Výskumníci z Buckovho inštitútu pre výskum starnutia, Google Health a Zuckerbergovej nemocnice v San Franciscu
Malé zmeny v sietnicových kapilárachVedci vysvetľujú, že často zostávajú nepovšimnuté, no možno ich odhaliť pomocou trénovanej neurónovej siete. Predtým výskumníci Google vyvinuli modely na predpovedanie diabetickej retinopatie zo snímok sietnice a použili ich na detekciu najmenej 39 očných ochorení.
Na odhad veku výskumníci trénovali tento model na súbore údajov, ktorý zahŕňaHotový model bol testovaný na snímkach sietnice 64 000 pacientov.z biobanky Spojeného kráľovstva.
Štúdia ukázala vysokú koreláciu medzieyeAge odhadovaný vek a chronologický vek. Výsledky však ukazujú presnejšiu pozitívnu predikčnú mieru pre dve po sebe idúce návštevy jednotlivcov, a nie pre náhodných, vekovo zodpovedajúcich jedincov.
Výsledky ukazujú, že potenciálne menej akoo rok budeme schopní určiť trajektóriu starnutia so 71% presnosťou, pričom zaznamenáme viditeľné zmeny v očiach tých, ktorí podstupujú liečbu, a poskytneme platné hodnotenie geroprotektívnej terapie.
Sara Ahadi, spoluautorka a bývalá výskumná pracovníčka Google
Výskumníci poznamenávajú, že v súčasnostiHodnotenie starnutia využíva metódu fenotypového hodnotenia veku, ktorá je založená na analýze krvných biomarkerov. Táto metóda je široko používaná, ale nie je vhodná na hodnotenie krátkodobých zmien. Naopak, najtenšie cievy v sietnici zaznamenávajú všetky zmeny v tele a nezávisia od príjmu potravy či infekčného ochorenia. Spolu s ďalšími nástrojmi ich možno použiť na hodnotenie účinkov anti-agingových terapií.
Čítaj viac:
Biológovia zisťujú, ako rakovinové bunky unikajú imunitnému systému
Kľúčová teória kvantovej fyziky bola konečne dokázaná. Hlavná
Vymenované produkty, ktoré chránia mozog pred demenciou, a kedy ich použiť