V roku 2020 urobilo niekoľko ruských priemyselných odvetví kvantový skok: banky aktívne implementovali
Priemysel bol väčšinou zaneprázdnenýprežitie. Najviac utrpeli vlajkové lode ekonomiky. Napríklad produkcia ropy a plynu sa znížila o 10 %. Napriek tomu si účastníci priemyslu na globálnej úrovni uvedomujú potrebu aj v takýchto podmienkach investovať do nových technológií. Podľa prieskumu spoločnosti Ernst & Mladí, 80 % najväčších ropných a plynárenských spoločností sa chystá investovať do transformácie, 29 % – v obzvlášť veľkom rozsahu.
Do ktorých technológií investuje ruský priemysel?
Podľa predtým vykonaného prieskumu HSEOd začiatku pandémie plánujú priemyselní lídri v najbližších rokoch investovať najmä do štyroch skupín technológií. Začiatkom roka 2020 ich možno nazvať aj lídrami v implementácii. Už pred koronavírusovou krízou boli investičné stratégie zdržanlivé, takže len ťažko môžeme očakávať výrazné zmeny v investičnom obraze. Podniky vyvinú tie riešenia, ktoré už dosiahli úroveň produktivity.
- Priemyselné roboty a automatizované linky - 44,5%. V Rusku je ich najmenej tucetvýrobcov priemyselných robotov. Predtým boli predovšetkým populárne riešenia od zahraničných výrobcov, ale teraz prebieha aktívna substitúcia importu. Najvyšší stupeň implementácie je v automobilovom priemysle a strojárstve. Dynamika distribúcie technológií je zároveň stále 20-krát nižšia ako svetový priemer.
Avšak, takmer všetky veľké podnikyalebo inak už používajú priemyselné roboty v procesoch, ako je presúvanie predmetov, zváranie alebo paletizácia. Napríklad závody Surgutneftepromkhim a Multiflex používajú domáce roboty od Record-Engineering a Cheryomushki Design Bureau používa roboty Bitrobotics delta. Jedným z najväčších realizačných projektov v poslednom období je kompletná robotizácia logistiky v sklade Gazpromneft v Moskve.
- Počítačové inžinierstvo - 41%.Automatizácia dizajnu pomocou AI- jeden z kľúčových pilierov automatizácie výroby. Systémy pre geometrické modelovanie objektov riešia konštrukčné, výpočtové a technologické problémy v podniku. Umožňujú vám vytvárať viac štandardizovaných dielov, čím sa znižujú ich náklady a tiež sa skracuje čas návrhu o 30–40 %. Niektoré korporácie vytvárajú takéto produkty vo vlastnej réžii, prispôsobené potrebám odvetvia – napríklad Rosatom priniesol na trh pôvodne interný vývoj. Vo všeobecnosti v tejto oblasti domáci IT trh úspešne dodáva riešenia nahrádzajúce dovoz.
- Technológie na zber, spracovanie a analýzu veľkých dát vrátane prediktívnej analýzy - 36%. Najväčšiu penetráciu vykazujú vprocesy nesúvisiace s priamou výrobou – napríklad v účtovníctve, financiách a personalistike. Big data sa stále málo podieľajú na tvorbe finálneho priemyselného produktu – len 4 %. Prvým dátovým podnikom v Rusku môže byť Sibur, ktorý sa zaoberá dôslednou digitalizáciou všetkých informácií a ich konsolidáciou do jedného systému dashboardov, ako aj nasadením systému digitálnych dvojčiat.
Technológie na zber, spracovanie a analýzu údajovnevyhnutné na vytváranie digitálnych dvojčiat, virtuálnych prototypov priemyselných objektov a procesov. V Rusku sa na ich implementácii najaktívnejšie podieľa ropný a plynárenský a petrochemický priemysel, strojárstvo a doprava - Gazpromneft, KamAZ, EVRAZ a ďalšie. Digitálne dvojčatá nie sú statické, „odzrkadľujú“ skutočné zmeny v objektoch a procesoch zbieraním údajov z rôznych zdrojov vrátane internetu vecí.
- Priemyselný internet vecí – 26 %.
Údaje získané z IIoT sa stále používajúlen asi 16 % podnikov, aj keď je to internet vecí, ktorý vám umožňuje konfigurovať služby na vytvorenie jednotnejšieho produktu, ako aj zapojiť sa do prognózovania – včasného varovania pred poruchami a nehodami. Napríklad ruský IIoT prediktívny analytický systém PRANA je nainštalovaný na 22 energetických jednotkách po celej krajine a predpovedá poruchy generujúcich zariadení 2-3 mesiace predtým, ako môžu nastať. Pod kontrolou systému je kapacita 3,5 GW napojená na zariadenia od rôznych výrobcov a destinácií v celkovej hodnote okolo 5 miliárd USD Systém zaznamenáva odchýlky v prevádzke zariadení v priebehu sekundy, zoraďuje ich podľa stupňa nebezpečenstva a vydáva odporúčania na personál zapojený do prevádzky, a to aj prostredníctvom automatických hovorov a upozornení push. V dôsledku toho sa predchádza nehodám, znižuje sa počet incidentov a minimalizujú sa škody spôsobené prestojmi podnikovej kapacity, pretože chyby sú identifikované ešte pred poruchami. To vám umožňuje plánovať nákup náhradných dielov vopred, optimalizovať logistiku a znižovať množstvo zásob. Mimochodom, poisťovne počítajú sadzbu pre podniky, ktorých vybavenie je pod takouto ochranou, pomocou rôznych koeficientov.
