Nové kamery AI vyvodzujú závery o tom, čo vidia, pri 8200 snímkach za sekundu

V súčasnosti moderné systémy dostatočne dobre nevnímajú a nespracúvajú svet okolo seba. Oni

ešte kombinovať snímače pre záznamobrázky (fotoaparáty) s výpočtovými zariadeniami (grafické procesory). Výsledkom je, že systémy AI vnímajú svet až po zaznamenaní a prenose vizuálnych informácií medzi senzormi a procesormi. Mnohé z vecí, ktoré môžu kamery vidieť, sú však pre danú úlohu často irelevantné. Napríklad detailné zobrazenie listov na stromoch v blízkosti cesty, po ktorej jazdí samoriadiace auto. Teraz všetky tieto nepotrebné informácie zaznamenávajú snímače veľmi podrobne a zanášajú systém nepodstatnými údajmi, čo spotrebúva energiu a čas spracovania. Na zabezpečenie efektívnej vízie pre inteligentné stroje je potrebný iný prístup.

Ukázali to dve štúdie z Bristolu a Manchestruako možno skombinovať vnímanie a učenie pri vytváraní nových kamier pre systémy AI. V systéme videnia SCAMP-5D zaviedli konvolučnú neurónovú sieť (CNN). Dokáže klasifikovať, čo sa deje pred ňou, rýchlosťou 8200 snímok za sekundu. 

Konvolučná neurónová sieť (CNN) vo vizuálnom systéme SCAMP-5D, ktorá klasifikuje gestá rukou na 8 200 snímok za sekundu. Poďakovanie: Univerzita v Bristole

Pripomeňme, že konvolučná neurónová sieť jetyp algoritmu AI. CNN tímu dokážu rozpoznať obrázky bez toho, aby ich museli zaznamenávať alebo posielať ďalej do systémov na spracovanie. 

Systém technického videnia SCAMP-5d. Poďakovanie: University of Manchester

Vďaka tomuto prístupu budú systémy oveľa efektívnejšie a bezpečnejšie, pretože na ich analýzu nie je potrebné zaznamenávať obrázky.

Práce umožnené architektúrouSCAMP, ktorý vytvoril Peter Dudek, profesor na univerzite v Manchestri, a jeho tím. SCAMP je čip procesora fotoaparátu, ktorý vedci označujú ako Pixel Processor Array (PPA). PPA má v každom pixeli zabudovaný procesor, ktorý dokáže navzájom komunikovať a paralelne spracovávať údaje. To je ideálne riešenie pre algoritmy CNN a Vision.

Rozvoj vedcov je predstavený na Európskej konferencii o počítačovom videní (ECCV).

Čítaj viac

Uvidíte, ako sa objavil mesiac. Staroveká planéta narazila do Zeme

Archeológovia našli starodávny pohreb na Kryme. Bola tam „vstupenka“ na posmrtný život

Potraty a veda: čo sa stane s deťmi, ktoré budú rodiť