Ako sú dnes encefalografia a neurotechnológia prepojené
Technológia na výskum mozgu
V našom prípade je nová aplikácia dlho dôležitáexistujúcu technológiu. Pred 10-15 rokmi urobili ľudia obrovský skok a encefalografia sa začala používať v každodennom živote. Objavili sa neuro rozhrania - zariadenia, ktoré používame v našich projektoch na čítanie mozgovej aktivity.
Nedávno došlo k prelomu v porozumeníako využiť túto technológiu na podnikanie, rozvoj tímov a individuálny rozvoj. Vznikajú platformy na spracovanie streamových dát, ktoré na základe strojového učenia interpretujú EEG do konkrétnych ľudských stavov a identifikujú vzťahy medzi stavmi a produktívnou činnosťou.
Na základe údajov získaných prostredníctvomneurónové rozhrania, zostavujú sa správy o stave jednotlivca alebo skupiny ľudí vo vzťahu ku konkrétnej činnosti alebo kontextu. Napríklad neurónové rozhrania sa používajú ako nástroj, ktorý pomáha ľuďom lepšie meditovať. Alebo vyriešiť problém identifikácie meta-kompetencií (soft skills) u kandidátov.
Existujú však aj prekážky rozšíreniapoužitie encefalografie. Tou hlavnou je nízka úroveň informovanosti spoločností a ľudí o konkrétnych výhodách, ktoré môžu znalosti o mozgu a neurotechnológii priniesť pre pravidelné činnosti ľudí a spoločností. Čisté obavy a nebezpečný vplyv 5G tiež brzdia praktické využitie technológie v podnikaní.
Ľudia to často nechcú"pozrel" do ich hláv. Vyrovnať sa so situáciou pomôžu inovatívni klienti, ktorí sú pripravení dostať konkrétne problémy a podnikateľské výzvy do popredia a získané výsledky využiť na ich riešenie.
Ako neurotechnológia pomáha zistiť, či je človek vyhorený
Hlavným zameraním súčasných prác je výstavba„most“ medzi vývojom vedeckého výskumu a špecifickými úlohami. K tomu sa skúma trh, hľadajú sa firmy a situácie, kde sa dajú uplatniť neurotechnológie.
Po každom projekte implementácie neurotechnológieZdá sa, že niekoľko variácií pokračuje v spolupráci. Na základe prvých výsledkov sa rozhodne, ako ďalej zlepšovať a ovplyvňovať merateľné metriky. Pre každú situáciu je vypracovaná samostatná príručka a účasť poskytovateľa sa obmedzuje na poskytnutie technických možností na spracovanie informácií zákazníkovi.
Podobné práce sa vykonávajú v oblasti riadenia.Pri interakcii tímov pracujúcich na jednom alebo viacerých produktoch nastáva efekt, keď výsledok nezávisí len od jedného zamestnanca, ale od mnohých ľudí. A stojí za zváženie, že všetci ľudia majú rôznu produktivitu v rôznych časoch dňa. Problémy riešia inak a reagujú na nové.
Pomocou neurotechnológií sa určuje akočlen tímu dobre pochopil úlohu. Moment nepochopenia dokážete odhaliť, aj keď človek povie, že všetkému rozumie. Výsledkom je, že manažér má možnosť plánovať prácu tímu na základe stavu zamestnanca - či bol „vyhorený“ na predchádzajúcej úlohe a či je pripravený v rovnakom čase dokončiť novú. To zabezpečuje ekologický prístup k riadeniu ľudí pri zachovaní vysokého tempa plnenia úloh.
Okrem toho sú vyriešené tréningové úlohyzamestnancov. Napríklad minimalizácia rizík, keď človek prejde skúšobnou dobou a začne vážne úlohy. Pre niektoré spoločnosti je to zásadné. V hutníckom podniku by teda praktikantovi nemalo byť dovolené vykonávať nebezpečné práce, ak v skutočnosti nedostal všetky potrebné znalosti alebo nesprávne porozumel pokynom a nie je pripravený pracovať. Pretože jeho chyba môže viesť k zastaveniu výrobného procesu a ľudských obetí.
