Vedci poznamenali, že väčšina remeselníkov, ktorí používajú lasery na vytváranie predmetov, to robí
Tím z Massachusettského technologického inštitútuInštitút (MIT) urobil tento proces bezpečnejším pomocou strojového učenia. Vedci z Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory vyvinuli technológiu s názvom SensiCut, platformu na detekciu materiálov pre laserové rezačky, ktorá ich upozorňuje na potenciálne nebezpečné materiály.
Nástroj pozostáva z lacného hardvérukomponenty, ako napríklad doska Raspberry Pi Zero umiestnená v 3D doske plošných spojov. Modul je potom pripojený k laserovému rezaču a neurónová sieť nástroja identifikuje materiály na základe obrazu mikroštruktúry povrchu materiálu.
Na trénovanie algoritmu SensiCut príkazpoužilo viac ako 38 tisíc obrázkov a 30 druhov materiálov. Tento nástroj môže tiež poskytnúť návod, ako používať rôzne rýchlosti rezania a nastavenia pre rôzne materiály.
"Dopĺňa štandardné laserové rezačky."S obrazovými snímačmi bez šošoviek môžeme ľahko identifikovať vizuálne podobné materiály, ktoré sa často nachádzajú v dielňach, a znížiť celkový odpad. Na tento účel používame povrchovú štruktúru materiálu na mikrónovej úrovni, čo je jedinečná vlastnosť, aj keď je vizuálne podobný inému druhu materiálu. Bez toho by ste s najväčšou pravdepodobnosťou museli uhádnuť správny názov materiálu z veľkej databázy, “poznamenali vedci.
Pokračuj v čítaní:
Obrovský ľadovec A74 sa zrazí s pobrežím Antarktídy
V Číne boli objavené dva nové druhy dinosaurov
Čo je to Kesslerov efekt a tiež kedy a k čomu povedie zrážka satelitov na obežnej dráhe?