Ako začať používať umelú inteligenciu
Zdá sa, že AI je veľmi ťažká a v malej spoločnosti
Nie je však vždy potrebné niečo zložité zostavovať.samostatne. Veľké spoločnosti už vymysleli všetko a dostali ho do otvoreného prístupu na GitHub. Nájdete tu neurónové siete a inteligentné knižnice. Pre vývojárov je to skvelá príležitosť vyskúšať nové veci a zistiť, ako ostatní vyriešili problém.
V Aviasales sa mnohé riešenia súvisiace s technológiami AI vymýšľajú počas interných hackathonov.
hackathonje súťaž medzi vývojármi kedyje potrebné vyriešiť nejaký problém vo veľmi krátkom čase, napríklad 48 hodín. Prirodzene, počas tejto doby nie je možné vytvoriť niečo od nuly, takže sa používajú hotové riešenia.
Najdôležitejšia vec - rýchle experimenty s hotovými technológiami - takmer vždy vykazujú dobré výsledky, či už ide o zvýšenie konverzie alebo zníženie nákladov.
"The Prorok" predpovedá, kedy kúpiť lístok
Počas jedného z hackathonov sa objavila hypotéza, žeexistuje spojenie medzi časom pred odchodom a dňom začatia cesty. Po analýze obrovského množstvaštruktúrovaných dát, ktoré sa nahromadili za 11 rokov fungovania služby Aviasales, sa podarilo dokázať správnosť hypotézy. Takto sa objavila služba Prophet, ktorá predpovedá najlepší moment na nákup lístkov s chybou 10%.
Vďaka novej službe začala spoločnosť šetriťzískaním údajov tretích strán a dokázal vložiť ceny do kalendára pre tie dátumy a destinácie, kde neboli žiadne skutočné údaje - s malým množstvom chýb pomáha Prorok zistiť cenu vopred.
„Prorok“ dáva cestovateľom tipyčas na hľadanie lístkov: „Kúpiť teraz“ alebo „Počkať“. Spolu s hľadanými slovami sa zobrazí graf, ktorý ukazuje, ako sa bude cena správať na základe predpovedí spoločnosti.
AI vyberá najlepšieho predajcu vstupeniek
V Aviasales metasearch je prezentovaných 200 pokladní.a 728 leteckých spoločností. Je jasné, že na prvom mieste je vždy lístok s najnižšou cenou. Vstupenka však môže mať viacerých predajcov a často majú rovnakú hodnotu. Potom vyvstáva otázka: kto by mal byť pred nami?
Žlté tlačidlo "Kúpiť" - to je prvé miesto medzi všetkými predajcami, Pod tlačidlom je zoznam agentúr aaerolínie, kde si tiež môžete kúpiť tento lístok: za rovnakú cenu alebo drahšie. Ak chcete zistiť, komu sa má na magické tlačidlo dať, zohľadňujú sa dva faktory - provízia, ktorú partner zaplatí za predaný lístok, a konverzia z predaja na stránku predávajúceho na nákup. To sú faktory, ktoré zohľadňujú záujmy dvoch strán - meta-vyhľadávanie a pohodlie cestujúceho.
Všetky údaje o oboch faktoroch sú zaznamenané vtabuľky. Údaje sa neustále menia, pretože predajcovia pracujú na zlepšení svojich stránok. Rozhodlo sa o automatizácii tohto procesu, aby sa čísla do tabuľky nezadávali manuálne. Takže v 5% prípadov sa na tlačidlo „Kupovať“ ukáže, že predávajúci nie je s najnižšou cenou, aby zistil, aké percento používateľov prejde na jeho webovú stránku a kúpi si lístok. Parametre sa tak neustále prepočítavajú, systém je zaškolený na základe získaných údajov a sám si vyberá najlepšie riešenie.
AI vyberá fotografie podľa popisu hotela
Ak výber produktu alebo služby súvisí s kvalitoufotografií, a je ich obrovské množstvo - je iracionálne vyberať obrázky ručne. Potrebujete AI. Problém je v tom, že každý partner posiela svoje fotografie hotela hotelovej službe Aviasales a partnermi nie sú vždy giganti reťazca ako Hilton alebo Marriott. Niekedy je to majiteľ malého penziónu na Kryme, ktorý si fotil izby na svoj telefón.
Na analýzu fotografií potrebujete AI, ktorározpoznáva kvalitu a určuje, v akom poradí sa obrázky zobrazia. Riešenie sa našlo v jednej trénovanej neurónovej sieti, ktorá dokáže určiť polohu. Výsledkom je napríklad nasledovné členenie: 63 % – budova, 20 % – bazén, 11 % – strom, 6 % – pláž.
V mestských hoteloch je zaujímavé, ako vyzerá izbanajprv sa zobrazia fotografie s posteľou. V plážových hoteloch je naopak dôležitý bazén a ležadlá. Spravidla sa v rekreačných oblastiach čísla sú skôr vzácne a interiér miestnosti je najlepšie zobrazený na poslednom mieste.
Začína pracovať s fotografiami pomocou AI,Spoločnosť znížila náklady na manuálnu prácu: predtým zamestnaní na voľnej nohe, ktorí fotili v populárnych mestách a tiež zvýšili konverziu o 12%, hlavne kvôli experimentom s fotografiami bazénov v plážových rezortoch.
