Facebook bude používať počítačové videnie a systémy na spracovanie prirodzeného jazyka, ktoré už existujú
Robot má byť úplne nezávislý.a samoštúdium - systémy sa musia učiť priamo zo základných údajov. To umožní, aby sa zariadenie rýchlejšie prispôsobilo novým výzvam a zmenilo okolnosti, ktoré spoločnosť verí. Základom umelej inteligencie bude učenie založené na modeli RL, ktoré umožní robotom učiť sa nezávisle prostredníctvom pokusov a omylov.
Radi by sme naučili robota chodiť bez pomoci. Pohyb je v robotike veľmi náročná úloha, a preto je z nášho pohľadu veľmi vzrušujúca.
Facebook Výskumný vývojár Roberto Calandra
Výrazný rys robota z Facebookuje, že zariadenie nebude implementované algoritmy pre jeho pohyb. Spočiatku nemôže chodiť, ale postupne s využitím algoritmu učenia začína komunikovať so svojimi kontrolérmi, ktoré už môžu byť aktivované pre pohyb. Čím viac skúseností robot získa, tým lepšie funguje.
V tomto prípade musí robot nielenUrčite si svoju polohu a orientáciu v priestore, ale zároveň udržujte rovnováhu a navzájom prepojte impulzy snímačov pre správnu činnosť zložitých mechanizmov, ako je koleno.
Roboty z Facebooku pre počítačové videniepoužiť jeden z algoritmov, ktoré boli vyvinuté na predpovedanie popularity videí. Neurónová sieť dokáže analyzovať niekoľko sekúnd videa a predpovedať ďalšie snímky aj bez sledovania, čím urýchli analýzu obrovského množstva materiálu.
Ako súčasť experimentu Facebook Researchpredstavil prvé zariadenie - manipulátor, ktorý môže pracovať s joystickom, navinúť kocku s 20 fazetami a správne pochopiť výsledky, ktoré padli za sekundu alebo inú.
Kombinácia vizuálnych a hmatových informačných zdrojov môže podľa Facebooku vylepšiť učebné metódy a funkčnosť budúcich samovzdelávacích platforiem.
Podľa vývojárov teraz podobnéprojekty využívajú len jeden typ (maximálne dva) informácie, pričom na to, aby robotické zariadenia mohli plne fungovať, musia vnímať informácie rôznymi zmyslami.