RAILS je nový algoritmus na rozpoznávanie znakov. Inžinierov k jeho vytvoreniu inšpirovala imunita. Autori
„RAILS predstavuje úplne prvý prístup kadversarial learning, ktorý je modelovaný podľa adaptívneho imunitného systému. Funguje to inak ako vrodená imunita,“ vysvetľuje Alfred Hero, emeritný profesor na Univerzite Johna H. Hollanda a jeden z vedúcich štúdie publikovanej v časopise IEEE.
Zatiaľ čo vrodený imunitný systémje zodpovedný za celkový útok na patogény, imunita cicavcov vytvára nové bunky určené na obranu proti špecifickým vírusom. Ukazuje sa, že hlboké neurónové siete, už inšpirované systémom spracovania informácií v mozgu, môžu využiť výhody tohto biologického procesu.
Algoritmus RAILS funguje tak, že simuluje prirodzenéochrana imunitného systému, aby bolo možné identifikovať nebezpečenstvo a v konečnom dôsledku sa postarať o podozrivé vstupy neurónovej siete. Na začatie jeho vývoja tím biológov študoval, ako adaptívny imunitný systém myší reagoval na antigén. V experimente boli použité tkanivá geneticky modifikovaných myší, ktoré exprimujú fluorescenčné markery na B bunkách.
Algoritmus RAILS sa ukázal ako nielen efektívny, ale aja prekonali dva najbežnejšie procesy strojového učenia používané na boj proti nepriateľským útokom: Robust Deep k-Nearest Neighbor a Convolutional Neural Networks.
Čítaj viac
"James Webb" urobil najjasnejšiu fotografiu hviezdy v histórii
Vývoj moskovských rádiológov v oblasti AI sa stal základom federálnych noriem
Kvantové nabíjanie umožní rekordne rýchle nabíjanie elektromobilov