Ako AI pomáha robiť krásne webové stránky s dizajnérom Weblium
Tvorca webových stránok Weblium používa AIDesign Supervisor, ktorý sleduje aktivity užívateľa pri vytváraní webových stránok v reálnom čase a identifikuje chyby návrhu, pričom ich za behu opravuje.
Pretože celý projekt používa zásobník produktovGoogle, potom vývojári použili Google Cloud AI na implementáciu tejto úlohy. Najťažšou úlohou bolo naučiť neurónovú sieť vidieť dizajnové problémy s nesprávnym použitím farieb, párov písma a podobne.
Ak chcete získať dostatočne veľký súbor údajov,vývojári trénovali model na súbore údajov s 30 miliónmi návrhových riešení prevzatých z popredných zdrojov Behance a Dribbble. Štruktúry stránok a prvkov boli rozpoznané pomocou Cloud Vision API. To nám umožnilo urobiť „kvantový skok“ pri dosahovaní presnosti supervízora dizajnu AI.
Nemôžeme sa pochváliť, že AI DesignSupervízor pracuje bezchybne, ale môže byť už presne použitý ako hlavný bod diferenciácie od konkurentov. Užívatelia neustále písať, že sústruženie jednej stránky na druhú za behu vždy spôsobuje wow efekt, aj keď je AI Design Supervisor použitý opakovane.
David Brown, zakladateľ Weblium
Zároveň Weblium pracuje nakontextovo určiť obsah, ktorým používateľ prispieva na stránky, pochopiť jeho úlohy a ponúknuť mu najrelevantnejšie bloky pri budovaní stránky. Na to vývojári používajú Cloud Natural Language API.
A najnovší vývoj, veľmi dôležité vperspektívne - hlasové rozhrania. Weblium AI Lab prototypy hlasové ovládanie staviteľa stránok pomocou knižnice Cloud Speech-to-Text. Poslednou myšlienkou je, že užívateľ môže dať technickú úlohu hlasom a jednoduchými slovami, napríklad: „Chcem modernú funkčnú stránku pre moju umývačku áut“. A ako výsledok tejto TK, dostanete slušné stránky.
Ako sa používajú Sephora a Lamoda AI
Platforma prispôsobenia Dynamic Yield pomáha partnerom zlepšovať zákaznícku skúsenosť. Používajú ho také známe značky ako Sephora a Lamoda.
Dynamický výnos môže segmentovať vaše publikum,vyberte personalizované produkty a obsah. Platforma funguje na webe, na mobilných zariadeniach a možno ju použiť na odosielanie newsletterov a umiestňovanie reklám. Poskytuje prispôsobené odporúčania používateľom naprieč všetkými komunikačnými kanálmi.
Sephora testovaný systém personalizácieodporúčania v ôsmich internetových obchodoch v Ázii. V každom z nich boli používateľom vybrané odporúčané produkty, ktoré sa riadili tromi stratégiami: podobné produkty, súvisiace produkty a automatické odporúčania.
Až do zavedenia AI posledná voľbaProdukty, ktoré sa zobrazia používateľovi, boli vyrobené v závislosti od krajiny a KPI. Teraz sa zobrazujú v závislosti od toho, aké produkty používateľ pridal do košíka a ktoré si nakoniec kúpil.
Vďaka tomuto prístupu sa CTR zvýšilo o 4 %.A každý dolár vynaložený na používanie, Dynamic Yield zarobil $ 6,5 v príjmoch.
Predtým Lamoda segmentovala používateľov podľamiesto a odporúčané oblečenie zodpovedajúce poveternostným podmienkam. Teraz sú odporúčania založené nielen na geo, ale aj na histórii nákupov, správaní používateľov, preferovaných značkách a produktoch.
Lamoda rozdelil užívateľov na 160mikrosegmenty a pripravené personalizované kupóny pre každý segment. V porovnaní s predchádzajúcou diskontnou kampaňou sa zvýšila konverzia, priemerný príjem na návštevníka a príjem na reláciu.
Lamoda spustila osobné transparenty, na ktorýchsa zobrazilo oblečenie a doplnky vo farbe, ktorú užívateľ preferoval pri vyhľadávaní. Používateľovi sa po kliknutí na banner zobrazilo oblečenie jeho obľúbenej farby zoradené v poradí, ktoré zvyčajne uprednostňuje pri vyhľadávaní.
Vďaka použitiu AI spoločnosť Lamoda zvýšila výnosy na reláciu o 8 % ahrubý zisk vzrástol o 15 miliónov USD.
Pripravené riešenia, rýchly efekt.
Príklady: Aviasales, Weblium, Sephora a Lamodadokázať, že používanie umelej inteligencie pomáha spoločnostiam výrazne rásť, niekedy v krátkom čase: od niekoľkých mesiacov až po rok. Navyše, niektoré ukazovatele by sa nikdy nezlepšili bez zavedenia AI.
Môžete začať experimentovať s AIrýchlo. V počiatočnej fáze bude s najväčšou pravdepodobnosťou dostatočná sila vývojárov, ktorých už máte. Vyhľadajte na GitHub vývoj, ktorý je možné prispôsobiť pre vašu spoločnosť, zistite, či by sa oplatilo použiť úplne bežný produkt tretej strany a skúste implementovať aspoň malý nápad, aby ste videli výsledky. Určite na vás zapôsobia natoľko, že budete pokračovať v experimentovaní s AI.