Nový model presnejšie predpovedá skoky chorôb počas pandémie

Nový model bol použitý na predpovedanie nárastu incidencie v Taliansku. Predtým vedci

zohľadnili odchýlky v úrovni distribúcieinfekcií. Preto predpokladali, že skokový nárast počtu nakazených prichádza s oneskorením. Podľa výsledkov štúdie sa však na presné určenie okamihu infekčného rastu nemožno spoliehať iba na priemerné hodnoty. Je potrebné vziať do úvahy kolísanie miery infekcie a miery zotavenia.

Predpovedanie vývoja pandémie je vždysprevádzali ťažkosti, ale ako hovoria tvorcovia modelu, od príchodu COVID-19 sa kvalita výpočtov výrazne znížila. Vrchol choroby sa často vyskytol skôr, ako sa plánovalo. Príčin tejto nepresnosti je veľa: nedostatok údajov a odborných znalostí, selektívne vykazovanie informácií a jednoduché chyby.

Dôležitým parametrom pri zostavovaní trajektórie, po ktorej by sa mala epidémia vyvíjať, bol základný index reprodukcie R0. Ukazuje počet ľudí, ktorých môže infikovať jeden človek.

"Aj keď priemerná miera infekcie od jednéhočlovek leží pod jednou, stále môžeme predpovedať nástup novej vlny pandémie v dôsledku výkyvov parametrov, “uviedol jeden z autorov štúdie Maxens Arutkin.