Ľudská reakcia na drogy sa naučila predvídať

Vývoj lieku trvá dlho. Od nájdenia správnej zlúčeniny až po schválenie FDA

 sanitárny dozor nad kvalitouFood and Drugs) môže trvať viac ako desať rokov a stáť miliardu dolárov. Výskumný tím na City University of New York Graduate Center vytvoril model umelej inteligencie, ktorý znižuje čas a náklady na proces vývoja lieku.

Model sa volal CODE-AE a testuje novinkuzlúčeniny liečiv, aby sa dalo predpovedať, ako ovplyvnia ľudí a ich účinnosť. Počas testov vedci, aj keď teoreticky, našli personalizované lieky pre viac ako 9000 pacientov, ktoré by lepšie liečili choroby subjektov. Autori vývoja dúfajú, že ich metóda výrazne urýchli objavenie liekov a presnej medicíny.

Presná a spoľahlivá predpoveď reakcieŠpecifická reakcia pacienta na novú chemickú zlúčeninu je rozhodujúca pre objavenie bezpečných a účinných terapeutík a výber existujúceho lieku pre konkrétneho pacienta. Skoré testovanie účinnosti lieku priamo na ľuďoch však nie je možné.

Ako analógy vedci používajú bunkovéalebo látkové modely. Cieľom je vyhodnotiť terapeutický účinok molekuly liečiva. Ale účinok lieku v modeli často nekoreluje s účinnosťou a toxicitou lieku u ľudských pacientov. Táto vedomostná medzera je hlavným faktorom vysokých nákladov a nízkej produktivity vývoja liekov.

Čítaj viac:

Živé organizmy urobili Mars neobývateľným

Najsilnejšia zrážka čiernej diery vo vesmíre dokázala Einsteinovu teóriu

Kosti v jaskyni Polnočného teroru dôkladne preskúmali a našli nevysvetliteľné stopy.