Naučil sa predpovedať popularitu vírusového videa pomocou zobrazovania mozgu

Predchádzajúci výskum vedcov sa zameral na využitie zobrazovania mozgu

predpovedanie predaja hudby, podporacrowdfunding a všeobecné fundraisingové podujatia. Výsledkom výskumu bol rámec nazvaný AIM (affect-integration-motivation), ktorý využíva neurálne opatrenia na predpovedanie správania používateľov a ochoty míňať peniaze.

V novej práci výskumníci použili to istésystémom, ale so zmenenými nastaveniami – teraz je jeho úlohou predpovedať, ako si ľudia rozložia čas pri pozeraní konkrétneho videa.

Experiment sa uskutočnil na 36 dobrovoľníkoch, ktorýchPri sledovaní videí bol mozog skenovaný pomocou MRI. Účastníkom bolo premietnutých 32 videí a ich hlavnou úlohou bolo zastaviť prehrávanie v priebehu prvých štyroch až ôsmich sekúnd.

V tejto dobe vedci sledovali aktivitumozgoví účastníci experimentu a porovnali údaje s ich reakciou na konkrétny film. Vedci sa zamerali na štyri oblasti mozgu - jadro accumbens, prednú membránu, strednú prefrontálnu kôru a zadný cingulačný gyrus kôry.

Výsledky ukázali, že stanovenie aktivitymozog počas prvých štyroch sekúnd sledovania videa efektívne predpovedá rozhodnutie človeka pokračovať v pozeraní videa a jeho emocionálny postoj k nemu.

Aktivita v dvoch konkrétnych oblastiach mozgu bolanajpresnejšia metrika pri predpovedaní, ktoré videá boli najpopulárnejšie z hľadiska počtu prehratí na YouTube. Zvýšená aktivita v jadre accumbens a znížená predná obálka umožnili predpovedať celkovú frekvenciu pozerania lepšie ako ktorákoľvek iná študovaná metrika, autori štúdie.

Starší vedcizistilže sledovanie videa pomáha vtákom lepšie si vybrať jedlo. Video o tom, ako jedia iné vtáky, pomohlo titmouse opustiť nepríjemné a potenciálne toxické potraviny.