Ruskí vývojári z Innopolis SEZ vytvorili komplexnú „geometrickú“ architektúru neurónovej siete pre
Vývojár uviedol, že nová metóda môže výrazne zlepšiť kvalitu detekcie rakoviny prsníka z mamografických snímok.
Inovácia spočíva v možnosti simultánnostianalýza viacerých obrázkov, t.j. projekcie, čím sa model fungovania neurónovej siete čo najviac približuje tomu ľudskému a zvyšuje pravdepodobnosť odhalenia patologických zmien. Podľa oznámených zistení nová architektúra neurónovej siete, ktorá poskytuje školenie na veľkom množstve údajov, zvyšuje ukazovateľ ROC krivky o 3,5 % (ide o metódu hodnotenia algoritmov AI v medicíne), čím zvyšuje konečnú «presnosť& #187; od 0,89 do 0,92 (max. = 1).
„Kľúčová informácia v tomto probléme jegeometria,“ povedal Evgeniy Sidorov počas prezentácie štúdie. Aby neurónová sieť pomohla efektívne využívať geometrické informácie, pridáva sa podľa neho priamo do neurónovej siete, čo urýchľuje tréning a vyžaduje menej dát.
Podobná metóda bola predtým opísaná v ich vedepráce vedcov z Data Research Center Pekingskej univerzity. Architektúra neurónovej siete, ktorú navrhli, však najskôr našla objekty, t.j. príznaky patológií a potom ich korelovali medzi projekciami. Model spracovania „Tretí názor“ koreluje projekcie a až potom pristúpi k vyhľadávaniu objektov, ktoré presnejšie reprodukujú postup lekára pri práci s obrázkami a ovplyvňujú efektivitu programu.
Vedúci ruského výskumného tímupoznamenal, že s nárastom vzorky údajov sa neurónové siete, ktoré modelujú prístup lekára „z a do“, začínajú učiť oveľa zložitejšie závislosti ako neurónové siete, ktoré využívajú dodatočné informácie a „kaskádu neurónových sietí“, ktoré riešia podúlohy oddelene. „Tieto neurónové siete sú schopné «učenia» závislosti, ktoré samotný rádiológ nemusí vidieť,“ povedal Jevgenij Sidorov.
Čítaj viac:
Pomenovaný vitamín, ktorý chráni mozog pred demenciou
Pozrite sa, ako sa Zem zmenila za 100 miliónov rokov na najpodrobnejšej mape
Ukázalo sa, ktorí muži sú najplodnejší: ich spermie sú o 50 % lepšie ako ostatné