Algoritmus bol trénovaný na stovkách tisícov nepersonalizovaných údajov na mamografických a klinických snímkach
Vyúsťujúce doVďaka tomu si umelá inteligencia dokáže všimnúť ako zjavné predpoklady pre vznik rakoviny prsníka, tak aj drobné detaily – napríklad nedostatok železa či problémy so štítnou žľazou.
Výskumníci zlepšili presnosť algoritmu pridaním údajov o biopsii, laboratórnych testoch, registroch pacientov s rakovinou a ďalších poznatkov.
Už skôr sa uvádzalo, že ďalšia zdravotná kríza by mohla vzniknúť z obrovského množstva robotického spamu, ktorý neumožní skutočným pacientom dostať sa do nemocníc.