Navrhujeme automatickú metódu generovania tváre postavy, ktorá predpovedá tvar tváre a
textúra pre jeden portrét. Dá sa použiť pre väčšinu existujúcich 3D hier. Výskumný text
Na to, aby 3D tvárové modely Morphing (3DMM) mohli presne reprodukovať profil osoby, musia byť vyškolení na veľké množiny údajov o obrázku a textúre.
Kompilácia týchto súborov údajov môže trvaťdosť veľa času. Takýto systém môže tiež stabilne fungovať iba vtedy, ak sa pravidelne načítavajú nové údaje. Na prekonanie tohto obmedzenia autori diela Lin, Yuan a Zou použili skôr obrázky skutočných ľudí ako generované fotografie.
Na základe toho najskôr zrekonštruovali tvár3D model morfingu tváre (3DMM) a konvolučné neurónové siete (CNN) a potom prenos tvaru 3D tváre do mriežky šablón. Výsledkom je, že sieť ako vstup obdrží obrázok tváre a rozvinutú mapu textúry UV a potom predpovedá svetelné faktory.
Autori testovali svoju techniku hlbokého učenia v sérii experimentov: porovnávali kvalitu herných postáv s inými generovanými modelmi.
Čítaj viac
Vďaka Slnku stratí zemská atmosféra všetok voľný kyslík
Fyzici vytvorili analóg čiernej diery a potvrdili Hawkingovu teóriu. Kadiaľ vedie?
Potraty a veda: čo sa stane s deťmi, ktoré budú rodiť