Истраживачи на Фејсбуку представили су до сада највећи модел аутоматског препознавања говора (АСР). Она је научила
Пре отпремања материјала, научници су се поделили51 језик у засебне групе, а затим је изабрао 10 хиљада речничких јединица као скуп информација за сваку језичку групу. Након тога ручно су комбиновали неке мале језичке групе док их није остало само шест, што је неколико пута убрзало процес учења модела.
„Колико знамо, ово је прво дело,која масовно проучава вишејезичне системе. Добили смо јединствену архитектуру за препознавање говора за 51 језик, која не захтева пуно ресурса “, - приметио је на Фејсбуку.
Истраживачи извештавају да је током неколикоексперименти, најефикаснија верзија њиховог модела препознала је речи са ефикасношћу од 28,75%. Овај показатељ је неколико пута већи од показатеља аналога и побољшаће се тренингом.
У чланку су научници такође приметили да ће ускоро објавити другу верзију система. Постало је лакше и постиже жељене резултате за само 10 минута. Обучена је за 53 хиљаде сати "сировина".
Прочитајте такође
- Испоставило се да је цивилизација Маја напустила њихове градове
- Научници су открили план херпеса да зарази људе: то је попут игре са опкладама
- Трећег дана болести, већина пацијената са ЦОВИД-19 губи смрад и често пате од цурења из носа