Umelá inteligencia chytí zločincov
Ruská spoločnosť NTechLab sa zaoberá vývojom v oblasti
Hlavným klientom NTechLab je vymáhanie právaorgánov. Na jar 2019 zadržala polícia za pomoci služby FindFace 11 zločincov v Tatarstane: systém spojil tváre zachytené v objektíve s databázou obrázkov zločincov. Na svetovom pohári FIFA v Rusku FindFace pomohla chytiť viac ako 180 porušovateľov - vrátane zlodeja sponzorského pohára.
Ako spoznať tvár páchateľa?
Čínsky startup vyvíja technológiurozpoznávanie tvárí, hlasu a odtlačkov prstov, ako aj analýzy pohybu a správania ľudí - polícia ho môže použiť na predpovedanie a predchádzanie možným trestným činom.
Od roku 2017 spoločnosť pomohla vyriešiť viac ako 10 tisíc trestných činov.
Môžete dôverovať detektoru lži?
Dnes existuje veľa možností na vyšetrenie, čo umožňuje minimalizovať ľudský faktor. Napríklad analýza stôp DNA na mieste činu. Ale nie vždy sa nájdu.
Kedysi kriminalisti vkladali nádejepolygraf. Zaznamenáva komplexný obraz reakcií tela, ako sú zmeny elektrickej vodivosti kože, tlaku a srdcového tepu. Teoreticky, ak človek klame, telo ho prezradí. V praxi sa zatiaľ nepodarilo nájsť dôkaz, že existuje vzorec fyziologických reakcií, ktorý by bol jedinečný pre klamstvo.
Úprimný človek sa môže javiť ako klamár, ak je veľmi nervózny, a darebák môže byť pokojný ako tank a rozdávať premyslenú legendu.
Čo môže povedať mozgová aktivita?
V 60. rokoch 20. storočia výskumníci Robert Chapman aHenry Bragdon študoval pacientov s neurologickými poruchami a urobil objav. Zistili, že mozog inak reaguje na zmysluplné a nepodstatné vizuálne podnety (obrázky). A čo je najdôležitejšie, táto reakcia sa dá sledovať pomocou EEG senzorov.
Ak je obrázok významný (napríklad známa tvár),približne 300 milisekúnd po jeho demonštrácii sa na páske objaví odchýlka - «signál». Na základe tohto objavu sú dnes napríklad rozhrania pre «mentálne» príkazy do počítača.
O mnoho rokov neskôr ďalší vedci - neurovedciLawrence Farwell a jeho učiteľ Emmanuel Donchin z University of Illinois navrhli, že by táto technológia mohla byť upravená pre potreby polície a spravodajských služieb.
Farwell sa nevzdával. Uskutočnil experiment, v ktorom boli zamestnancom FBI a dobrovoľníkom z kontrolnej skupiny na obrazovke prezentované slová, ktoré mohli poznať iba ľudia zo spravodajských agentúr.
Výsledky boli pôsobivé: v 100% prípadov prístroj správne označil, ktorý z účastníkov tieto slová poznal a kto nie. Okrem toho sa mu podarilo dosiahnuť pozitívne rozhodnutia súdu - aj keď nepriamo.
Ako presne vypočítať miesto činu?
Spoločnosť predpovedá pomocou AIпредполагаемого места, времени и вида преступления. Технология PredPol изначально разрабатывалась отделом полиции Лос-Анджелеса и университетом UCLA: сейчас над ней работают доктора математических наук, криминалисты и социологи совместно с офицерами полиции.
Algoritmus vyvinutý spoločnosťou PredPol analyzujeekonomická situácia, sociálne trendy a správanie človeka a porovnáva informácie s údajmi o trestnej činnosti. Vypočítava oblasti (s presnosťou na 50 m²) a časové intervaly, v ktorých je najpravdepodobnejší trestný čin.
Polícia si môže zvoliť typ trestného činu -napríklad lúpež, výtržníctvo alebo vandalizmus. Program generuje mapu založenú na Mapách Google, ktorá ukazuje, kde sa pravdepodobne vyskytnú vybrané typy trestných činov.
Bezpečnostné roboty
Bezpečnostní roboti Knightscope pomáhajú americkej polícii hliadkovať v potenciálne nebezpečných oblastiach: parkoviská, veľké nákupné centrá, lobby športových štadiónov.
Sú schopní rozpoznávať tváre, čítať poznávacie značky a vytvárať termovízne snímky. Vďaka tomu môžu roboty Knightscope rozlíšiť bežného okoloidúceho od podozrivej osoby.
Nájdenie zločincov na darknete
V auguste 2015 kanadskí policajti nariadili vývoj vyhľadávacieho robota, ktorý skúma hlbiny Deep Webu. Vyhľadáva ponuky nelegálnych tovarov a služieb.
Softvérovú časť pripravila spoločnosť Mercur ITSolutions, ktorá už predtým spolupracovala s políciou. Aj v Kanade bola 30. augusta 2016 zadržaná žena za nákup smrtiaceho rádioaktívneho prvku polónium-210 cez internet.
Policajné oddelenie v americkom mesteBoston spustil nový program začiatkom januára 2017, ktorý zhromažďuje údaje z Deep Webu a sociálnych sietí. Podľa plánu bude vývoj programu stáť 1,4 milióna dolárov.
Komisár Evans povedal v rozhovore pre Bostonrozhlasu, že ide o „základný nástroj právneho štátu, ktorý pomôže udržať naše štvrte bez násilia a terorizmu, predchádzať obchodovaniu s ľuďmi a chrániť deti pred pedofilmi“.
Ukázali to dokumenty, ktoré získal Boston Globesoftvér ukáže polícii geolokáciu možných priestupkov v reálnom čase. Predtým americká polícia už úspešne uzavrela Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded a mnoho ďalších podzemných trhov.
Ako využívajú ruské bezpečnostné sily technológie?
Ministerstvo vnútra plánuje pre sieť využívať neurónové sietevyšetrovanie sériových trestných činov a vypracovanie „zločinu“ založeného na DNA porušovateľa. Technicky takáto možnosť už existuje, ale v Rusku stále nie je dostatok genomických databáz na analýzu.
Ministerstvo chce pri svojej činnosti aktívne využívať umelú inteligenciu, a to:
- v softvéri, ktorý by mal umožňovať automatickú detekciu znakov sériových (vzájomne prepojených) trestných činov;
- v softvéri, ktorý umožníurčiť vonkajšie anatomické znaky zločincov (farba očí a vlasov, tvar tváre a hlavy) na základe biomateriálu získaného z miest činu, napríklad krvných stôp.
Čítaj viac:
Fyzici vytvorili analóg čiernej diery a potvrdili Hawkingovu teóriu. Kadiaľ vedie?
Morské slimáky si odrežú hlavy, aby zregenerovali nové telo
Potraty a veda: čo sa stane s deťmi, ktoré budú rodiť