MIT: Lekári používajú AI na diagnostikovanie rakoviny rýchlejšie a častejšie

Nová štúdia zistila, že rádiológovia s pomocou AI vykonávajú skríning

pacienti s rakovinou prsníka sú úspešnejší ako tí, ktorí pracujú sami. Rovnaká AI v rukách rádiológa dáva presnejšie výsledky.

Rozsiahla štúdia publikovaná v časopiseLancet Digital Health je prvým, ktorý priamo porovnáva účinnosť AI pri skríningu rakoviny prsníka, či už sa používa samostatne alebo ako živý asistent. Vedci dúfajú, že takéto systémy dokážu nájsť rakoviny, ktoré konvenčným odborníkom chýbajú. Pomôže to ušetriť čas rádiológov, aby mohli vidieť viac pacientov.

Tento softvér bol vyvinutý spoločnosťouVara je startup z Nemecka, ktorý tiež viedol štúdiu. AI spoločnosti sa už používa vo viac ako štvrtine skríningových centier rakoviny prsníka v Nemecku a začiatkom tohto roka bola zavedená do nemocníc v Mexiku a Grécku.

Tím Vara za asistencie rádiológov zUniverzitná nemocnica v Essene v Nemecku a Memorial Sloan Kettering Cancer Center v New Yorku testovali dva prístupy. V prvom prípade AI nezávisle analyzuje mamografy. V inom prípade AI automaticky rozlišuje medzi obrázkami, ktoré podľa nej vyzerajú normálne, a tými, ktoré vyvolávajú obavy. Ten pošle rádiológovi, ktorý ich skontroluje skôr, ako uvidí skóre AI. Algoritmus potom vydá varovanie, ak zistí rakovinu, keď to lekár nezistil.

Na trénovanie neurónovej siete poskytla VaraÚdaje AI z viac ako 367 000 mamografov vrátane poznámok rádiológov, počiatočných hodnotení a informácií o tom, či pacientka mala rakovinu, aby ste sa naučili, ako tieto snímky zaradiť do jednej z troch kategórií – „spoľahlivá diagnóza“, „neistá diagnóza“, „presná diagnóza „choroba“. Závery z oboch prístupov sa potom porovnali s rozhodnutiami, ktoré urobili skutoční rádiológovia na 82 851 mamografoch získaných zo skríningových centier.

Keď algoritmy a lekári spolupracujúboli o 3,6 % lepšie pri zisťovaní rakoviny prsníka. Tento prístup nám umožnil automaticky vyčleniť obrázky, ktoré vyzerali normálne. Táto intenzívna racionalizácia môže znížiť záťaž pre rádiológov.

ako AI nachádza podozrivé oblasti na obrázkoch

Abnormálne alebo neočividné výsledkyskeny vyžadujú opätovné vyšetrenie. Ale rádiológovia, ktorí študujú mamografiu, vynechajú jeden z ôsmich prípadov rakoviny. Únava, nadmerná námaha a dokonca aj denná doba ovplyvňujú, ako dobre dokážu rádiológovia odhaliť nádory pri pohľade na tisíce obrázkov. Vizuálne jemné príznaky sú tiež menej alarmujúce a husté prsné tkanivo, ktoré sa vyskytuje väčšinou u mladších pacientov, spôsobuje, že príznaky rakoviny sú ťažšie viditeľné.

Tento prístup môže znížiť nedostatok rádiológov,najmä v krajinách, kde na milión pacientov pripadá jeden rádiológ. Dokonca aj v USA, ktoré majú 10-krát viac rádiológov ako India, sa do roku 2033 predpovedá nedostatok 17 000 špecialistov.

Čítaj viac:

Vedci našli „Pandorinu skrinku“ v útrobách Zeme: energia odtiaľ živí život na planéte

Hlavný mýtus o dinosauroch bol vyvrátený: vedci pochopili, ako plazy ovládli planétu

Pred 350 miliónmi rokov sa Zemi stalo niečo zvláštne: ovplyvnilo to obývateľnosť