Výskumná skupina Big Blue a Nadácia Michaela J. Foxa (MJFF) postavili model umelého
Správa o tomto objave bola zverejnená dňastránky The Lancet Digital Health. IBM Research a MJFF spolupracujú od roku 2018. Cieľom projektu je prispôsobiť technológie strojového učenia tak, aby klinickým výskumníkom pomohli lepšie porozumieť základom Parkinsonovej choroby, najmä v časti, kde choroba u rôznych ľudí postupuje odlišne.
V rámci vývoja modelu AI výskumnícipoužili neidentifikované súbory údajov z Iniciatívy Parkinsonovej progresie (PPMI).
„Súbor údajov slúžil ako vstup preprístup k strojovému učeniu, ktorý umožňuje objavovanie zložitých vzorcov symptómov a ich progresie, uvádza výskumný dokument od IBM Research. — Zatiaľ čo sa mnohé predchádzajúce štúdie zamerali na charakterizáciu Parkinsonovej choroby iba pomocou základných informácií, naša metóda sa opiera o sedemročné údaje o pacientoch. Model navyše vytvára obmedzené apriórne predpoklady o dráhach progresie v porovnaní s predchádzajúcimi štúdiami.
V dôsledku toho vedci zistili, že tento stavodpoveď pacienta sa môže líšiť v závislosti od mnohých faktorov. Medzi takéto faktory patria znaky každodenných aktivít, problémy s pomalými pohybmi, tras končatín, nestabilita v pozíciách tela, ako aj symptómy, ktoré priamo nesúvisia s motorickými schopnosťami: depresia, úzkosť, kognitívne poruchy a poruchy spánku. Okrem toho sa AI naučila predpovedať nástup ťažkého štádia Parkinsonovej choroby.
Ako ukazujú klinické skúšky, navrhnutéVýskumný model IBM poskytuje predpovede s vysokou presnosťou. V budúcnosti budú k pôvodným údajom pridané ďalšie faktory, vrátane genetických informácií a údajov z neuroimagingu. Ako uvádzajú autori štúdie, toto v konečnom dôsledku pomôže preskúmať chorobu ešte podrobnejšie.
Čítaj viac
Nové miniprotilátky blokujú koronavírus 1 000-krát lepšie ako tie predchádzajúce
Vedcom sa podarilo premeniť energiu termonukleárnej fúzie na elektrickú energiu
Vedci najskôr vytvorili kovovú vodu v pozemských podmienkach