Kvantový počítač opäť prekonal ten konvenčný. Ale v strojovom učení

Tím výskumníkov, vrátane Google Quantum AI, vyvinul novú teóriu. Podľa nej kvant

počítače musia byť exponenciálne rýchlejšiev niektorých učebných úlohách ako klasické stroje. V článku publikovanom v časopise Science vedci opísali svoju teóriu a informovali o výsledkoch testovania na kvantovom počítači Google Sycamore. Vedran Dunko z Leiden University City publikoval v tom istom čísle časopisu Perspective článok, v ktorom načrtol myšlienku kombinácie kvantovej výpočtovej techniky so strojovým učením s cieľom poskytnúť novú úroveň počítačových vzdelávacích systémov.

Strojové učenie je systém využívajúciv ktorých počítače trénované na množinách údajov kvalifikovane odhadujú nové údaje. A kvantové výpočty zahŕňajú použitie subatomárnych častíc na vyjadrenie qubitov ako prostriedku na vykonávanie úloh mnohokrát rýchlejšie, než je to možné s klasickými počítačmi. V novej štúdii vedci skúmali myšlienku spúšťania aplikácií strojového učenia na kvantových strojoch.

Aby sme zistili, či je tento nápad realizovateľný a čiČo je dôležitejšie, či by boli výsledky lepšie ako na klasických počítačoch, výskumníci vytvorili úlohu strojového učenia, ktorá sa bude učiť opakovanými experimentmi. Potom vyvinuli teórie opisujúce, ako by sa kvantový systém dal použiť na vykonávanie takýchto experimentov a poučenie sa z nich.

Dokázali, že kvantový počítač nie je lenzvláda, ale aj plní úlohy oveľa lepšie ako klasický systém. V skutočnosti vedci zistili, že počet experimentov potrebných na preskúmanie konceptu sa v porovnaní s klasickými systémami znížil o štyri rády. Výskumníci potom postavili takýto systém a otestovali ho na kvantovom počítači Google Sycamore, čím potvrdili svoju teóriu.

Čítaj viac

Noemova archa Elona Muska privedie na Mars milión ľudí

Astronómovia z Japonska našli v galaxii neznámu štruktúru

Šabľa neznámeho pôvodu nájdená v Grécku. Vedci sú zmätení zvláštnym artefaktom