Ruské tradičné priemyselné odvetvia budú musieťdobiehanie: Podľa IoT Analytics celosvetovo vedie priemyselná penetrácia internetu vecí vo všetkých ostatných odvetviach s 22 %. Pochopia to zrejme aj domáce podniky. Napriek určitému poklesu na trhu IIoT v poslednom krízovom roku IKS Consulting predpovedá rast v období 2021–2023 na úrovni približne 3 %. Ropný a ťažobný priemysel najaktívnejšie implementujú priemyselný internet vecí - takéto systémy boli čiastočne implementované v zariadeniach Lukoil-NK, Rosneft, Russian Coal, SUEK-Khakassia a Tatburneft. Sibur minulý rok spustil vlastnú IoT platformu.
Vysoký zisk investícia tiež očakávané v technológii RFID, kybernetickej bezpečnosti, servisných robotoch a umelej inteligencii.
V pilotnej fáze
V rovnakej dobe, humbuk technológií, ktoré sú akceptovanév súvislosti so štvrtou priemyselnou revolúciou sa ruské podniky neponáhľajú s adaptáciou. Typickým príkladom je rozšírená realita. Vo výrobe plní funkciu vizualizácie inštrukcií priamo počas procesu montáže alebo konfigurácie, čo vám umožňuje nenechať sa rozptyľovať a šetrí časové zdroje približne o 8–25 % v závislosti od procesu, ako ukázal prípad General Electric.
V ruskom priemysle rozšírenérealita nie je trend, ale skôr individuálni piloti. Napriek tomu, že zainteresované strany tvrdia, že sa situácia obracia v prospech AR, nezávislí experti sú stále zdržanlivejší. Napríklad SAP CIS považuje takýto odhad za nadhodnotený. S technológiou experimentuje niekoľko desiatok podnikov, väčšinou veľkých - Gazpromneft, Sibur, NLMK, ruské helikoptéry, KamAZ, ruské železnice, EVRAZ a ďalšie.
Ďalší hype technologický koncept 4.0 je aditívna výroba, ktorá už našla široké uplatnenie v priemysle po celom svete, pričom automobilový priemysel je na čele. V Rusku sa stále používa na prototypovanie dielov, ale nie na ich hromadnú výrobu (takto to robí napríklad skupina GAZ). Je nepravdepodobné, že sa to stane v blízkej budúcnosti: zatiaľ sú náklady na technológiu také, že sú opodstatnené iba pri malosériovej výrobe zložitých výrobkov.
Mimo humbuk
Okrem robotov existuje celý rad fyzickýchtechnológie, ktoré sú z hľadiska futurológie o niečo menej zaujímavé ako povedzme rozšírená realita. Majú však dôležité účinky, ktoré priemysel potrebuje na zníženie nákladov a zvýšenie produktivity.
Medzi ne patrí napríklad technológiaRöntgenová kontrola, ktorá sa stále viac využíva v automobilovom a leteckom priemysle, potravinárskom a farmaceutickom priemysle. Je účinnejší ako detektory kovov pri identifikácii defektov v rôznych kovových výrobkoch a pri identifikácii cudzích nečistôt. Tento trh porastie priemerným tempom 8 % a do roku 2023 dosiahne 810 miliónov dolárov, podľa MRF.
Ďalším pozoruhodným príkladom sú systémydiaľkové ovládanie zariadení, ktoré sú nevyhnutné v odvetviach, ktoré sú potenciálne nebezpečné pre ľudí. Operátori a kontrolóri vydávajú príkazy zariadeniam na diaľku, čím sa minimalizuje riziko pracovných úrazov. Napríklad minulý rok začal Promtekhvzryv vykonávať priemyselné výbuchy pomocou elektronických rozbušiek, ktorých hlavným prínosom je absencia chýb pri spomalení pri iniciácii. Spoločnosť tiež čiastočne zautomatizovala prácu dielne na výrobu emulzných trhavín, pričom ovládanie čerpadiel, miešadiel, vykurovacích telies a ventilátorov odovzdala do riadiacej jednotky. A v bani Kirovsky Apatit JSC sa používa diaľkové vŕtanie hlbokých vrtov: inštalácia je riadená z konzoly operátora. Takéto riešenia umožňujú čiastočne eliminovať ľudskú prácu vo vnútri bane.
Medzi brzdiace faktory technologickej obnovypriemysel – oddanosť známym, zrozumiteľnejším riešeniam a neochota investovať do projektov s dlhou návratnosťou. Odvetvia tiež veľmi trpia nedostatkom odbornosti a analytiky. Štúdia TAdviser a Naumen ukázala: 75 % veľkých priemyselných štruktúr čelí skutočnosti, že zamestnanci nemôžu nájsť potrebné údaje na prijímanie rozhodnutí – v podnikoch jednoducho neexistuje systematizácia informácií, neexistuje žiadna integrácia medzi rôznymi systémami a podiel toku papierových dokumentov je stále vysoký. V dôsledku toho sa meškajú termíny riešenia pracovných problémov, rastú prevádzkové náklady, klesajú tržby, spomaľujú sa výskumno-vývojové procesy, uvádzanie nových produktov a zavádzanie inovácií. Preto sa transformácia nezačína jednou technológiou, ale zavedením jednotného informačného priestoru pre riadenie podniku.
Pozri tiež:
Nový krvný test určuje životnosť človeka
Vedci vytvorili biologický hodinový spínač
Vedci zistili, že super obohatené zlato sa formuje ako jogurt