Už sme si zvykli na slovné spojenie „umelá inteligencia“, na to, čo ponúka smartfón či televízor
Ale to neznamená, že schopnosti technológievyčerpaný alebo limitovaný len jednoduchým každodenným životom. Pandémia spôsobila nový skok vo vývoji AI a algoritmov strojového učenia (ML), a to aj v dôsledku dramaticky zmenených ekonomických podmienok a zvykov ľudí. Spotreba médií raketovo vzrástla, pomáha k tomu aj sociálna izolácia. To všetko si vyžiadalo viac personalizovanej interakcie so zákazníkmi, médiami a zábavou (M&E). Napríklad Netflix s pomocou algoritmov AI dokázal nielen udržať kvalitu streamovania, ale ju aj výrazne zlepšiť: platforma predpovedá budúce potreby divákov a umiestňuje zdroje na strategicky dôležité serverové miesta. Vďaka predbežnému umiestneniu video prostriedkov bližšie k predplatiteľom môžu používatelia streamovať vysokokvalitné video aj počas špičkových hodín. Ale, samozrejme, možnosti umelej inteligencie sú oveľa širšie a prakticky nemajú hranice: od pokročilých kvantových výpočtových systémov a lekárskej diagnostiky až po spotrebnú elektroniku a inteligentných osobných asistentov. Ak máte pochybnosti, opýtajte sa Alice alebo Siri.
Odborníci sa domnievajú, že 80% technológií, ktorébude vyvinutý v nasledujúcich rokoch, bude založený na algoritmoch AI a ML. Počet a rozmanitosť aplikácií umelej inteligencie neustále rastie a výskumníci a vedci neustále nachádzajú nové spôsoby, ako ich využiť. Podľa výskumu má dnes 77 % zariadení, ktoré v živote používame, zabudovanú umelú inteligenciu.
AI sa šíri rýchlym tempomna úrovni čipov aj na úrovni softvéru. Oba smery navyše navzájom úzko súvisia. Výrobcovia ako NVIDIA, Intel a Qualcomm aktívne vylepšujú hardvér, vďaka čomu sú systémy AI rýchlejšie a zložitejšie. To vedie k väčšej demokratizácii AI. Čoraz viac vývojárov softvéru a zamestnancov podnikových IT môže pri práci s údajmi používať algoritmy umelej inteligencie. Toto si všimli už mnohí poskytovatelia cloudových služieb: AWS, Azure, Google, Oracle a IBM. Vkladajú a rozširujú svoje ponuky umelej inteligencie pre verejné a hybridné cloudové nasadenia. To v konečnom dôsledku znamená väčšiu dostupnosť výpočtového výkonu, rámcov a algoritmov potrebných na aplikáciu AI na všetko, od inteligentných reproduktorov cez mobilné zariadenia až po podnikový predajný a plánovací softvér.
Ako AI pracuje s textami a prečo pomáha starším ľuďom
Generatívne modely založené nakonverzačná AI, v dobe pandémie, sú čoraz viac žiadané ako nikdy predtým. Dôvod je jednoduchý - život a práca na diaľku spôsobili, že ľudia požadujú pri používaní digitálnych zdrojov prispôsobenie. Takýto zážitok mohol donedávna vytvárať iba človek. Teraz ju nahradili chatboty a technológia spracovania prirodzeného jazyka (NLP).
Posledná správa z prieskumu a trhov ukázalže sa očakáva rast globálneho konverzačného trhu s umelou inteligenciou zo 4,8 miliárd dolárov v roku 2020 na 13,9 miliárd dolárov v roku 2025.
Technológia NLP vám umožňuje napodobňovať človekahovoriť. Chatboty pracujúce na jej základe sú dnes jedným z najpopulárnejších spôsobov personalizácie a optimalizácie nákladov: ich implementácia umožňuje mnohým podnikom znížiť náklady až o 90 %. Najväčšou hodnotou konverzačnej AI je však to, že umožňuje personalizovanú komunikáciu. Môže byť vyškolený, aby bol viacjazyčný alebo dokonca poskytoval empatickú podporu používateľovi. Inteligentní chatboti môžu napríklad starším ľuďom pomôcť vyrovnať sa s osamelosťou. Osmar Zayane, odborník na umelú inteligenciu z University of Alberta, napríklad viedol projekt, ktorého cieľom bolo vyvinúť chatbota, ktorý by mohol simulovať dynamickú konverzáciu a poskytovať sociálne uspokojenie starším dospelým, ktorí zažívajú osamelosť.
