Výskumníci z Kórejského pokročilého technologického inštitútu (KAIST) vytvorili inšpiráciu mozgom
Vedci na základe jedného vytvorili neuróny a synapsietranzistor pre vysoko škálovateľné neuromorfné zariadenie. Ukázali tiež, že tento model je schopný rozpoznať obrázky textu a tváre. Ich výskum sa objavil v časopise Science Advances.
Neuromorfné zariadenie funguje ako modelzaložené na AI, ale zároveň spotrebuje malé množstvo energie, napodobňujúcej ľudský mozog. Neuromorfné zariadenie vyžaduje neurón, ktorý generuje energiu, keď je integrovaný určitý signál, a synapsiu, ktorá si pamätá spojenie medzi dvoma neurónmi, rovnako ako ľudský mozog. Pretože však neuróny a synapsie postavené na digitálnych alebo analógových obvodoch zaberajú veľa miesta, má obmedzenie účinnosti a obmedzenie nákladov na hardvér.
Vedci objavili pol miliardy synapsií v malom kúsku myšieho mozgu
Ak chcete tento problém vyriešiť, skúmajteSkupina napodobnila správanie biologických neurónov a synapsií jediným tranzistorom a skombinovala ich na 8-palcovej doske. Vyrobené neuromorfné tranzistory majú rovnakú štruktúru ako tranzistory pre pamäť a logiku, ktoré sa vyrábajú sériovo.
Táto práca môže výrazne znížiť nákladyhardvér, ktorý nahradil neuróny a synapsie, založené na komplexných digitálnych a analógových obvodoch, jediným tranzistorom. "Po prvýkrát sme ukázali, že neuróny a synapsie je možné použiť s jediným tranzistorom," uviedli vedci.
Čítaj viac
Spomalenie rotácie Zeme spôsobilo uvoľnenie kyslíka na planéte
Nová častica objavená na Large Hadron Collider
Vedci našli najstarší príklad aplikovanej geometrie