Nový model je konvolučná neurónová sieť (CNN).Filter
V priebehu vývoja vedci použili milióny vzoriek snímok z dvoch satelitov Sentinel-2 programu Copernicus prevádzkovaných Európskou vesmírnou agentúrou (ESA).Tieto satelity zaznamenávajú každé miesto na Zemi každých päť dní v rozlíšení 10×10 metrov na pixel.Výsledkom sú obrázky najvyššej kvality, ktoré sú v súčasnosti k dispozícii.
Na výpočet výšky stromov boli použité údaje získané počas misie NASA GEDI.
„Misia GEDI poskytuje globálnedistribuoval nesúrodé údaje o výške vegetácie medzi 51 stupňami severnej a južnej šírky, takže v procese učenia počítač vidí veľa rôznych typov vegetácie, “vysvetľuje jeden z výskumníkov.
Výsledný model je schopný automaticky odhadnúť výšku vegetácie z viac ako 250 000 obrázkov (asi 160 TB dát).
S vysokou účinnosťou neurónovej siete súvisí ajSkutočnosť, že vedci nepoužili jednu CNN, ale päť. Cvičili nezávisle od seba a každý z nich si urobil vlastný odhad výšky stromu. Model berie do úvahy aj neistotu v samotných údajoch: ak je napríklad satelitný obraz zahmlený, neistota je vyššia ako pri dobrých atmosférických podmienkach.
"Dôležitým aspektom pre nás bolo informovať používateľov o neistote ocenenia," hovoríLang, jeden z výskumníkov. — Ak sa všetky modely zhodujú, potom odpoveďAk modely prídu s rôznymi odpoveďami, znamená to, že v odhade je vyššia neistota."
Pomôže globálna mapa výšky vegetačného baldachýnu získaná pomocou neurónovej sieteMôže to byť zaujímavé aj pre vlády a administratívy.
„S Sentinel-2 možno výšku vegetácie prepočítať každých päť dní, čo vám umožní sledovať odlesňovanie v dažďovom pralese,“ hovorí Lang.
Čítaj viac:
Po stáročia sa loví: čo vieme o planéte Vulcan vedľa Slnka
Fyzici experimentálne potvrdili nový základný zákon pre kvapaliny
Astronómovia našli zdroj záhadných rádiových výbuchov, ktoré prichádzajú z vesmíru