Učenie pomocou neurotechnológieminimalizuje situácie náhodného absolvovania testov na získanie povolenia na prácu. Ak do spoločnosti príde nový zamestnanec, potom sa v procese školenia zmeria koeficient asimilácie informácií a poskytnú sa odporúčania, ako s touto osobou ďalej postupovať: pokračovať v školení alebo vôbec neprijať.
Podobné neuroprodukty tiež adresujú veľkú vrstvuúlohy osobného plánovania, osobnej efektivity, monitorovania vášho stavu alebo jeho školenia. Na účely rečníctva môžete napríklad trénovať optimálny stav, ktorý vám umožní podávať efektívne výkony. To isté platí pre optimálne podmienky súťažiacich športovcov, predajcov v obchodných oddeleniach.
Samozrejme, do takého stavu môže človek prísťpokusom a omylom. No pri špeciálnom tréningu vidí na obrazovke počítača želaný stav a rýchlejšie sa približuje k výsledku. Tento proces možno prirovnať k streľbe na cieľ so zatvorenými a otvorenými očami. Pravdepodobnosť zasiahnutia cieľa naslepo je očividne nízka a musíte vystreliť mnohokrát, aby ste dostali aspoň jednu guľku na zasiahnutie cieľa.
Ako sa implementuje neurotechnológia
Platforma NeuroAngel pozostáva z niekoľkýchkomponent. Jadrom platformy je systém založený na AI, ktorý dokáže interpretovať EEG do rôznych psycho-emocionálnych stavov a nájsť súvislosti medzi týmito stavmi a výrobnými aktivitami. A tiež sa vie naučiť identifikovať nové stavy (napríklad stav predajného šampióna alebo najlepšieho produktového vlastníka).
Jadro systému je obklopené podnikovými aplikáciami prešpecifické praktické úlohy a integračná zbernica, ktorá poskytuje interakciu s rôznymi modelmi neurónových rozhraní a rôznymi podnikovými systémami: CRM systémy (Amo, Bitrix24), bug trackery (Jira, Github), LMS platformy (Moodle, Ispring). Samotné neurónové rozhrania využívajú tie, ktoré sú už na trhu.
Naučte sa, ako určiť stav osoby(napríklad úroveň jeho únavy), je potrebné umelej inteligencii predstaviť vzorky encefalogramov ľudí, o ktorých vopred vieme, že sú unavení alebo naopak plní energie. Čím viac takýchto vzoriek ukážeme umelej inteligencii, tým lepšie sa ich naučí navzájom odlíšiť.
Týmto spôsobom môžete trénovať platformu pre rôzne úlohy.Podľa záťaže mozgu vie, či študent pri teste podvádza, alebo ho rieši sám. Alebo môže určiť, koľko hodín ešte môže vodič jazdiť, kým stratí ostražitosť a spôsobí núdzovú situáciu.
V každom takomto prípade budete musieť meraťveľké množstvo ľudí, či už sú to školáci, ktorí podvádzajú, aj tí, ktorí nepodvádzajú, alebo vodiči rôzneho stupňa únavy. Dnes sa nahromadila veľká databáza rôznych štátov a na konkrétnych projektoch sa základné modely prispôsobujú špecifikám činnosti konkrétnej firmy.
Systém môže súčasne spracovávať údaje,súvisiace s rôznymi druhmi úloh. Niektorým spoločnostiam môže pomôcť riadiť projekty, iným zasa súčasne - monitorovať veselosť dispečerov v kritických oblastiach výroby.
Každá z týchto úloh aplikácie vyžaduje inéspôsoby prezentácie údajov. Niektorým zákazníkom systém vykreslí pevné tabuľky, iným krásne bežiace grafy, iným pošle odporúčania emailom alebo ich zobrazí v mobilnej aplikácii.
Prípadová štúdia: neurovedecká štúdia o reakciách mozgu na sledovanie vzdelávacích videí rôzneho trvania
Jeden zo zákazníkov takéhoto neuro výskumu -„Netology“ - rozhodol sa zistiť, ako ľudia interagujú so svojim vzdelávacím videoobsahom. Neurodiagnostika umožnila porozumieť tomu, ako ľudský mozog reaguje na učenie, bez ohľadu na to, akú má teraz náladu alebo ako subjektívne súvisí s vyučovaným obsahom alebo hovoriacim. Pre experiment sme vybrali najbolestivejšiu z hypotéz: ovplyvňuje trvanie videa účinnosť školenia. Názory na optimálnu dĺžku videoobsahu sa výrazne líšili od zdrojov dostupných na trhu.