Jedným z najefektívnejších jazykových modelov jeTransformátor. Google s touto metódou generovania textu aktívne experimentuje. Začiatkom tohto roka spoločnosť oznámila, že je schopná trénovať model obsahujúci 1,6 bilióna parametrov. V apríli 2021 prekonal rekord spoločnosti Google výskumná skupina čínskej spoločnosti Huawei, ktorá oznámila vytvorenie čínskeho ekvivalentu GPT-3: model s kapacitou 750 GB, ktorý sa volá PanGu-Alpha, obsahuje až 200 miliárd parametrov - 25 miliónov viac ako GPT-3. a bol vyškolený v oblasti 1,1 TB elektronických kníh, encyklopédií, správ, sociálnych médií a webových stránok.
Metóda "zriedka aktivovaná" použitá vsvoje modely Google a Huawei kombinuje niekoľko modelov v rámci globálnejšieho modelu a umožňuje vám tiež vybudovať stroboskopickú sieť, ktorá rozhodne, ktorý model sa v jednotlivých prípadoch použije.
Počas experimentu sa vedci pýtalitrénované modely úlohu predpovedania slov v pasážach. V texte zároveň chýbalo asi 15% slov. Google však nepopiera, že použitie AI na generovanie textu stále nie je úplne prispôsobené skutočnému svetu. V prvom rade kvôli prítomnosti predsudkov a rôznych druhov xenofóbie, ktoré spôsobujú stereotypné myslenie v umelej inteligencii. Napríklad model AI môže umiestniť vedľa slova „žena“ prívlastok „nezbedný“ alebo povedať pacientovi, aby sa zabil, ako to bolo počas experimentu francúzskej spoločnosti Nabla.
Model GPT-3, ktorý bol predstavený minulý rok, má úspechvyrovnala sa s tým, čo sa predtým považovalo za výlučne ľudský fond práce - napísala článok pre The Guardian, v ktorom vysvetlila, prečo AI neohrozuje ľudstvo, a tiež sa naučila prekladať texty, odpovedať na otázky, písať poéziu a prózu.
Sber použil podobnú metodiku výučbyjazykový model pre vášho asistenta. Model bol trénovaný v ruskej literatúre a svoje vedomosti doplnil o súbor údajov s dialógmi. Joeyov asistent má navyše zabudovaný mechanizmus hodnotenia, ktorý mu umožňuje zvoliť najzaujímavejšie odpovede. Joy si navyše nevyberá vopred pripravené repliky, frázy vytvára v reálnom čase. Preto komunikácia s ním vyzerá ako komunikácia s človekom.
Tam, kde sa už aktívne používajú algoritmy umelej inteligencie
- kino a televízia;
- personalizácia používateľskej skúsenosti;
- sociálne médiá;
- publicistika;
- hudba;
- hry;
- šport;
- medicína;
- kyber ochrana;
- boj proti falzifikátom;
- automatizácia a personalizácia výroby;
- zhromažďovanie a spracovanie informácií.
Ako AI pomáha ľuďom vytvárať obsah
Algoritmy AI pomáhajú ľuďom rozvíjať ichtalenty, kreativita. To, za čo sú modely strojov vždy kritizované, je nedostatočná schopnosť vytvoriť to, čo človek nedokáže. Ale ľahko umožňujú človeku rozšíriť jeho priestor pre predstavivosť. V internetovom priestore teraz užívatelia rozmýšľajú nad obrazom, ktorý ľuďom prezentujú, nad obsahom. Na získanie čo najväčšieho počtu predplatiteľov potrebujete kvalitný produkt, ktorý sa nepodobá ničomu inému a zároveň je charakteristický pre autora. V PicsArt aktívne využívame AI, aby používatelia mohli pracovať s obrázkami bez akýchkoľvek obmedzení. Algoritmy nám pomáhajú vykonávať zložité zmeny, ako je zmena pozadia, odstránenie nepotrebných objektov, zlepšenie kvality obrázkov a zmena ich štýlu. To nám tiež umožňuje zlepšiť celkovú používateľskú skúsenosť.
