Petronas- globálna ropná a plynárenská spoločnosť. Od svojho založenia v roku 1974 má obchodné záujmy v 35 krajinách
Pojem mobilný zamestnanec
- Kedy ste začali implementovať technológiu internetu vecí v Petronase?
— V ropných rafinériách digitálnytechnológia je tu už nejaký čas. PLC (programmable logic controller - Hi-Tech), DCS (distribuované riadiace systémy - Hi-Tech) sú tiež digitálne technológie. Rôzne senzory, ktoré merajú napríklad tlak – existovali už pred nami. Našou výzvou je teraz zamerať sa a vynaložiť úsilie na zlepšenie našich systémov. Tam, kde vidíme problémy, prichádza IT tím s potrebným softvérom – napríklad na predpovede. Pomocou prichádzajúcich údajov je možné vybudovať systém včasného varovania a zlepšiť továrne, aby boli konkurencieschopnejšie.
- Teraz využívate hlavne technológie IoT pre predpovede založené na zozbieraných údajoch?
- Sú dve časti. Prvým je automatizácia opakovaných úloh a procesov. Keď operátor skontroluje zariadenie, vykoná rutinnú prácu a zapíše všetky údaje do svojho notebooku. Tieto údaje sa môžu stratiť. Poskytujeme im digitálnu platformu na používanie notebookov na zadávanie údajov. Všetky tieto údaje sa okamžite prenesú do centralizovanej databázy. Takže informácie sa nestratia, potom sa dajú analyzovať. Technici píšu správy o prenosných zariadeniach, inžinieri analyzujú informácie, riešia potrebné opravy. Znižujeme tak podiel rutinnej práce a zvyšujeme efektívnosť zariadení.
Všetky informácie o náhradných dieloch, všetkých problémoch -Toto je v prenosných zariadeniach. Zamestnanci si môžu vyžiadať potrebné údaje podľa svojho telefónneho čísla. A oprava bude veľmi rýchla. Tam môžete dokonca nájsť potrebné pokyny pre postupy opravy. Nazývame ho mobilným zamestnancom.
Vykonávame aj prediktívnu údržbu.Niektoré zariadenia môžu zlyhať a nebude na tom nič kritické. Je to jednoducho opravené, pretože to neovplyvňuje prevádzku celého závodu. Ale nemôžete to urobiť s kritickým vybavením, potrebujete stratégiu. Určité zariadenia sa musia po 8 000 hodinách prevádzky vypnúť a skontrolovať. Ale pomocou prediktívnej analýzy môžeme monitorovať stav zariadenia a predĺžiť jeho prevádzkový čas o určitý počet hodín. Týmto spôsobom môžete ušetriť veľa peňazí.
"Spoločnosti, ktoré nemajú IoT, neexistujú žiadne údaje"
- Koľko tovární máte po celom svete?
- Je ťažké si spomenúť na konkrétnu hodnotu, od 30 do 50 rokov.
- Rastliny sa navzájom líšia z hľadiska použitej technológie?
- Niektoré elektrárne sú ďaleko dopredu, niektoréďaleko za sebou. Hľadáme osvedčené postupy a prenášame ich na staré závody. Teraz máme jednotnú digitálnu stratégiu. Od IT a IoT sú vedúci predstavitelia digitálnej stratégie - spoločne hľadajú riešenia, ktoré posunú spoločnosť na novú úroveň. Na základe tejto stratégie bude ústredie smerovať k jednote digitálnych systémov.
- Máte jediný systém pre všetky údaje?
— Teraz máme jednotný digitálny PI systémOSIsoft. Toto je platforma, do ktorej sa načítavajú všetky dáta z DCS (distribuované riadiace systémy - Hi-Tech). Bohužiaľ nemáme jednotný štandard DCS. Jedna prevádzka môže používať systém Honeywell, druhá môže používať systém Yokogawa a tretia môže používať systém Foxboro. Je ich veľa. Údaje z rôznych DCS však vstupujú na jednu platformu. S týmito údajmi môžete robiť, čo chcete – predpovede, pridávanie umelej inteligencie.
