Рачунар је научио да одређује садржај калорија у јелима са фотографије

Немачки истраживачи су креирали алгоритам који може одредити калоријски садржај јела, као и њихов садржај.

протеини, угљени хидрати и масти са фотографије. Алгоритам не приступа постојећим базама података о нутритивним вредностима хране у реалном времену.

„Н + 1” пише укратко о развоју.Програмери су покушали да реше проблем који може да се тиче људи који губе на тежини: ако сте сами припремили јело или га наручили у кафићу, прилично је тешко одредити садржај калорија и нутритивну вредност. Постојећи алгоритми за овај задатак једноставно препознају храну на фотографијама, а затим пронађу подударања у базама података. Овај приступ није баш тачан.

Аутори новог алгоритма су користили другачији метод.Састоји се у томе што омогућава неуронској мрежи да израчуна нутритивну вредност на основу слике у једном кораку. Неуронска мрежа је обучена на великом скупу података ИмагеНет, који је формиран коришћењем сајтова са рецептима и базе података о нутритивним вредностима различитих производа.

Као резултат, алгоритам може одредити не само садржај калорија у јелу и садржај протеина, масти, угљених хидрата, већ и погодити састојке.