Model strojového učenia urýchli výrobu čistej energie

Na rozdiel od niektorých časovo náročných a zložitých modelov je nový model rýchly a ľahko sa používa

vyhľadávaním a analýzou a kód je k dispozícii bezplatne všetkým vedcom a inžinierom.

Kľúč k efektívnemu a užívateľsky priateľskému vývojupre používateľa modelu to bolo nahradenie zložitých a výpočtovo nákladných parametrov vyžadujúcich kvantovo mechanické výpočty jednoduchšími a chemicky interpretovateľnými deskriptormi podpisov analyzovaných molekúl. Poskytujú dôležité údaje o najvýznamnejších chemických podieloch v materiáloch, ktoré ovplyvňujú PCE, generovaním informácií. Potom sa môže použiť na vývoj vylepšených materiálov.

Nový prístup by mohol pomôcť výrazne urýchliťproces vývoja účinnejších solárnych článkov v čase, keď dopyt po obnoviteľnej energii a jej význam pri znižovaní emisií uhlíka nebol nikdy väčší. Výsledky boli publikované v časopise NatureVýpočtové materiály.

Po desaťročiach používania kremíka, ktorýje pomerne drahý a nie dostatočne flexibilný, čoraz väčšia pozornosť sa venuje organickým fotovoltickým článkom (OPV, organická fotovoltika), ktorých výroba je lacnejšia, tiež univerzálnejšie a ľahšie recyklovateľné. 

Hlavným problémom je triedenieobrovské množstvo potenciálne vhodných chemických zlúčenín, ktoré je možné syntetizovať (prispôsobené vedcami) na použitie v OPV. Vedci sa predtým pokúsili pomocou strojového učenia vyriešiť tento problém. Mnohé z týchto modelov však boli časovo náročné, vyžadovali značný výpočtový výkon a ťažko sa reprodukovali. A čo je najdôležitejšie, neposkytli dostatočné usmernenie experimentálnym vedcom, ktorí pracovali na nových zariadeniach pre zelenú energiu.

Teraz práca vedená doktorom NastaranomMeftahi a profesor Salvi Russo z univerzity RMIT spolu s tímom profesora Uda Bacha z univerzity Monash úspešne vyriešili mnohé z týchto problémov.

Väčšina ostatných modelov sa používaelektronické deskriptory, ktoré sú zložité, výpočtovo náročné a vzdorujú chemickej interpretácii. To znamená, že experimentálny chemik alebo vedec nemôže z týchto modelov čerpať nápady na navrhovanie a syntézu materiálov v laboratóriu. Spolupráca vedcov viedla k vytvoreniu programu BioModeller, ktorý vytvoril základ pre nový model otvoreného zdroja. Vedci pomocou neho získali spoľahlivé a predvídateľné výsledky a okrem iného vyčíslili vzťah medzi študovanými molekulárnymi podpismi a účinnosťou budúcich zariadení OPV.

Čítaj viac

Neznáme zvieratá pripomínajúce špongie nájdené v ľade Antarktídy

Polica Brunt v Antarktíde sa rúca rýchlosťou 5 metrov za deň

Potraty a veda: čo sa stane s deťmi, ktoré budú rodiť