Ruskí vedci - generálny riaditeľ Federálnej štátnej rozpočtovej inštitúcie Národné lekárske a chirurgické centrum pomenované po. N.I. Pirogov" Oleg
Je potrebné uviesť rozsah použitia AI v medicíneosobitnú pozornosť, hovoria autori novej knihy. Faktom je, že ide o interdisciplinárnu oblasť, kde sa zbiehajú výdobytky výpočtovej matematiky, technológie konštrukcie softvérových a hardvérových systémov a skúsenosti lekárov. Vedci vo svojej práci venovali osobitnú pozornosť etike AI v biomedicíne a zdravotníctve a skúmali aj konkrétne prípady realizované v Rusku v oblasti digitálnej medicíny a systémov AI v zdravotníctve. Okrem toho autori popísali školenie digitálnych zdravotníkov.
Plnú verziu publikácie je možné stiahnuť z odkazu.
Informačné technológie, výpočtové systémya umelá inteligencia v medicíne sú asistenčné technológie, ktoré podporujú výskum v oblasti zdravia a lekársku prax vo všeobecnosti vrátane liečby, obnovy, prevencie chorôb a podpory zdravia jednotlivcov a celej populácie. Digitálne nástroje modernej medicíny umožnia prelomiť samotný prístup k liečbe a prevencii chorôb.
Predtým bola medicína v istom zmysle založená na prístupe orientovanom na chorobu,
menovite na myšlienke, že praktizujúciLekári by mali svoju činnosť zamerať len na rozpoznanie a liečbu symptómov. Naproti tomu medicína zameraná na pacienta kladie veľký dôraz na rozpoznávanie a oceňovanie pacientových hodnôt, túžob, očakávaní, osobných cieľov a životných skúseností vo všeobecnosti. V rámci personalizovaného konceptu by sme mali hľadať znaky (alebo biomarkery) pacientových stavov a snažiť sa ich korelovať s prognózou pacientovho zdravia alebo priebehu ochorenia.
Je to možné bez digitálnej medicíny?Veríme, že nie, pretože takýto ambiciózny cieľ nemožno dosiahnuť klasickými metódami, v skutočnosti by sme sa mali zamerať na vytvorenie digitálneho modelu pacienta pomocou rôznych meraní, ktoré sa kumulujú počas dlhého obdobia pozorovania. Táto úloha si vyžaduje dôsledné riešenie nasledujúcich sekvenčných úloh v rámci tvorby digitálnych zdravotníckych asistenčných technológií:
— zber údajov o pacientoch v rámci digitálnych zdravotníckych pomôcok (digitálne lekárske nástroje);
— uchovávanie všetkých údajov v jednotných štandardoch, možnosť anonymizácie
prístup k týmto údajom na vývoj nových metód a technológií na liečbu/diagnostiku pacientov;
– vytváranie metód automatického spracovanialekárske údaje pacienta na identifikáciu biomarkerov chorôb, takéto metódy budú mať s najväčšou pravdepodobnosťou prvky AI v modernej realite, čo automaticky stanovuje úlohu transparentnosti a vysvetliteľnosti algoritmov AI.
v medicíne.
Takže paradigma modernej zdravotnej starostlivosti je takáaktívna úloha človeka pri udržiavaní jeho zdravia a života. "Je definovaná trajektória vývoja - pohyb smerom k prognózovaniu, prevencii a zdravému životnému štýlu." To si vyžaduje nové procesy, tzv. lekársku podporu pomocou vyššie uvedených digitálnych pomocných nástrojov,
čo z ekonomického hľadiska môže do značnej mierystať sa riešením problémov spôsobených demografickými zmenami a zdrojovou náročnosťou moderných medicínskych technológií. Informačné technológie, počítačové systémy a AI sú nástrojmi na vytvorenie potrebného ekosystému.
Čítaj viac:
Mladá hviezda „skryla“ niečo, čo zmenilo pohľad vedcov na vesmír. Hlavná vec
Vedci odhaľujú, ako vitamíny ovplyvňujú výskyt rakoviny
Jednoduchý spôsob, ako schudnúť vo sne, bude čoskoro testovaný na dobrovoľníkoch