Získajte informácie o vlnách zajtrajška a predpovedajte traumu: ako sa AI a Big Data menia pri surfovaní

Ako prichádzajú nové technológie k surfovaniu

Športovci majú rôzne postoje k rôznym novým pomôckam: ich

Môžete ho použiť s mierou alebo naopak vyskúšať všetko, čo ste vymysleli.

Napríklad juhoafrická surferka Bianca Buitendag používa na cvičenie cvičenia a webové stránky, aby vyhodnotila podmienky vetra a vĺn pred súťažou.

Ale surfistka Carissa Moore, ktorá bola vpreduBuitendag má na olympijských hrách v Tokiu náskok takmer 6,5 bodu, trénuje na umelých vlnách a používa nositeľný prsteň na sledovanie kvality spánku a iných životných funkcií. 

Big Data na zlepšenie výsledkov

Na jednej strane vytvárajú najnovšie technológie pre športovcovvybavenie a oblečenie napríklad používajú polymérnu chémiu v surfových doskách a neoprénoch. Druhou stránkou je však modelovanie počasia, ktoré pomáha určiť, kde a ako sa budú konať súťaže: ako nájsť optimálne podmienky. 

Algoritmy strojového učenia budú aj naďalej tvarovať surfovanie a budú sa používať na:

  • vylepšené predpovedanie vĺn
  • prevencia úrazov,
  • analýza výkonnosti športovcov.

Existuje toľko premenných, ktoré nemôžete ovplyvniť, napríklad vietor a príliv a odliv. 

Kevin Dean, lekársky riaditeľ USA Surfing.

V roku 2019 vedci experimentovali s údajmibiomechaniky, ktoré získali pomocou kamier na snímanie pohybu a snímačov sily. Kvantifikovali mechanizmy skákania a pristávania a dokázali získať údaje o jemných pohyboch, ktoré športovci vykonávajú na udržanie rovnováhy. Autori skúmali aj silu, ktorou športovec pôsobí na dosku. 

Typicky existuje nerovnováha medzi každou končatinou a táto nerovnováha môže byť kritickým faktorom, ktorý športovec buď kontroluje alebo nekontroluje, čo vedie k zraneniu.

Tracy Axel, manažérka pre údaje o surfovaní a analytiky v USA 

Organizácia US Surfing Data and Analytics Organisation vyvíja systém strojového učenia, ktorý by mohol analyzovať niektoré rovnaké informácie na základe fotografií z jazdy surfistu.

V januári 2021 tím vyvinul prototyp programu: dokáže identifikovať základné manévre a najbežnejšiu jazdnú pozíciu.

Plánuje sa, že budúci program založený na umelej inteligencii bude schopný pomôcť tímom optimálne vybrať surfistov, predchádzať zraneniam a kontrolovať ich vlastné chyby, aby im neskôr predišli.  

Umelé a surfovacie vlny

Umelá vlna Flowrider bola vynájdená americkou spoločnosťou Waveloch v roku 1991. Ide o elastickú tkaninu natiahnutú cez rám pod uhlom 17 stupňov, na ktorú je privádzaný silný prúd vody.

Hrúbka vodnej vrstvy je približne päť centimetrov.Rýchlosť prúdenia je asi 50 km/h, čo umožňuje jazdu na špeciálnej doske. Rýchlosti prúdenia a jazdca sa navzájom rušia, takže v skutočnosti môže jazdec jednoducho balansovať na mieste. 

Dnes je tam celý klastervlny, ktoré možno nazvať umelými vlnami, pretože majú rovnakú dynamiku ako vlny oceánu: zozadu sa tlačí, vlna sa zdvíha, vytvára sa stena, pozdĺž ktorej sa môže pohybovať surfer.

Технологии для контроля здоровья серфингистов

Nositeľná technológia môže sledovať výkonzdravie surferov: kardiovaskulárny systém, spánkový režim, srdcová frekvencia a miera zranení. Špecificky pre surfistov boli študované aj faktory, ktoré môžu ovplyvniť výkonnosť.

Vedci napríklad ukázali, že stuhnutosť členkov a stabilita bokov ovplyvňujú schopnosť surfera pristáť „vo vzduchu“.

Predpovedanie vĺn

Aplikácia na predpovedanie vĺn je najobľúbenejšou aplikáciou strojového učenia pre surfistov.  

Predpoveď vĺn nedávno vyhralaz niektorých technologických pokrokov, ako je rozpoznávanie obrazu a hlasu. Čiastočne to umožnilo tímu Surfline Inc. pomôcť identifikovať surfovaciu pláž, kde sa bude konať olympijská súťaž. Aj keď Japonsko nie je také obľúbené pre svoje pláže na surfovanie, zamestnanci Surfline Inc. na určenie optimálneho miesta konania olympijských hier použil desaťročia klimatické údaje. 

Softvér Surfline Inc. tiež používa a analyzuje množstvo údajov vrátane satelitných snímok, ľadovcov na polárnom kruhu, tvaru morského dna a vzorov vetra.

Máme počítač, ktorý všetko spracujetieto údaje nám pomôžu pri rozhodovaní na základe predpokladaných vlnových podmienok. Pre olympijské súťaže pomohli modely Surfline určiť, v ktoré dni budú športovci súťažiť.

Kevina Wallis, riaditeľka predpovedí, Surfline

Predpovede využívajú aj spätnú väzbu od surfujúcich a údaje zo siete 800 kamier, na základe ktorých zamestnanci analyzujú vlnové vzory. 

Čítaj viac:

Spomalenie rotácie Zeme spôsobilo uvoľnenie kyslíka na planéte

Uvidíte, ako čierna diera začína ničiť hviezdu

Nová častica objavená na Large Hadron Collider