Исследовательская группа из Университета Копенгагена и Университета Хельсинки представила систему,
Na trénovanie modelu sa vedci rozhodlielektródy na hlavách účastníkov štúdie a ukázali im obrázky rôznych tvárí, ktoré demonštrovali, ako môže strojové učenie využiť mozgovú aktivitu na určenie tvárí, ktoré subjekty považujú za najatraktívnejšie.
"Porovnaním mozgovej aktivity iných ľudí sme."zistili sme, že dokážeme predpovedať, ktoré tváre budú pre každého účastníka atraktívne, skôr ako ich uvidia. Vďaka tomu môžeme používateľom poskytovať spoľahlivé odporúčania - rovnako ako streamovacie služby navrhujú nové filmy alebo seriály na základe histórie prezerania používateľa, “vysvetľuje autor staršej štúdie Tuukka Ruotsalo z Katedry počítačovej vedy na univerzite v Kodani.
Rozhranie mozog-počítač prvýkrát vyčistilo FDA pre rehabilitáciu po mŕtvici
Vedci dodali, že ich model bude môcť aplikovaťspoločnosti, ktoré pracujú s prispôsobenými odporúčaniami a obsahom šitým na mieru. Existujúce metódy kolaboratívneho filtrovania na základe hodnotení, kliknutí a zdieľania obsahu však nie sú vždy spoľahlivou metódou na identifikáciu preferencií používateľov.
"Vzhľadom na sociálne normy alebo iné faktory."používatelia nemusia prostredníctvom svojho online správania odhaliť svoje skutočné preferencie. Preto môže byť explicitné správanie skreslené. Mozgové signály, ktoré sme skúmali, súvisia viac s bezprostrednými dojmami než s vypracovaním správania, “povedal spoluautor štúdie Michel Spape.
Čítaj viac:
Fyzici vysvetľujú, prečo je nemožné nájsť temnú hmotu: nachádza sa v inej dimenzii
Vedci z NASA fotia mraky na Marse
Urán získal status najpodivnejšej planéty v slnečnej sústave. Prečo?