Používajú sa všetky metadáta, ktoré zhromažďujemepriamo vylepšiť užívateľskú skúsenosť. Je to virtuózny cyklus: anonymizované používateľské údaje vyhovujúce ochrane súkromia nám pomáhajú vylepšovať náš produkt, kvalitnejší produkt zvyšuje využitie a väčšie využitie generuje viac údajov, vďaka čomu je naša AI ešte inteligentnejšia. Tento cyklus je nevyhnutný pre masívny rast firmy ako je tá naša.
AI navyše pomáha používateľom PicsArtaby sme zjednodušili ich prácu: na tento účel služba implementuje systémy na vyhľadávanie obsahu podľa značiek, odporúčanie nálepiek a hľadanie podobných obrázkov, ktoré vyberajú fotografie podľa najbežnejších farieb alebo podľa popisu grafu v obrázkoch. Existujú modely, ktoré jednoducho hodnotia fotografie pre podobnosť.
Ak hovoríme priamo o neobvyklýchspôsoby práce s obrázkami, potom je to, samozrejme, teraz populárne spracovanie - premena fotografie na karikatúru alebo anime, použitie efektov a vizuálnych riešení, ako sú plátno, efekt Skica, prenos štýlu, upscale alebo vylepšenie obrázka podľa technické a umelecké kritériá. Cieľ je v každom prípade rovnaký - vytvoriť obsah, ktorý upúta väčšiu pozornosť.
Používateľom sa páči, že ich môžu používaťľahko použiteľné nástroje na vytváranie obrazov z vašich fotografií, ktoré vyzerajú ako dielo veľkých umelcov. Staňte sa v podstate digitálnym umelcom. Ale za tým sa skrýva práca modelov hlbokého učenia.
Vysvetliť, ako takémodel, možno urobiť obdobu. Predstavte si situáciu, keď dostanete dva obrázky: vašu fotografiu a obraz od umelca a potom budete požiadaní o nakreslenie fotografie, ale pomocou farieb a farieb z obrázku. Ako by si to urobil Napríklad by som skúsil načrtnúť ceruzku a potom to skúsiť vyfarbiť podľa umelcovho štýlu, ale nezabudnem na samotný náčrt.
Jeden z umeleckých efektov PicsArt - Plátno - založený naAlgoritmy AI vyberajú pre fotografiu nahranú používateľom slávny obraz alebo sochu z čias antiky, stredoveku alebo renesancie. Pomocou technológie rozpoznávania tváre vytvára umelecký efekt dvojitý obraz osoby a umeleckého diela. Na vytvorenie plátna bolo vykonaných viac ako 6 000 experimentov s nakláňaním a tvárou s cieľom nájsť optimálnu kombináciu prvkov. Na vycvičenie neurónovej siete bol potrebný súbor údajov s viac ako 2 000 umeleckými dielami.
Umelá inteligencia pomáha aprofesionálni fotografi, ktorí musia spracovať stovky fotografií. IT gigant Adobe používa vo svojom produkte Sensei modul umelej inteligencie. Je schopný analyzovať fotografie a porovnávať ich s databázou tisícov profesionálne upravených obrázkov. Na základe tejto analýzy inteligentne odporučí najvhodnejšie úpravy a úpravy vášho záberu.
Luminar AI editor fotografií tiež používa AIvidno priamo z jeho názvu. Je pravda, že niektorí používatelia považujú prístup editora za príliš automatizovaný, ale editorské nástroje podľa vývojárov umožnia retušovať tváre bez náročných a náročných operácií, pridávať fotografii fotografie k poveternostným podmienkam a upravovať im farby a osvetlenie. Model Composition AI automaticky zarovnáva obrázky a navrhuje orezanie na základe pokynov pre kompozíciu a spätnej väzby od profesionálnych fotografov.
Ako AI určuje, či je fotka alebo video falošné
Algoritmy AI spôsobili zrod hlbokých falzifikátov a teraz samibojujú. Táto oblasť je jednou z priorít v oblasti kybernetickej bezpečnosti. Používanie tvárí alebo hlasov vrcholových manažérov je novým typom podvodov. Ale na rozdiel od sofistikovaných technológií, ako je ransomvér, sa falošné útoky spoliehajú na sociálne inžinierstvo: spoliehajú sa na podvod. Podľa ZDnet je priemerná strata na jednu sťažnosť pri takýchto útokoch 75 000 dolárov. Priemerná strata škodlivého softvéru na jednu sťažnosť je 4 400 dolárov. Preto vedci z Dawesovho centra pre budúce zločiny na University College London hodnotili hlboké falzifikáty so simulovaným ľudským zvukom a videom obrázky ako najnebezpečnejšia kriminálna hrozba spojená s umelou inteligenciou.
