Švajčiarski inžinieri z Federálnej polytechnickej školy v Lausanne vyvinuli neuromodulačný systém s
Zariadenie používa 256-kanálový dotykový displejmatica s vysokým rozlíšením a energeticky efektívny procesor strojového učenia. Na trénovanie systému sme použili biomarkery zozbierané pozorovaním skutočných pacientov s epilepsiou a Parkinsonovou chorobou a rekonštrukciou týchto chorôb na zvieracích modelových organizmoch. Podobne môžete čip trénovať na rozpoznávanie iných chorôb.
NeuralTree extrahuje modely z mozgových vĺnelektrické signály (biomarkery), ktoré sú spojené s určitými neurologickými poruchami. Umelá inteligencia systému kategorizuje signály a indikuje, či predpovedajú napríklad blížiaci sa epileptický záchvat alebo tras pri Parkinsonovej chorobe. Pri zistení symptómov u konkrétneho pacienta sa aktivuje neurostimulátor umiestnený na čipe, ktorý vyšle elektrický impulz na blokovanie tohto symptómu.
Autori štúdie poznamenávajú, že jedinečnosťneurónové rozhranie v energeticky efektívnom viackanálovom čipe. Predchádzajúce podobné zariadenia mali iba 32 senzorových kanálov, čo značne obmedzovalo ich výkon. Inžinieri budú pokračovať v práci na dosiahnutí sebaaktualizácie zariadenia: schopnosti prispôsobiť sa nasledujúcim zmenám v neurónovej sieti pacientovho mozgu.
Čítaj viac:
Vedci vymenovali 6 najlepších spôsobov, ako „zachrániť“ pamäť starších ľudí
Tajomný odtlačok podzemia vedcov prekvapil. Má viac ako 1000 rokov
Meč považovaný za falošný sa ukáže ako 3000-ročný artefakt z doby bronzovej