Výskumníci zo School of Biomedical Engineering and Imaging na King's College London
Hlboké vzdelávanie si zvyčajne vyžaduje desiatky tisícoznačené obrázky pre najlepší výkon v rozpoznávaní vzorov. Toto je najslabšia časť vo vývoji systémov hlbokého učenia pre komplexné obrazové súbory údajov, najmä MRI, ktoré je zásadné pre detekciu neurologických chorôb.
„Tento model úlohy výrazne uľahčilrozpoznávanie obrazu pomocou hlbokého učenia, a to takmer určite urýchli nástup automatizovaných čítačiek MRI mozgu na klinike. Potenciál prínosov pre pacientov je obrovský, “poznamenali vedci.
Vedci predstavili mikroskop, ktorý vám umožní vidieť najmenšie bunkové štruktúry
Autori štúdie poznamenávajú, že minimálne jedenprekážka rýchleho výskumu už bola prekonaná, je však ešte potrebné vyriešiť ďalšie problémy. Vedci teraz chcú, aby ich metóda fungovala vo väčšine nemocníc, ktoré používajú rôzne skenery.
Predtým vedci z Kalifornskej univerzityV Los Angeles bola umelá inteligencia (AI) použitá na identifikáciu troch nových podtypov roztrúsenej sklerózy.Vedci tvrdia, že ich zistenia pomôžu identifikovať tých ľudí, u ktorých je väčšia pravdepodobnosť, že ochorenie bude pokračovať, a pomôžu efektívnejšie predpovedať liečbu.
Čítaj viac
Vysvetlil, ako sa vesmír odráža v blízkosti čiernych dier
Vyriešená 180 rokov stará záhada molí: bola otvorená šesťkrát a pomenovaná rôznymi menami
Médiá: Ministerstvo digitálnych vecí náhodne odhalilo skutočný rozsah epidémie COVID-19 v Rusku