Aby sme neurónovú sieť naučili túto úlohu vykonávať, treba jej ukázať niekoľko desiatok tisíc
Aby sa tento problém podarilo obísť, vedci neoznačili skutočné fotografie na trénovanie neurónovej siete, ale vygenerovali obrázky, ktoré ich simulujú v počítači.
SEM (skenovací elektrónový mikroskop)Pomocou lúča elektrónov namiesto viditeľného svetla sa používa pri štúdiu nanočastíc syntetizovaných pre medicínu a iné účely. Analýza SEM obrazov pozostáva z detekcie častíc a ich distribúcie podľa veľkosti. Prístupy neurónových sietí v tejto oblasti nie sú vyvinuté a štandardné metódy spracovania obrazu neposkytujú požadovanú kvalitu.
Alexander Kharin, špecialista z Ústavu inžinierskej fyziky biomedicíny, Národná výskumná jadrová univerzita MEPhI
Vedci veria, že výsledky štúdie umožnia automatizovať spracovanie snímok SEM, čo prinesie revolúciu v štandardných metódach štúdia nových materiálov.
Autori veria, že táto práca pomôže nielenskrátiť čas výskumu, ale aj zvýšiť počet analyzovaných častíc - zo stoviek jednotiek na desaťtisíce. V budúcnosti sa výskumný tím chystá automatizovať klasifikáciu nanočastíc.
Prečítajte si tiež
Na indonézsky dom spadol meteorit. Jeho majiteľ sa stal milionárom
Neuróny v ľudskom mozgu a sieti galaxií sú podobné
Vďaka pohybu tanierov je tichomorský oceán hlboko pod Čínou