Výskumníci z Chalmers University of Technology vyvinuli novú formu umelej inteligencie.za
Roboty pracujúce v ľudskom prostredí musiaprispôsobiť sa skutočnosti, že všetci ľudia sú jedineční a môžu vyriešiť ten istý problém rôznymi spôsobmi. Preto je dôležitou oblasťou vývoja robotov naučiť sa spolupracovať v dynamických podmienkach.
Maximilian Diehl, doktorand v odbore elektrotechnika, Chalmers University of Technology
Keď ľudia vykonávajú jednoduchú úlohu, ako naprpodávajte stôl, môžete k tomuto problému pristupovať niekoľkými rôznymi spôsobmi, v závislosti od podmienok. Ak je pred nami stolička, môžeme ju presunúť alebo prejsť. Striedame používanie pravej a ľavej ruky, pauzujeme a vykonávame neplánované úkony.
Roboty však fungujú inak:potrebujú presné inštrukcie počas celej práce. Tento prístup ich robí veľmi efektívnymi v prostrediach, kde je možné použiť rovnakú šablónu, ako sú továrne. Ale na úspešnú interakciu s ľuďmi, napríklad v zdravotníctve alebo zákazníckych službách, musia roboty pracovať flexibilnejšie.
Výskumníci z Chalmers University chcelizistiť, či je možné vytvoriť AI, ktorá sa učí skôr zo všeobecných než konkrétnych informácií. Aby potom mohol vytvoriť flexibilný a adaptabilný algoritmus na riešenie problému.
Aby sa pokúsili o vytvorenie takejto neurónovej siete, autoripožiadal viacerých ľudí, aby dokončili rovnakú úlohu – dvanásťkrát naskladať stohy malých kociek vo virtuálnom prostredí. Zakaždým bola úloha vykonaná inak. Pohyb ľudí bol sledovaný pomocou sady laserových senzorov.
Výsledná AI sa zamerala na pochopeniezámery a čiastkové ciele vykonávanej práce. Neurónová sieť vytvorila knižnice pozostávajúce z rôznych akcií pre každú z nich. Potom umelá inteligencia vytvorila plánovací nástroj, pomocou ktorého robot dokázal automaticky vygenerovať plán pre danú úlohu aj pri zmene okolitých podmienok.
Čítaj viac:
MIT vytvára stacionárny tepelný motor, ktorý prekonáva turbíny
Po desiatich rokoch práce vedci spochybnili štandardný model fyziky
Pozrite sa, ako vyzerá východ slnka na Marse