracujeme však na myšlienke vytvorenia niektorýchuniverzálne riešenie, ktoré by nám umožnilo zmenšiť a pomôcť malým podnikom v ich práci. Pre malé spoločnosti sú však dnes relevantné ďalšie úlohy. Sú to dôležitejšia automatizácia, najmä zavedenie účtovných systémov a kvalitná správa dát. Teraz existuje veľa pohodlných účtovných systémov pre malé podniky, ktoré sú spojené s obchodom a výrobou. Ak však hovoríme o takom malom podniku, ktorý vykonáva predaj v papierovom časopise, zaznamenáva všetky údaje perom, potom nie je teraz ani v dohľadnej budúcnosti potrebná žiadna optimalizácia. “
Hlavný problém podľa Andreja Lisitsyho,sa stala neochotou ruských podnikov pracovať so špecifikami. Podniky majú veľké nádeje na analýzu objemov údajov, ale zároveň sa nestarajú o to, že sa angažujú vo svojich obchodných odborníkoch, ktorí pomôžu efektívne využiť výsledok analýzy.
„Je dôležité pochopiť, že umelá inteligencia nie jevyrieši všetky problémy kliknutím prstami, dodáva Andrei Lisitsa. - Nestačí jednoducho získať výkonnú severnú a softvérovú platformu, nahrať dáta do systému. Potrební sú kompetentní odborníci, ktorí budú organizovať zber údajov a používať ich v rámci úlohy. Dôležití sú odborníci, ktorí dokážu rozlúštiť výsledky a využiť ich v obchode. Ani skúsený manažér nedokáže priamo pochopiť logiku práce komplexných modelov a vplyv ukazovateľov na výsledok. Nebude teda schopný riadiť systém, čo prospeje podniku. “
Čo sa pripravuje na budúci rok
Ruský trh analýz a prognóz dnes vykazuje silný rast. Podľa GoodsForecast porastie v roku 2019 minimálne o 30 %.
„Očakávame rovnaký rast vlastného obratuna konci roka, - dodáva Sergej Kotik. - Najväčším dopytom bude využívanie systémov riadenia zásob, prognózovaných rezerv tovarov a plánovania predaja. Vypracujeme riešenia súvisiace s prognózovaním v oblasti promo. Využíva stabilný záujem na trhu a je skutočne veľmi veľký - aspoň 60% tovaru sa predáva prostredníctvom promo. Takéto predaje sú veľmi labilné a ťažko predvídateľné. Pretože v prvom rade ide o reťazec „výrobca-maloobchodník“ a po druhé, ovplyvňujú ho mnohé faktory. “
Andrej Lisitsa, Sergey Kotik a Daniil Kanevsky (riaditeľ analytiky). Foto: Eugene Feldman / "Hightech"
V roku 2019 predstaví TovarForecast množstvo novýchproduktov, z ktorých jeden je založený na analýze údajov prevádzkovateľov fiškálnych údajov (CRF). Pomocou šekov z predajní môžete analyzovať spotrebný kôš, identifikovať, ktoré výrobky sa zvyčajne nakupujú naraz, a zhodnotiť výkonnosť pokladníkov. Na základe týchto údajov je možné optimálne vybudovať zobrazovanie tovaru v mieste predaja, predvídať pracovné zaťaženie pokladní, tvoriť harmonogram presunov zamestnancov.
„Vyvíjame už existujúce produkty: Predovšetkým pridávame funkcionalitu, ktorá nám umožní vytvárať nové na základe existujúcich produktov, “hovorí Andrey Lisitsa. „Okrem toho teraz riešime ďalšie problémy súvisiace s optimalizáciou výroby: ako správne plánovať výrobu, aby sme uspokojili predpokladaný alebo existujúci dopyt na maximálnu a zároveň časovú úroveň nákladov.