Нова неуронска мрежа може да разликује појединачне људе и објекте у видеу и да их убрза или успори
Због тога су Гоогле и Окфорд тимУниверзитет је поделио сваки кадар видео записа у одвојене слојеве и научио АИ да идентификује људе или предмете у њима. Ова неуронска мрежа се фокусира на ствари на сваком слоју, концентришући се на њихова кретања, а затим може одвојити сваки објекат и променити њихово кретање.
Научници су утврдили горњу границу брзине звука
Претходно је Гоогле смислио модел који би могаочитати знаковни језик током видео позива. АИ може да открије ко активно говори, али игнорише другу особу ако само помера руке или главу. До сада су истраживачи приметили да детекција знаковног језика доводи до кашњења или погоршања квалитета видеа, али овај проблем се може решити, а сам модел остаје лаган и поуздан.
Систем прво проводи видео кроз модел подпод називом ПосеНет, који процењује положај тела и удова у сваком оквиру. Поједностављене визуелне информације шаљу се моделу обученом за позиционирање података са видео записа људи који користе језик знакова и упоређују слику са начином на који људи обично приказују одређене речи.
Прочитајте такође
Трећег дана болести, већина пацијената са ЦОВИД-19 губи смрад и често пате од цурења из носа
Погледајте најближе снимке Сунчеве површине
Испоставило се да је глечер Судњег дана опаснији него што су научници мислили. Кажемо главно