Истраживачки тим који се састоји углавном од научника из Националне астрономске опсерваторије
Национална астрономска опсерваторија Јапана
Аутоматизоване методе обраде заВађење и процена функција помоћу алгоритама дубоког учења брзо се развија од 2012. Сада су генерално бољи од људи у тачности и користе се за аутономна возила, сигурносне камере и многе друге апликације. Др Кен-ицхи Тадаки, ванредни професор пројекта НАОЈ-а, предложио је идеју да ако АИ може да класификује слике мачака и паса, мора бити у стању да разликује „галаксије са спиралним узорцима“ од „галаксија без спиралних образаца“. Заиста, користећи податке о обуци које су припремили људи, АИ је успешно класификовала морфологију галаксија са тачношћу од 97,5%. Затим је применом обученог АИ-ја на читав скуп података идентификовао спирале у отприлике 80 000 галаксија.
Сада када је ова техника доказала своју ефикасностефикасност, може се проширити да класификује галаксије у детаљније класе обучавањем АИ на основу значајног броја њих које су класификовали људи. НАОЈ тренутно води грађански научни пројекат Галаки Цруисе, у којем грађани проучавају слике снимљене Субару телескопом, тражећи карактеристике које указују да се галаксија судара или спаја са другом галаксијом.
Консултант пројекта Галаки Цруисе Ванредни професор Масајуки Танака полаже велике наде у проучавање галаксија помоћу вештачке интелигенције.
Прочитајте такође
Ловац на благо пронашао је 3000 година старо благо у Шкотској
Месеорска киша Персеиди - 2020: Где је видети, где видети и како се слика
Погледајте 3Д мапу Универзума: састављена је 20 година и већ је изненадила научнике