Výskumníci naučili neurónovú sieť klamať systémy rozpoznávania tváre, ktoré sú nainštalované na verejnosti
Nový vývoj identifikuje časti tváre, ktoré sa najčastejšie čítajúsystém rozpoznávania tváre, potom vyberie špeciálny make-up, ktorý pomôžePotom sa aplikuje táto pochmúrnana osobu: V dôsledku toho sa presnosť systému rozpoznávania tváre znižuje zo 47,5% na 1,2%
Neurónová sieť pracuje v niekoľkých fázach a pracuje s dvoma modelmi rozpoznávania tváre:
- vlastné (hovorí sa mu aj náhradné).
- cieľ (nechať sa oklamať).
Algoritmus najskôr prečíta niekoľko fotografiíosoba a náhodní ľudia rovnakého pohlavia. Algoritmus potom vytvorí tepelnú mapu, ktorá ukazuje hlavné oblasti, ktoré sú charakteristickými črtami konkrétnej osoby.
Ďalej sa na základe tepelnej mapy vytvorí nová tvár s make -upom. Opäť prejde systémom rozpoznávania, kým neprestane osobu rozpoznávať. Potom sa môže použiť výsledný make -up.
Autori poznamenávajú, že ich vývoj nielen klame systém rozpoznávania, ale je pre ľudí aj neviditeľný, pretože make-up sa ukáže ako obyčajný a nevyčnieva z davu.
Čítaj viac:
Astronómovia omylom našli dve galaxie na okraji priestoru a času
Ľudia najskôr zostúpili na dno „Pekelnej studne“: čo tam našli
Čínsky prúdový dron letí rekordne 20 hodín pri rýchlosti 800 km / h