- Používate AI a strojové učenie?
- Áno. Napríklad pri našich nákupoch používame AI. S ním analyzujeme dostupné zásoby v skladoch, čo nám umožňuje optimalizovať skladovanie. Pretože sklady sú veľa peňazí. Ale na základe údajov môžeme povedať, čo presne musíme skladovať a čo nie a v akom množstve. Ak niekto hovorí, že je potrebné skladovať náhradné diely pre poistenie, zobrazujeme údaje.
Dáta sú nástroj, ktorý umožňujezainteresované strany sú lepšími správcami peňazí. Tie továrne, ktoré nemajú údaje, nemajú žiadny spôsob, ako presvedčiť zainteresované strany, aby míňali peniaze v správnom čase na správne veci, keď je to potrebné. Spoločnosti, ktoré nemajú IoT, nemajú dáta. Ak nemáte údaje, ako presvedčíte zainteresované strany?
Sharul Rashid
Napríklad pri novom závode sme spojili silyso saudskoarabskou spoločnosťou Aramco. Ide o projekt v Pengerangu v Malajzii. Produkcia - 300 tisíc barelov denne. Musíme im poskytnúť údaje, aby mohli vidieť efektivitu. Keby som bol zainteresovaným subjektom, neveril by som ľuďom. Potreboval by som sa pozrieť na dáta a z nich pochopiť, čo sa vlastne v závode deje. Potrebujem, aby to bolo bezpečné, efektívne a založené na údajoch.
"Ak práca nevyžaduje ľudí, odstránime ich"
- Máte továrne po celom svete. Je rovnako ľahké zaviesť nové technológie všade?
- Musíte pochopiť miestnu kultúru, a preto to robte tak, aby bol každý pohodlný. Samozrejme, napríklad v Južnej Afrike je to ťažšie. V Malajzii je jednoduchšie.
- Koľko snímačov je v priemere zapojených do jednej prevádzky?
- Počet snímačov závisí od veľkosti zariadenia. Vo veľkom závode môže byť 50 tisíc zariadení, na malom - 10 tisíc.
- Aké sú hlavné funkcie snímačov?
- Sú potrebné na kontrolu a monitorovanie. Senzory merajú všetko - tlak, hladiny, teplota, prietok. Všetky tieto parametre nesmú prekročiť určité limity.
- Zavedenie takéhoto počtu senzorov je pomerne drahé. Ako rýchlo sa náklady vyplatia?
- Keď chceme niečo realizovať, realizujemeVýpočty návratnosti pre každý projekt. Zvyčajne trvá jeden alebo dva roky. Áno, je to drahé, ale bezdrôtová komunikácia nám umožnila výrazne znížiť náklady. Kladenie káblov je veľmi drahé a dnes môžeme používať bezdrôtové detektory plynov.
- Ak hovoríme o ekológii, redukujú údaje nejakým spôsobom emisie?
— V otázkach životného prostredia, s ktorými spolupracujemeMalajzijské ministerstvo životného prostredia. Inštalovali sme senzory, ktoré zaznamenávajú emisie. Keďže Malajzia zaviedla zákon o obnoviteľnej energii, musíme splniť jeho požiadavky.
- Je možné usilovať sa o čistú energiu, pracovať v ropnom a plynárenskom priemysle?
"Musíme sa pokúsiť nájsť rovnováhu." Viac sa k tomu nemôžem vyjadrovať.
- Aká bude budúcnosť priemyslu? Zostanú ľudia v továrňach vôbec?
- Ľudia sú potrební. Ale počet ľudí môže byť optimalizovaný. Petronas skúma tradičné procesy a ak sú v nich ľudia potrební, nechaj ich zostať. Ak práca nevyžaduje ľudí, odstránime ich. Záleží na konkrétnom procese.