Experimenty uskutočnené výskumníkmi z Brown University ukázali, že každý chodec v
Po prvé, ľudia sa snažia pohybovať tak, aby ich susedia zostali nehybní v ich vnímaní. Aby to bolo možné, rýchlosť a smer pohybu tých, ktorí kráčajú v blízkosti, musia byť rovnaké.
Po druhé, ľudia uprednostňujú zorné polepohyb sa nezmenil. Takéto zmeny môžu nastať, keď sa susedia priblížia alebo vzdialia. Preto sa chodci v dave nevedome snažia opraviť vzdialenosť medzi sebou a svojimi susedmi.
Vedci tiež zistili, že účastníciexperimentu najviac reagovali na pohyby najbližších susedov. Zmeny v správaní tých, ktorí chodili na diaľku, nemali silný vplyv. Vedci tvrdia, že je to spôsobené dvoma efektmi: zákonmi optiky a princípmi oklúzie. Pohyby vzdialeného objektu sa nám zdajú menej výrazné a chodcov, ktorí idú na diaľku, čiastočne kryjú chrbty svojich susedov. To znamená, že je ťažšie sledovať a predvídať ich činy.
Preskúmať jednotlivé trajektóriepohyby, vedci využívali virtuálnu realitu. Účastníci štúdie nosili VR headsety vo veľkej otvorenej miestnosti, ktorá ukazovala animovaných ľudí. Experimentátori ovládali pohyby virtuálnych postáv v dave. Jednotlivci sa napríklad mohli otočiť iným smerom, zatiaľ čo všetci ostatní pokračovali v pohybe rovno.
Účastníci experimentu boli požiadaní, aby sa pohybovali s davom a vedci sledovali, ako zmeny v správaní virtuálnych postáv ovplyvňujú trajektóriu pohybu jednotlivca.
Na základe zistení výskumnícipostavili model, ktorý úspešne predpovedá, ako sa bude pohybovať každý konkrétny človek v dave. Podľa vedcov bola účinnosť modelu preukázaná vo virtuálnej realite aj pri analýze pohybu ľudí v reálnom dave.
„Prvýkrát sme použili senzorické údajeanalýza koordinovaných pohybov,“ hovorí William Warren, profesor kognitívnych, lingvistických a psychologických vied na Brown University a jeden zo spoluautorov štúdie. "Model berie do úvahy to, čo vidia ľudia v dave, takže môžeme urobiť presnejšie predpovede o tom, ako sa bude správať celá skupina."
Vedci poznamenávajú, že predpovedné modelydavový pohyb široký rozsah. Možno ich použiť na plánovanie verejných priestorov, dopravnej infraštruktúry, únikových ciest a núdzových plánov.
"James Webb" urobil najjasnejšiu fotografiu hviezdy v histórii
„Piaty prvok“ existuje: nový experiment potvrdí, že informácie sú materiálne
Pozrite sa na najlepší obrázok Slnka: pozostáva z 83 miliónov pixelov