Vertikálne - zdroj informácií o optimálnom trvaní videa, horizontálne - časové intervaly od 0 do 30 minút
Štúdia zahŕňala monitorovanie stavu zdrojov poslucháčov v kontexte štyroch stavov:
- stres (úroveň negatívneho emočného pozadia);
- vášeň (stupeň záujmu o vykonávanú úlohu);
- koncentrácia (úroveň spotreby nervových zdrojov na dokončenie úlohy);
- kognitívne zaťaženie (zaťaženie krátkodobej pamäte).
Kľúčovým cieľom štúdie je identifikovať optimálnečasové parametre vzdelávacieho video obsahu. Celkovo sa experimentu zúčastnili tri skupiny po siedmich ľuďoch, ktorí sledovali dve video lekcie rôzneho trvania: krátke (5 minút), stredné (10 minút) alebo dlhé (20 minút).
Zhromaždené údaje o každom študentovi a video, ktoré sledovali, boli skombinované do všeobecných grafov.
Ďalej sa pre každý z nich zobrazila stredná hodnota, ktorá ukázala nasledujúce výsledky:
- Nadšenie.V priemere sa ukázali byť zaujímavejšiekrátke videá. Stredne dlhé videá majú viac pútavých momentov. Účastníci, ktorí pozerali dlhšie videá, boli v priemere najmenej zaujatí, s menšou pravdepodobnosťou ako ostatní zažili momenty vysokej interakcie a s najmenšou pravdepodobnosťou zažili momenty minimálneho zapojenia.
- Stres.Najvyššia priemerná úroveň stresu je vúčastníkov, ktorí si pozreli krátke videá. Pre dlhé videá sú charakteristické situácie vysokého stresu (mobilizácia) aj situácie nízkeho stresu (relaxácia), zatiaľ čo neutrálne situácie sú menej časté. Tí, ktorí sledovali videá strednej dĺžky, vykazovali najmenší stres.
- Koncentrácia.Najkoncentrovanejší boli účastnícisledovali priemerné videá a celkom rovnomerne počas video lekcií. Pri krátkych videách sa účastníci nemajú čas zapájať do práce, takže ich koncentrácia je v porovnaní s ostatnými skupinami minimálna. Dlhodobé videá vykazujú najväčšiu variáciu – existuje veľa oblastí s vysokou a nízkou koncentráciou.
- Kognitívne zaťaženie.Zaťaženie pamäte pomocou krátkej videosekvencienadmerné – účastníci sa snažia „prehltnúť všetko naraz“. Optimálne zaťaženie pamäte sa pozoruje pri sledovaní stredne dlhých videí. Je tu nízka a stredná úroveň so skokmi – momenty zapamätania si jednotlivých dôležitých faktov.
Krátke videá z emocionálneho hľadiskavášeň, úroveň stresu a zaťaženie pamäte majú maximálny účinok. Ľudia ich však sledujú celé bez toho, aby o nich skutočne premýšľali. Je racionálne používať krátke videá ako úvodné témy na motiváciu k ďalšiemu učeniu. Alebo ho využite na propagačné materiály o tréningu, kde je emocionálny moment dôležitejší ako ten vzdelávací.
Najlepšou možnosťou, ako sa naučiť jednoduché profesionálne zručnosti, je stredne dlhé video. Ľudia sa dokážu sústrediť, sú celkom nadšení a namáhajú si pamäť.
Dlhé videá majú výhodu, keďučenie potrebuje maximálnu koncentráciu. Výskum ukázal, že sa to u ľudí prejavilo práve pri sledovaní 20-minútových videí. Ukazuje sa, že zložité témy, ktoré nemožno vysvetliť jednoducho alebo rozdeliť do sekcií, je najlepšie vysvetliť vo formáte dlhých videí. A aby najťažší moment pripadol na čas vrcholnej koncentrácie študenta.
Čítaj viac:
Obrovský ľadovec A74 sa zrazí s pobrežím Antarktídy
Zem už zažila prudký nárast teplôt počas globálneho otepľovania
V Číne boli objavené dva nové druhy dinosaurov