Bol postavený prvý stroj na preklad mozgových vĺn na vety.

Vedci vo svojej štúdii poznamenávajú, že v súčasnosti existuje veľké množstvo podobných zariadení,

väčšina z nich je však neefektívna – dokážu dekódovať len zlomky hovoreného slova a ich presnosť je len niekoľko percent.

Špecialista na strojové učenie Dr. JosephMackin z Kalifornskej univerzity (UCSF) a jeho kolegovia sa snažili zlepšiť presnosť týchto strojov pomocou umelej inteligencie. Vycvičili algoritmy na konverziu mozgových vzorcov na vety v reálnom čase s chybovosťou slov iba 3%.

V rámci testov na zariadení štyria dobrovoľnícičítajte nahlas vety, zatiaľ čo elektródy zaznamenávali svoju mozgovú aktivitu. Potom dáta vstúpili do výpočtového systému, ktorý v tejto informácii vytvoril grafy pravidelne sa vyskytujúcich signálov.

Tieto opakujúce sa vzorce sú spojenéVedci poznamenávajú, že opakujúce sa vlastnosti reči, ako sú samohlásky, spoluhlásky alebo príkazy do rôznych častí úst. Ďalšia časť systému dešifrovala tieto údaje späť na vety.

Doteraz sa môže umelá inteligencia dešifrovaťiba reč s dĺžkou najviac 30 - 50 viet s nízkym počtom chýb. Rozhranie zariadenia vám však už umožňuje dekódovať jednotlivé slová, nielen vety - to znamená, že v budúcnosti bude možné zariadenie naučiť rozpoznávať slová, ktoré sa nikdy nenašli vo vzdelávacích systémoch.

HiTech predtým podrobne opísal, ako funguje ľudský mozog a prečo umelá inteligencia môže pomôcť pri štúdiu tohto orgánu.