АИ је научио да проналази слабе земљотресе и померања у кори

Јаке земљотресе је тешко пропустити, али су ретки. У међувремену, пролазе непримећено

мали помаци кортекса који се јављајустално. Јављају се на истим раседима као и јачи земљотреси и укључују исте механизме. Ови „микротреси” пружају плодно тло за истраживање развоја промена у земљиној кори.

Ако побољшамо своју способност откривања илоцирајући ове веома мале земљотресе, можемо добити јаснију слику о томе како земљотреси међусобно делују или се шире дуж раседа, како почињу, па чак и како престају.&нбсп;

Грегори Бероза, физичар са Станфорда и један од аутора рада

Моусави је почео да ради на технологији зааутоматизација откривања земљотреса. Претходно је проучавао дневне сеизмограме у Мемфису. Неколико година касније, након што се придружио Берозиној лабораторији на Станфорду, почео је да размишља о томе како да реши проблем откривања кортикалних вибрација помоћу машинског учења.

У свом раду аутори објашњавају да су развили нови модел за откривање врло малих земљотреса са слабим сигналима. Зову га земљотресни трансформатор.

Према Моусавију, модел је изграђен на ПхасеНет-у иЦРЕД и „укључује оне алгоритме које научници израђују ручно“. Конкретно, Еартхкуаке Трансформер опонаша начин на који људски аналитичари сагледавају скуп покрета у целини, а затим усавршавају мали део интереса.

Ова технологија може омогућити аналитичаримаусредсредити се на издвајање информација из потпунијег каталога земљотреса. Нови алгоритам штеди време истраживача, које ће потрошити на анализу природе земљотреса.

Прочитајте и:

Годишња мисија на Арктику је завршена и подаци су разочаравајући. Шта чека човечанство?

Гледајте како нови Хуммер савладава препреке на путу, крећући се попут раке

Трећег дана болести, већина пацијената са ЦОВИД-19 губи смрад и често пате од цурења из носа