Algoritmus roja robotov efektívnejšie zberá a čistí ropné škvrny

Vedci poznamenávajú, že hlavným problémom pri vytváraní roja robotov je prekonanie a obchádzanie svojvoľných

To zvyčajne vedie k porušeniu formácie, v ktorej sa skupina pohybuje: jednotlivé zariadenia môžuZaostávajte a straťte sa.

V dôsledku toho sa zvyšuje spotreba energie a prevádzkový čas, ako aj jej kvalita, pretože sú vynechané úseky.V novej práci , špecialisti YSTU vytvorili algoritmus založený na rojovom správaní zvierat.

Náš algoritmus kombinuje dve stratégie:globálny, ktorý kopíruje prvky rojovej inteligencie, umožňuje robotom pri pohybe v neistom prostredí zostať v skupine a nasledovať cieľ a miestny im pomáha vytvárať správnu formáciu so zameraním na pohyb roj. V súčasnej vedeckej literatúre neexistujú žiadne priame analógie nášho vývoja.

Oleg Maryasin, docent, Katedra kybernetiky, Jaroslavľská štátna technická univerzita

Zvláštnosť nového vývoja spočíva v orientácii robotov pomocou markerových indikátorov - to sú špeciálne znaky, ktoré vznikajú v prostredí pri vykonávaní úlohy.

Pri čistení to môže byť vlhkosť podlahy respstopy pracieho prostriedku. Vedci sú presvedčení, že zohľadnenie týchto znakov spolu s informáciami z audiovizuálnych senzorov umožní robotom konať najefektívnejšie.

V dôsledku toho je roj rozdelený do skupín, z ktorých každá nasledujepo svojom cieli. 

Čítaj viac:

Prvý mor: ako vznikla „čierna smrť“ a kto začal epidémiu

Vedci zistili, prečo má Merkúr také veľké jadro

Rozhovory zosnulej posádky Sojuz-11 boli odtajnené: o čom hovorili pred smrťou