História si skutočne zahrávaAI vývojári. Manish Agravala zo Stanfordu pred dvoma rokmi pomohol vyvinúť technológiu synchronizácie pier, ktorá umožnila editorom videa takmer bez problémov meniť slová rečníkov. Nástroj mohol jednoducho vložiť slová, ktoré osoba nikdy nepovedala, dokonca aj uprostred vety, alebo odstrániť slová, ktoré osoba povedala. Voľným okom a dokonca aj mnohým počítačovým systémom všetko vyzeralo organicky.
Táto technológia však vytvorila obrovské príležitostipre podvodníkov, politické vydieranie a zločin. Napríklad v Rusku podvodníci vytvorili falošnú kópiu zakladateľa Flocktory a Dbrain Dmitrija Matskeviča. Na takmer polhodinovom videu deepfake-Matskevich hovoril o platforme s novým zárobkovým systémom. Doména spojená s týmto videom samozrejme patrila kybernetickým zločincom.
Preto rok po ukončení vývojaTechnológie synchronizácie pier Agrawal zaviedli algoritmus AI, ktorý dokáže detekovať hlboké falošné chyby vo videu. Program presne detekuje viac ako 80% falzifikátov a rozpoznáva najmenšie nezrovnalosti medzi zvukmi vydávanými ľuďmi a tvarom ich úst.
Ale podľa Agrawala dlhodobéneexistuje žiadne technické riešenie na hľadanie a identifikáciu falzifikátov. Technológie na ich vytváranie tiež nezostávajú stáť: dnes, pri dostatočnom počte vzoriek tváre a hlasu človeka, môže tvorca hlboko falošného videa prinútiť človeka „povedať“ čokoľvek.
Nástroj Agrawal funguje na bázeAlgoritmus AI, ktorý hľadá nezrovnalosti medzi „vizuálmi“ alebo tvarmi úst a „fonémami“ fonetickými zvukmi. Vedci sa predovšetkým pozreli na ústa človeka, keď vydal zvuky „B“, „M“ alebo „P“, pretože je takmer nemožné vydať tieto zvuky bez toho, aby ste pevne utiahli pery.
Algoritmy AI sa budú naďalej aktívne rozvíjať,ponúkať používateľom digitálnych služieb čoraz viac možností: od zaistenia bezpečnosti a zlepšenia kvality medicíny až po kreativitu a hlasových asistentov. Zavádzanie AI bude čoraz aktívnejšie a bude sa rozvíjať trh.
V minulom roku urobila OpenAI najväčší skokspracovanie prirodzeného jazyka. Tento model umelej inteligencie však vyžadoval enormné množstvo výpočtových zdrojov. Spoločnosť Microsoft plánuje pomôcť spoločnosti OpenAI spolupracovať pri využití superpočítačov spoločnosti na vytváranie ešte výkonnejších a spoľahlivejších modelov umelej inteligencie. S najväčšou pravdepodobnosťou sa bude väčší dôraz klásť na AI, čo tiež pomôže optimalizovať a znížiť spotrebu energie týchto strojov náročných na dáta.
Google DeepMind, AI for Good od spoločnosti Microsoft,Facebook AI, Intel University Research & Collaboration Office (URC), NVIDIA AI a OpenAI sú len niektoré z najvýznamnejších spoločností a organizácií, ktoré vykonávajú výskum AI. Pomôžu ľuďom riešiť mnohé problémy týkajúce sa zdravia, chudoby, vzdelávania, životného prostredia a všetkého ostatného, čo sa týka nášho života.
Prečítajte si tiež:
Japonskí vedci vyvŕtali oceánske dno neďaleko Fukušimy v hĺbke 8 000 metrov
Matematický model mozgu umožní AI myslieť ako človek
Urán získal status najpodivnejšej planéty v slnečnej sústave. Prečo?