Колера је водена болест која се јавља као резултат једења воде
Глобално загревање и повећање екстремних временских догађаја изазивају избијање колера , болест која сваке године утиче на људе Нова студија показује како се избијање колера у приобалним регионима Индије може предвидети са стопом успеха од 89 одсто , у првој демонстрацији коришћења морске површинске салиности за предвиђање колера.
Истраживање објављено уМеђународни часопис за истраживање животне средине и јавно здравље,циљ је да се предвиђа избијање колера у северном Индијском океану, где је забележено више од половине глобалних случајева између 2010.
Број забележених епидемија колере унедељни епидемиолошки извештаји које је објавио Индијски интегрисани програм за надзор болести (ИДСП) између јануара 2010. и децембра 2018. у 40 индијских приобалних региона изабраних у студији. Приказана су само подручја за извештавање о колери за која је било доступно свих седам скупова података о основним климатским променљивим (ЕЦВ). Заслуге: Цампбелл ет ал., 2020.
Однос фактора животне срединеИнциденција колере је сложена и варира у зависности од сезоне, са различитим ефектима заостајања као што је кишна сезона. Алгоритми машинског учења могу помоћи у превазилажењу ових проблема тако што ће научити да препознају обрасце у великим скуповима података како би се направила проверљива предвиђања.
Студију је водила Ејми Кембел током дугогодишњег стажирања у климатском кабинету ЕСА.Амy је, заједно са својим коауторима у Плyмоутх Марин лабораторији (ПМЛ), користила машински алгоритам који је популаран у апликацијама за еколошке науке које могуПрепознајте обрасце у дугим скуповима података и направите тестирана предвиђања.
Резултати метрике перформанси моделаслучајна шума примењена на невидљиве тестне податке за одабрана подручја у приобалној Индији која су пријавила избијање колере. Приобална подручја у којима током периода испитивања није забележено избијање колере, а приобална подручја су приказана сивом бојом. Заслуге: Цампбелл ет ал., 2020.
Алгоритам трениран за избијање болести, охизвестио у приобалној Индији између 2010. и 2018. године и проучавао везу са шест климатских записа са сателита креираних од стране ЕСА-ине иницијативе за климатске промене (ЦЦИ).
Укључивање или уклањање променљивих околине иподпараметаре за различита годишња доба, алгоритам је идентификовао кључне променљиве за предвиђање избијања колере као што су температура површине копна, салинитет морске површине, концентрација хлорофила и аномалија нивоа мора.
Прочитајте такође
Погледајте најлепше слике Хабла. Шта је телескоп видео за 30 година?
Русија је од смећа створила трајни материјал за покривање путева
Ванземаљски живот се налази у метеоритима. Шта се о њој зна и одакле је?